国連の持続可能な開発目標(UN SDGs)は、17の目標にまたがり、総合的に、より健康で、より安全で、より公平な世界へと導きます。これらは、そもそも研究者をその分野に引き込むタイプの問題であり、科学を使用して地球上の生活を改善するチャンスを表しています。

国連のSDGsを追求するには、さまざまな努力とインプットが必要です。科学研究は、課題やギャップを特定し、公共政策の制定を通じて実装される可能性のある技術的解決策を提案する上で、多大な貢献をもたらす可能性があります。そのため、研究資金提供者は、支援するプロジェクトの成果が各SDGsとどのように関連しているかを知ることが不可欠です。

国連は、政府と民間部門の研究資金提供機関(RFO)の両方が、SDGに焦点を当てた研究の支援と促進において 独自の役割を果たし ていることを認識しています。研究成果とSDGsの関連性は微妙な場合が多く、SDGsに全く触れずにSDGsの達成に寄与する出版物が掲載されているケースは非常に一般的です。あなたの活動はすでにSDGsを前進させている可能性があり、組織が支援する研究とこれらの目標との間に透明性のあるデータ主導の相関関係を描くことは、納税者との可視性と正当性を高めるのに役立ちます。

国際科学会議などの組織からのSDGsに取り組む 研究資金の呼びかけ や、 ネットワークとコラボレーションの強化に対する国連自身の希望の中で、RFOとSDGsの交差点に発見すべきことがたくさんあることは明らかです。

国連の持続可能な開発目標を知る

2015年以来、 国連の17のSDGs は、世界の政府や組織に、手頃な価格のクリーンエネルギーの利用可能性、飢餓の撲滅、陸上と水中の持続可能な環境の促進などの目標に取り組みを注ぐための一連の指針を与えてきました。

これらの目標がどれほど多様であるかを考えると、単一の基準セットを使用してそれらを追跡することは不可能です。SDGsに向けた進展は 、_CO2 排出量の削減から、指導的役割を担う女性の数まで、あらゆることを意味します。

これらの目標の多様性は、ブラジルの サンパウロ研究財団(FAPESP) や 欧州研究評議会(ERC)などの組織からの変革的な影響のケーススタディでさらに実証されているように、RFOが支援する研究を通じてそれらに取り組む機会を明らかにしています。強力な民主的枠組みの必要性など、SDGsの進展は長年確立された規範や慣行から生じているものもありますが、気候やエネルギーに焦点を当てたものなど、RFOの取り組みから多くの利益を得るものもあります。

RFOが後援する研究とその取り組みから生まれるイノベーションは、SDGsに成文化されているように、世界の持続可能性に顕著な成果をもたらす可能性があります。英国研究イノベーション (UKRI) インターナショナル、 ウェルカム トラスト、 FAESP、 ERC、 国立科学財団 (NSF ) などの機関の取り組みは、プロジェクト資金と SDG の進捗状況が密接に関係していることを示しています。RFO は、 UKRI と FAESP が考案した住宅プログラムと同様に、協力することで影響を高めることもできます。

パフォーマンス分析による研究効果の向上

組織の活動をSDGsの成果に結びつけることは、その影響と関連性を実証する説得力のある方法です。これは、焦点を大幅に変えるという意味ではなく、すでに1つまたは複数のSDGsに取り組んでいる資金の割合を強調することを意味するかもしれません。

SDGsは2015年にどこからともなく現れたわけではないことを覚えておくことが重要です。目標は、人間の生活と環境の全体的な質に関連する古くからのニーズと概念に基づいています。健康、社会福祉、自然界に焦点を当てた研究に積極的に取り組んでいるRFOは、積極的に測定しているかどうかにかかわらず、SDGsを推進している可能性があります。

あなたのRFOは、さまざまなSDGsの達成にどの程度貢献していますか? データは、より全体的な観察と組み合わせると、この課題に大いに役立ちます。組織をSDGsに向けた進捗状況と結びつけるシンプルかつ説得力のある方法の1つは、SDGsを対象とした研究出版物における特定のRFOの認識を測定することです。謝辞の指標を用いることで、RFOの支援を受けて生み出された知識が、各SDGsに関連する課題の理解にどの程度貢献できるかを判断し、目標達成に向けた行動への道筋を明確にすることができます。

