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Interprétation d'une enquête épidémiologique
ITEM 20
S. Bastuji-Garin, L. Dauchet, F. Richard
Objectifs pédagogiques
– Discuter et interpréter les résultats des principaux types d'enquêtes épidémiologiques.
– Les enquêtes épidémiologiques permettent l'étude de la fréquence et des déterminants des maladies et comportement de santé. Elles permettent de répondre à trois objectifs :
- décrire l'état de santé de la population et de ses déterminants potentiels (épidémiologie descriptive) ;
- analyser les déterminants de santé (épidémiologie analytique) ;
- évaluer des interventions en santé (épidémiologie interventionnelle).
1. Types d'étude
Les principaux types d'études sont présentés dans la figure 4.1.
Fig. 4.1. Les principaux types d'enquêtes épidémiologiques.
2. Estimation des risques
Elle repose à la fois sur des mesures d'association et des mesures d'impact.
2.1. Mesures d'association
Elles sont résumées dans le tableau 4.1.
Tableau 4.1. Mesures d'association.
Un OR ou un RR se présente toujours avec son intervalle de confiance à 95 % (IC95 %). Cela permet d'avoir une idée de la précision de l'estimation et de conclure si l'association est significative ou non (tableau 4.2).
Tableau 4.2. Interprétation du risque relatif et de l'odds ratio1.
1. L'estimation ponctuelle du risque relatif (RR) et de l'odds ratio (OR) mesure la force de l'association entre une exposition et une maladie.
2.2. Mesures d'impact
Le risque attribuable ou la fraction de risque attribuable estime la proportion de cas imputables au facteur. La fraction étiologique estime la proportion de cas attribuables au facteur parmi les sujets exposés.
2.3. Sources d'erreur dans l'interprétation des résultats des études épidémiologiques
- L'erreur aléatoire résulte des fluctuations d'échantillonnage (le hasard). Ces erreurs sont « prises » en compte dans la présentation des résultats (p, IC95 %).
- Les biais sont des erreurs systématiques (non liées au hasard) et qui se surajoutent aux erreurs aléatoires. Il existe trois principaux types de biais en épidémiologie :
- les biais de sélection sont dus au mode de constitution de l'échantillon ou au suivi des sujets. Dans les études descriptives, ces biais engendrent l'absence de la représentativité de la population analysée ;
- les biais de classement (biais de mesure ou biais d'information) sont secondaires à une erreur dans la mesure de l'exposition ou de la maladie. Ce biais peut être non différentiel, ce qui tend à sous-estimer la force de l'association ; ou différentiel, ce qui peut conduire à une sous- ou une surestimation de la force de l'association ;
- un facteur de confusion est un facteur lié à la fois à la maladie et à l'exposition étudiées. On peut réduire ce biais en utilisant une méthode d'appariement ou des méthodes d'analyses multivariées (ajustement) ou stratifiées.
2.4. Causalité dans les études observationnelles
La causalité d'une association significative entre une exposition et une maladie d'une étude observationnelle sera d'autant plus probable que plusieurs des critères définis par Austin Bradford Hill seront réunis.
Ces critères sont : la séquence dans le temps (l'exposition précède l'événement), une force de l'association importante, la spécificité de la relation, l'existence d'une relation dose-effet, la cohérence interne (méthodologie et prise en compte des biais), la constance de l'association, la plausibilité biologique, la reproductibilité des résultats, l'existence de preuves expérimentales, l'analogie avec d'autres associations.
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Fiches Santé publique
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Les auteurs
Cet ouvrage est le fruit du travail collectif des membres du Collège universitaire des enseignants de santé publique. Sa coordination a été assurée par le professeur Moustapha Dramé et le docteur Thierry Lavigne.
FICHES Santé publique
Les fiches ECNi et QI des Collèges
CUESP
ISBN: 9782294756825
A paraître le 10 juin 2020
