AI
Elsevier 전반의 AI: 신뢰와 무결성을 바탕으로 인간 지능의 발전을 지원합니다
Elsevier가 책임 있는 인공지능을 활용해 신뢰할 수 있는 연구, 헬스케어, 교육 솔루션을 어떻게 지원하는지 알아보세요.
AI에 대한 새로운 접근 방식
발견을 가속화하고, 의사결정을 개선하며, 과학과 헬스케어 전반에서 실제 영향력을 창출하도록 설계된 AI 기반 도구, 동료 심사를 거친 콘텐츠, 책임 있는 AI 접근 방식을 확인해 보세요.
Elsevier의 AI
Elsevier는 헬스케어부터 교육, R&D에 이르기까지 모든 분야에서 영향력을 만들어 내는 사람들을 AI로 지원합니다.
연구자들은 AI 도구와 관련해 가장 크게 우려하는 부분 중 하나로 숨겨진 편향을 꼽았습니다. 그래서 Elsevier의 목표는 LeapSpace의 순위 산정 방법론이 출판사에 따른 편향 없이 완전히 중립적임을 인증받는 것입니다. 우대 조치도, 블랙박스도 없습니다.
Jörg-Rüdiger Sack 교수 & 의장
캐나다 칼턴대학교 컴퓨터과학대학 의 Scopus Content Selection and Advisory Board 의장 | CSAB 주제 의장 - 컴퓨터 과학 | 명예교수
AI에 대한 접근 방식: 관리된 근거로 검증 가능한 AI 구축
관리된 근거, 명확한 출처 표시, 사람의 감독을 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI 워크플로우를 구축합니다.
Elsevier가 연구 수준의 AI 결과를 지원하는 방식을 이해
팀과 기관에서 “검증 가능”이 실제로 무엇을 의미하는지 파악
책임 있는 AI 거버넌스와 품질 평가 살펴보기
전통적인 연구와 AI 연구: AI 워크플로우를 연구 수준의 신뢰에 맞게 조정
AI 지원 연구가 발견 속도를 높이는 영역과 전통적인 엄격성이 결과의 신뢰성을 유지하는 영역을 확인하세요.
속도, 규모, 발견, 재현성 비교
연구 수준의 신뢰를 위해 거버넌스가 포괄해야 하는 사항 확인
도입 의사결정을 안내하는 실제 사례 활용
위험과 거버넌스를 관리하면서 AI 가치 확보
AI가 가치를 제공하는 영역과 안전장치가 중요한 영역을 의사결정에 바로 활용할 수 있도록 명확하게 파악하세요.
생산성 향상과 무결성, 안전성, 거버넌스 관련 위험의 균형 유지
도입 전 확인해야 할 품질 안전장치 파악
책임 있는 구현을 지원하는 도입 체크리스트 활용
더 나은 환자 치료 결과를 지원하는 근거 기반 AI
Elsevier의 헬스케어 AI 접근 방식은 임상 요구와 신뢰할 수 있는 연구를 연결합니다. AI가 임상의와 연구자를 어떻게 지원할 수 있는지 알아보세요.
근거를 더 빠르게 찾고 검토
추적 및 인용 가능한 출처를 기반으로 의사결정
임상 활용에서 투명성과 책임성 지원
개인정보 보호와 IP 보호를 포함한 책임 있는 AI 거버넌스와의 연계 지원
학술 기록의 신뢰성을 유지하면서 AI가 헬스케어 분야의 전문가 판단을 어떻게 보완할 수 있는지 살펴보세요.
학습과 학술 활동에 대한 신뢰를 보호하는 책임 있는 도입
Elsevier는 기관이 발견, 교육, 연구 무결성을 강화하는 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다. AI가 다음 요소와 함께 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보세요.
신뢰할 수 있는 콘텐츠와 근거 추적성
검증 가능한 결과를 위한 출처 표시와 투명성
영역 전문성과 사람의 감독
개인정보 보호, IP 보호, 중립성을 지원하는 거버넌스
AI 리터러시와 리더십을 위한 실용적 가이드
신뢰할 수 있는 콘텐츠가 연구 수준의 AI에 어떤 의미를 갖는지, 학술 커뮤니티가 AI를 책임 있게 도입하는 방법을 확인해 보세요.
연구와 헬스케어 전반에서 더 안전하고 투명한 AI 구축
책임 있는 AI는 신뢰할 수 있는 근거, 개인정보 보호와 IP 보호, 중립성, 투명성, 책임성을 기반으로 팀이 AI를 자신 있게 배포할 수 있도록 Elsevier가 지원하는 방식입니다. AI의 개발, 평가, 거버넌스를 안내하는 원칙과 정책을 포함해 Elsevier의 책임 있는 AI 접근 방식을 살펴보세요.
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