ハーバード・データ・サイエンス・レビューの調査では、 SDGsの進捗状況とパフォーマンスをより正確に判断するには、高度な分析と高品質のデータが必要であると指摘されており、最新のデータ分析により分析がよりきめ細かくなる可能性があります。

データ分析は進捗状況の概要を提供し、ケースと結果を引用すると、実際の研究の逸話的な例を提供するのに役立ちます。

知識とイノベーションへの貢献の分析

焦点を絞った出版物の引用という観点から、RFOのSDGsへの取り組みをマッピングすると、どのようになりますか?

2020年から2024年の間に10,000以上のSDGに焦点を当てた研究出版物で認められた38のRFOのうち、どの組織がSDG分野に最も貢献しているかが明らかになります。その結果、低・中所得国(LMIC)のRFOは、長年にわたる能力構築を経て、RFOの進展において大きな役割を果たしていることが示されている。

RFOの支出をSDGsの進捗への貢献に結びつけることで、取り組みの価値を実証することができます。あなたが資金提供する研究が有意義な影響を目指していることを政府機関や納税者に見せることができます。政策立案者は研究結果と社会的課題との関係を明確に理解する必要があるため、これは長期的な取り組みにとって重要な考慮事項です。

エルゼビアのScivalは、研究結果がどのように影響を与えるかを示すために、サードパーティのデータを使用しています。学術的な指標と比較して、政策立案者はソーシャルメディアの可視性やその他の主流の人気の兆候に関心を持つことがよくあります。

高度な分析手法は、RFOの活動がSDGsをどのように推進するかを測定および評価する際に、RFOが利用できる便利な新しいツールです。例えば、計量書誌分析では、研究の本文を掘り下げて、どの SDGsが研究者から最も注目を集めているのか 、あるいは公共政策の目標や社会的利益に最も貢献するために、資金提供者の戦略においてどのSDGsが重視する必要があるのかを明らかにすることができます。

インパクトのある研究データを提示するための戦略

パフォーマンスを外部から、つまり政府機関や機関に伝えるには、内部で使用する情報を調べるのとは異なるアプローチが必要です。重要なのはプレゼンテーションスタイルです。ターゲットオーディエンスに対応する際の潜在的な影響という観点からデータを簡単に理解できるRFOは、政策立案者の関心と支持を獲得する可能性が高くなります。

実際には、これは次のことを意味します。

• グラフィカルに説得力のあるチャートとビジュアライゼーションを作成し、地域の優先事項に関連する研究成果を政府の聴衆が理解できる言葉で表現します。

• 将来の発展のための基礎を築くこと、科学分野における国の競争力の促進、生活の質の即時向上の推進など、政府と納税者の優先事項に一致する分野に焦点を当てた研究の概要を説明します。

• プログラム全体の一般化されたデータと、研究の実際の影響が具体的な成果に変わることを示す特定のケースとのバランスをとる。

多くの資金提供者は、自分たちが提示しているのは特定のSDGsに向けた進捗状況ではなく、むしろ研究分野とその目標との整合性であると感じています。データによって裏付けられ、明確な視覚化で表される方法でこの整合性を示すことで、社会全体の優先事項にどのように影響するかを示すことができます。

SDGsに焦点を当てた資金提供の結果は、研究が社会と環境に具体的なプラスの影響を与える可能性を実証することができます。可能な限りこれらの成果を示すことは、組織が国内および国際的な開発目標のどこに適合するかを示す方法です。

他の政府やRFOが成果を達成し、その結果を一般に発表する上で成功した取り組みの例を研究することで、自分のプログラムにインスピレーションを与えることができます。世界中のプログラムは、さまざまな状況にあり、独自の権限を持つ資金提供者がSDGsにアプローチする方法を示しています。

