Helena Deus

資深技術研究員

「如果機器學習能夠改善科學品質,這對藥物製造的價格和速度將產生巨大影響。」

Helena Deus

我的本科是生物學家,作為 Elsevier 在生命科學和醫療保健領域所做成果與機器學習的橋樑。我正在研究的模型之一將能夠識別摘要中一個句子是結果、方法、假設還是目標。這對於論文間相互比較和理解科學效度很重要。非重複性是一個大問題,對製藥公司影響甚鉅,因為製藥公司不能一律相信學術界提出的新研究,而且往往不得不重新進行研究。如果機器學習能夠改善科學品質,這對藥物製造的價格和速度將產生巨大影響。

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Helena Deus 是 Elsevier 實驗小組的資深技術研究員,她研究並建立新技術以改善知識傳播的方式。

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