Helena Deus

シニア・テクノロジー・リサーチャー

「機械学習が科学の品質を向上できるのなら、これは医薬品製造のコストとスピードに大きな影響を与えます。」

Helena Deus

私は生物学者としてトレーニングを受け、エルゼビアには機械学習とライフサイエンス・ヘルスケアの橋渡しをするために採用されました。私が現在取り組んでいるモデルの1つを使用すると、抄録の中の文章が、結論・方法・仮定・目的のいずれであるか、特定できるようになります。これは論文を比較し、科学の有効性を理解するために重要です。再現性がないことは大きな問題で、製薬会社に非常に大きな影響があります。製薬会社は常にアカデミアによる新しい研究を信頼できず、研究をすべてやり直さなければいけないことがよくあります。機械学習が科学の品質を向上できるのなら、これは医薬品製造のコストとスピードに大きな影響を与えます。

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Helena Deusはエルゼビアの ラボグループのシニア・テクノロジー・リサーチャーで、知識を伝える方法を向上する新しい技術を研究し、生み出しています。

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