これらの例は次のとおりです。

• カナダのSDG資金提供プログラム: カナダ政府は、ユーザーが 17 の SDGs のいずれかに関連する資金提供された研究を、州や年などごとにさらに分類して表示できる Web リソース を提供しています。これは、持続可能性に関するカナダ連邦政府の優先事項を示す百科事典的な方法です。

• サンパウロ研究財団(FAPESP): FAPESPは、授与された助成金とSDGsの関連性を示す検索 可能なWebサイト を維持しています。ブラジルの組織は独自のプログラムを主導しているだけでなく、中国国家自然科学基金(NSFC)の研究者との協力のための 特別な助成金も 維持しています。

研究テーマのバランスは高所得国と低・中所得国で異なるかもしれませんが、SDGsに基づく研究に資金を提供し、その研究とその持続可能性の成果との間に明確な関連性を描いている企業の例は世界中に数多くあります。

研究資金とSDGsの適切な整合性を達成することは、結果として得られる研究のパフォーマンスとその影響を伝えることと同様に、課題を伴う可能性があります。しかし、これらの困難を認識して克服することで、RFO、政府機関、および個々の研究グループを成功に導くことができます。

Achieving suitable alignment between research funding and SDGs can be fraught with challenges, as can communicating the performance of the resulting studies and their impact. Acknowledging and overcoming these difficulties, however, can set RFOs, government agencies, and individual research groups up for success.

課題と障壁: SDGsの進展を妨げる問題には、ハイレベルでの一般的な不一致が含まれる可能性があります。たとえば、ネイチャーは、 高所得国におけるSDGベースの研究が相対的に不足していることを挙げました。低・中所得国は一人当たりの研究費は少ないが、国連の目標との整合性ははるかに強い。

一部の研究資金提供者は、手続き上の問題に直面することもあります。これには、資金調達サイクルが比較的短いことや、政府内の政治的変化や変動が優先順位の急速な変更につながるリスクが含まれます。資金は条件付きで迅速に再配分される可能性があり、特定のSDGsや関連目標を追求する資金提供者の取り組みを混乱させる可能性があります。

場合によっては、問題は研究への資金提供ではなく、支出と成果の関連性を実証する方法を見つけることにあります。データ駆動型の分析手法を使用しないRFOは、SDGエコシステムのどこに当てはまるかを適切に示せない可能性があります。

改善の機会: 研究成果の追跡に熟達した組織は、研究資金の調整に関する複数の問題を同時に克服できます。計量書誌データベースやMLを活用したデータ分析ツールを活用することで、現在の研究とSDGsを結びつけ、取り組みの社会的価値を明確にし、今後の連携を緊密に進めることができます。

分析能力の追加は、今日のRFOにとって変化を意味する可能性があり、その多くは結果や結果をデータで表現するのに苦労する可能性があります。より大きなデータ分析能力を実装するには、ソフトウェアプロバイダーのオンボーディングおよび製品専門家と協力する必要があります。

組織は、新しいデータリソースを確立するのではなく、何年も前から存在しているデータベースを利用しています。今日のRFOと研究チームが利用している主要な科学出版物データベースは1788年にさかのぼり、1億を超える出版物が含まれています。研究を検索して分析し、その結果を視覚化することで、既存の研究データの探索と視覚化が容易になります。

RFOとSDGsの達成との整合性はすでに強いですが、組織が資金活動を定量化および測定する方法を調整することで、連携を深める余地があります。

SDGsのパフォーマンスを実証する新しい方法を模索

ML に基づく検索テクノロジーを実装する効果的な計量書誌データベースとアクセス ツールに投資することで、SDGs に対する組織の貢献について新たなレベルの洞察を得ることができます。これにより、組織の支援の社会的および環境的価値を説得力を持って実証し、国内外の組織とつながり、納税者や政府の目標とより緊密に関わることができます。

この証拠を活用することは、研究者が科学的なキャリアを追求するよう促す社会形成研究を追求し続ける方法です。それは世界の福祉に焦点を当て、政府や個人の最高の願望を数値的に証明する能力です。