AI
IA en Elsevier: impulsar la inteligencia humana con confianza e integridad
Explore cómo Elsevier usa inteligencia artificial responsable para potenciar soluciones confiables de investigación, atención sanitaria y educación.
Una forma distinta de abordar la IA
Conozca nuestras herramientas impulsadas por IA, contenido revisado por pares y enfoque de IA responsable, diseñados para acelerar los descubrimientos, mejorar la toma de decisiones y generar impacto real en la ciencia y la salud.
La IA en Elsevier
Usamos la IA para apoyar a quienes generan impacto en todos los campos, desde la salud hasta la educación y la I+D.
Investigadores nos indicaron que una de sus principales preocupaciones sobre las herramientas de IA es el sesgo oculto. Por eso, nuestro objetivo es certificar que la metodología de clasificación de LeapSpace sea completamente neutral respecto de las editoriales: sin trato preferencial ni cajas negras.
Profesor Jörg-Rüdiger Sack
Presidente del Scopus Content Selection and Advisory Board | Subject Chair CSAB – Computer Science | Profesor Emérito en School of Computer Science de Carleton University, Canadá
Nuestro enfoque de IA: crear IA verificable con evidencia gobernada
Cree flujos de trabajo de IA confiables con evidencia gobernada, atribución clara y supervisión humana.
Comprenda cómo Elsevier apoya resultados de IA con nivel de investigación
Conozca qué significa “verificable” en la práctica para equipos e instituciones
Explore la gobernanza de IA responsable y la evaluación de calidad
Investigación tradicional vs. con IA: alinear flujos de trabajo con la confianza
Descubra dónde la investigación asistida por IA acelera los descubrimientos y dónde el rigor tradicional mantiene la confiabilidad de los resultados.
Compare velocidad, escala, descubrimiento y reproducibilidad
Vea qué debe cubrir la gobernanza para lograr confianza de nivel científico
Use ejemplos prácticos para orientar las decisiones de adopción
Capture el valor de la IA mientras gestiona el riesgo y la gobernanza
Obtenga una visión clara, lista para la toma de decisiones, sobre dónde la IA aporta valor y dónde son importantes las salvaguardas.
Equilibre los aumentos de productividad con los riesgos para la integridad, la seguridad y la gobernanza
Identifique salvaguardas de calidad que debe buscar antes de la implementación
Use una lista de verificación de adopción para apoyar una implementación responsable
IA basada en evidencia que apoya mejores resultados para los pacientes
El enfoque de Elsevier sobre la IA en salud conecta las necesidades clínicas con investigación confiable. Conozca cómo la IA puede ayudar a clínicos e investigadores a:
Encontrar y revisar evidencia con mayor rapidez
Tomar decisiones con fuentes rastreables y citables
Apoyar la transparencia y la rendición de cuentas en el uso clínico
Alinearse con la gobernanza de IA responsable, incluida la privacidad y la protección de la PI
Explore cómo la IA puede complementar el criterio experto en atención sanitaria, a la vez que preserva la confiabilidad del registro académico.
Adopción responsable que protege la confianza en el aprendizaje y la producción académica
Elsevier ayuda a las instituciones a usar la IA de maneras que fortalecen el descubrimiento, la enseñanza y la integridad de la investigación. Explore cómo la IA puede aplicarse con:
Contenido confiable y trazabilidad de la evidencia
Atribución y transparencia para resultados verificables
Experiencia en el área y supervisión humana
Gobernanza que apoya la privacidad, la protección de la PI y la neutralidad
Orientación práctica para el alfabetismo en IA y el liderazgo
Descubra qué significa contenido confiable para la IA con nivel de investigación y cómo las comunidades académicas pueden adoptar la IA de forma responsable.
Cree una IA más segura y transparente en investigación y atención sanitaria
La IA responsable es la forma en que Elsevier ayuda a los equipos a implementar IA con confianza, sobre la base de evidencia confiable, privacidad y protección de la PI, neutralidad, transparencia y rendición de cuentas. Explore nuestro enfoque de IA responsable, incluidos los principios y las políticas que guían cómo debe desarrollarse, evaluarse y gobernarse la IA.
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