成果向上のためのインサイトを見る
ひとつのインサイトが診断のカギになるとしたら？
AIと信頼できる知見で前進を加速
ケアの未来を再構想する
医療が進化を続けるいま、必要なのは「量」ではなく、精度と明瞭さです。未来を形づくるのは、情報の多さではなく、それをどう解釈し、臨床家が本当に意味のある判断を下せるよう支えること。
その出発点が、この問いです。「もし、たったひとつのインサイトが診断のカギを握るとしたら？」
答えは、信頼できるコンテンツ、医療の専門性、そして高度なAIの交点にあります。これらが調和するとき、ひとつひとつの判断が、より良いアウトカムへ向かう力になります。
AIと信頼できる知見が進歩を生む
臨床家が直面する課題は大きく、重なり合っています。重要な判断、個別化ニーズの高まり、限られた時間。最善のアウトカムをめざすプレッシャーは増すばかりです。
Elsevierは、高度なAIとエビデンスに基づく信頼できるコンテンツを統合し、この負担の軽減に取り組んでいます。臨床家が本当に大切なこと——患者中心のケア——により多くの時間を注げるように。AIは次のような支援をもたらします。
判断の明確化：査読誌、医学書、診療ガイドラインなど膨大な文献を統合し、ニーズに沿った確かな知識を迅速に提示。
精度とスピード：不要な情報をそぎ落とし、要点を可視化。時間が勝負の場面での決断を後押し。
あらゆる瞬間の自信：熟慮された設計で臨床知を補完し、患者に向き合う時間と注意を確保。
「AIは臨床家を置き換えるものではなく、一般医を含む幅広い専門家をエンパワーする道具です。診断支援、知識の強化、事務負担の軽減など、多面的に貢献できます。」
Rahul Goyal, MD
Elsevier, Clinical Executive
責任あるAIの重要性
最新の Clinician of the Future レポートによれば、70%の臨床家がAIは時間を節約しアウトカムを改善すると考える一方、十分なデジタルツールに支えられていると感じるのは32%、AI研修が十分だと感じるのは30%にとどまります。だからこそ、透明で信頼でき、臨床知を補完する「責任あるAI」が必要です。
信頼を築く：エビデンスに基づくコンテンツに根ざし、正確で信頼できる知見を提供。
透明性を育む：説明可能な推奨と参照により、インサイトの根拠を理解できるように。
公平性を促進：バイアスに向き合い、すべての患者に公正なケアを支援。
「私たちは、膨大な情報を“探す”だけでなく、“統合して提示する”ために生成AIを活用しています。理解しやすく、反復しやすく、出典にたどれる形で。」
Louise Chang, MD, FACP
Elsevier, Global VP of Clinical Solutions Strategy and Partnerships
共有のビジョン：進歩
Elsevierは140年以上にわたり、医療者の意思決定を支える専門知とエビデンスを提供してきました。いま私たちは、責任あるAIの統合でその土台をさらに強くし、複雑さをシンプルにし、ケアの質を高め、前進を後押しします。
ClinicalKey AI のようなツールは、科学文献を統合して明瞭で実行可能なインサイトを提示します。広範なデータを分析し、パターンを見出し、関連エビデンスを示すことで、臨床家が自信を持って判断できるよう支援します。
この旅路を、どれか一つの組織だけで進めることはできません。協働、共有する目的、そして「患者を中心に」という約束が必要です。すべての臨床家が、最高の判断を下すための精度と自信を持てる未来を、ともに築いていきましょう。