Nuestro compromiso con los socios de contenido

Elsevier trabaja estrechamente con miles de editoriales, sociedades y proveedores de datos de todo el mundo para crear colecciones completas y seleccionadas de conocimiento científico y médico. Por ejemplo, nuestra solución Scopus contiene la mayor colección del mundo de resúmenes de investigación seleccionados (más de 100 millones de registros) de más de 7.000 editoriales en todo el mundo.

Nuestras soluciones están diseñadas para apoyar el descubrimiento y, al mismo tiempo, preservar las plataformas editoriales como destino para el acceso al texto completo. Las respuestas y los insights generados por IA incluyen fuentes atribuidas y citables con enlaces a la publicación original, lo que ayuda a los usuarios a revisar el contexto completo y continuar su investigación en la fuente.

Agregamos artículos de texto completo revisados por pares, libros y resúmenes de distintas disciplinas, para garantizar que los insights se basen en la evidencia disponible más relevante y validada. El contenido se estructura, enriquece y actualiza continuamente con especial cuidado.

Nuestras soluciones preservan la integridad del registro académico al diferenciar claramente los tipos de contenido e incorporar actualizaciones continuas, como correcciones y retractaciones, cuando se producen.

Este compromiso garantiza que los usuarios se beneficien de una visión transparente y precisa de la evidencia, mientras nuestros socios pueden confiar en que su contenido se representa de manera fiel y responsable.

La atribución reconoce la contribución intelectual, permite la verificación y conecta ideas en todo el ecosistema académico.

Elsevier integra la atribución y las citas directamente en sus soluciones de IA para que cada insight pueda rastrearse hasta su fuente original.

Por ejemplo, nuestro espacio de trabajo de IA de calidad clínica ClinicalKey AI permite a los usuarios rastrear las respuestas hasta los pasajes exactos de la literatura revisada por pares en las plataformas de nuestros socios editoriales, lo que refuerza la confianza y apoya la toma de decisiones en el punto de atención.

Del mismo modo, cada insight generado por IA en nuestro espacio de trabajo de IA para investigación LeapSpace está referenciado y cuenta con su propia Trust Cardopens in new tab/window, una capacidad fundamental que aporta contexto y transparencia a cada resultado. Estas funciones están diseñadas para apoyar, no reemplazar, el criterio experto.

A medida que la IA cambia la forma en que los investigadores descubren e interactúan con el contenido, Elsevier trabaja para garantizar que las editoriales tengan una visibilidad significativa sobre cómo su contenido contribuye a las respuestas generadas por IA. Estamos desarrollando sólidas capacidades de atribución y generación de informes de uso, y participamos activamente en los estándares emergentes del sector, incluida la guía en desarrollo de COUNTER para las métricas de uso de IA.

Al mantener estándares rigurosos de atribución, protegemos la propiedad intelectual, apoyamos la transparencia y garantizamos la confianza en la investigación.

La transparencia es clave para apoyar el pensamiento crítico: cómo se selecciona el contenido, cómo se generan los resultados y cómo se comunican las limitaciones.

Las soluciones de IA de Elsevier están diseñadas para hacer que el razonamiento detrás de los resultados sea visible y comprensible. Los usuarios pueden ver cómo se construyen las respuestas, qué fuentes se utilizaron y dónde existen incertidumbres o contradicciones.

Funciones como Claim Radar en LeapSpace ayudan a los investigadores a calibrar la solidez de las respuestas, mostrando en qué medida una afirmación se alinea con la literatura publicada más amplia.

Complementamos esto con una gobernanza y una responsabilidad sólidas. Nuestro enfoque incluye seguridad de nivel empresarial y protecciones de privacidad, para que el contenido y los datos de los usuarios se gestionen de forma segura y responsable.

También colaboramos con socios externos, órganos asesores y la comunidad de investigación en general para fortalecer continuamente la transparencia y garantizar que nuestros sistemas de IA sigan alineados con estándares y expectativas en evolución.

Elsevier combina expertos en la materia con un profundo conocimiento del dominio y tecnología avanzada para garantizar los más altos estándares de calidad de contenido y datos.

El contenido y los conjuntos de datos se seleccionan mediante procesos académicos establecidos, como la revisión por pares y la evaluación independiente. Por ejemplo, el Scopus Content Selection and Advisory Board (CSAB) es un grupo internacional de científicos, investigadores y bibliotecarios que representan las principales disciplinas científicas. Los miembros del consejo son responsables de revisar todas las revistas que se proponen para su indexación en Scopus y que se indexan en esta solución.

Un consejo asesor independiente de expertos líderes a nivel mundial ayuda a apoyar la neutralidad y la transparencia en LeapSpace, para que los algoritmos de LeapSpace sigan siendo neutrales respecto de las editoriales y claramente explicables. consejo asesor independiente.

Esta base se complementa con marcos de evaluación robustos que evalúan el rendimiento de la IA en dimensiones como la precisión, la exhaustividad y el riesgo potencial. La experiencia humana sigue siendo central: especialistas del dominio, clínicos e investigadores participan en el desarrollo, las pruebas y el perfeccionamiento de nuestras soluciones.

Nuestras soluciones están diseñadas para apoyar, no reemplazar, el criterio experto, al ayudar a investigadores y clínicos a evaluar los resultados generados por IA en contexto, revisar la evidencia que los respalda e identificar dónde puede ser necesaria una investigación adicional.

Al basar la IA en contenido confiable, metodologías validadas y evaluación continua, ayudamos a apoyar el pensamiento crítico y a que nuestros socios garanticen que su contenido contribuya a resultados significativos y fiables.