跳到主要內容

很遺憾,我們無法支援你的瀏覽器。如果可以,請升級到新版本,或使用 Mozilla Firefox、Microsoft Edge、Google Chrome 或 Safari 14 或更新版本。如果無法升級,而且需要支援,請將你的回饋寄給我們。

我們衷心感謝你對這個新體驗的回饋。告訴我們你的想法

Elsevier
與我們共同出版

未來的企業研究人員

我們彙集各產業研究者的觀點與經驗,指出研發部門在導入 AI 上仍有未被把握的機會,並提出加速採用的可行做法。

下載報告

Two women working in the lab and looking down at an object out of frame

關於《未來的企業研究人員》報告

Computer Neural Network Concept Image

研究結果出自 Elsevier「Researcher of the Future」計畫,隸屬 Confidence in Research 系列。研究共蒐集 122 位企業研究人員對 AI 的使用情況與對其角色演變的看法。企業端的重點如下:

  • 33% 的企業研究人員尚未在工作中使用 AI

  • 76% 期望 AI 可節省時間;49% 認為未來兩至三年 AI 將推動新知產生

  • 70% 認為「自動產生引文」能提高 AI 的採用

查看完整產業報告

以負責任的 AI 充實人類知識

Group of people wearing white coats looking at a digital screen

在 Elsevier,我們與學術、研究與醫療社群合作,結合可信內容與人類專業,運用 AI 的力量推動進步。

我們致力於在資料與錯誤資訊快速增加的情況下,維持科學與醫學資訊的品質與完整性。AI 工具以同儕審查論文、醫學專書與實證臨床綜覽為基礎,確保資訊精確可信。

探索研發中的 AI

各行各業的研發主管正思考 AI 如何重新定義科學研究。歡迎造訪我們的產業網站,取得更多資訊、資源與活動。

造訪 Confidence in Research 主題網站