Unser Ansatz für KI

Was zeichnet die KI von Elsevier aus?

Die KI von Elsevier unterscheidet sich dadurch, dass Vertrauen in jeden Schritt des Workflows eingebettet ist:

• Vertrauenswürdige Inhalte und Daten, die den wissenschaftlichen und klinischen Erkenntnisstand widerspiegeln

• Nachvollziehbare, zitierfähige Ergebnisse, die auf die Originalquellen zurückführen

• Menschliche Fachkompetenz und Kontrolle zur Unterstützung einer verantwortungsvollen Bewertung und Nutzung

• Governance für verantwortungsvolle KI rund um Datenschutz, Schutz geistigen Eigentums, Neutralität, Transparenz und Rechenschaftspflicht

• Kontinuierliche Qualitätsbewertung zur Bewertung von Leistung, Sicherheit und Evidenzpassung im Zeitverlauf

Was wir in forschungsgeeignete KI-Workflows integrieren

1. Grundlage vertrauenswürdiger Inhalte

Wir stützen KI-Anwendungen auf wissenschaftliches und medizinisches Wissen, das durch etablierte akademische Prozesse kuratiert wurde. Damit basieren Ergebnisse auf Informationen, die sich prüfen lassen und auf die Verlass ist.

2. Evidenz, die sich zurückverfolgen lässt

KI sollte nachvollziehbar sein. Wir priorisieren und betonen:

• Links zu Originalpublikationen

• Quellenzuordnung, die geistige Beiträge anerkennt

• Zitierfähiger Kontext, damit Nutzende prüfen können, was das System verwendet hat und warum

3. Fachkompetenz und menschliches Urteilsvermögen

KI beschleunigt die Produktivität, doch Entscheidungen erfordern weiterhin Fachkompetenz. Wir entwickeln unsere Lösungen so, dass sie die Prüfung durch Fachleute unterstützen. So können Forschende und klinisches Fachpersonal Evidenz im Kontext bewerten und ihre Entscheidungen sicherer treffen.

4. Transparenz für besseres kritisches Denken

Elsevier möchte Ergebnisse verständlicher machen, indem Nutzende erkennen können:

• Welche Quellen verwendet wurden

• Wie Antworten aufgebaut sind (falls zutreffend)

• Wo Unsicherheiten oder Einschränkungen bestehen

5. Verantwortungsvolle KI-Governance

Vertrauen hängt auch davon ab, wie Systeme gesteuert werden. Unser Ansatz umfasst:

• Schutzmaßnahmen für Datenschutz und Sicherheit

• Schutz geistigen Eigentums

• Überlegungen zur Neutralität

• Verantwortlichkeitsmechanismen, die an Grundsätzen und Standards für verantwortungsvolle KI ausgerichtet sind

Wie dies in Forschung, Klinik und Bildung sichtbar wird

Sie kommen schneller voran, mit Evidenz unter klarer Governance und menschlicher Verantwortlichkeit.

Für Forschende

Beschleunigen Sie Entdeckung und Synthese, ohne auf Überprüfbarkeit zu verzichten:

• Schneller durch Evidenzexploration vorankommen

• Herkunft für Reproduzierbarkeit und Prüfung sichtbar halten

Für klinisches Fachpersonal

Entscheidungen mit nachvollziehbarem, evidenzgestütztem Kontext unterstützen:

• Antworten mit Peer-Review-Literatur verknüpfen

• Vertrauen am Point of Care stärken

Für Lehrende und Institutionen

Verantwortungsvolle Einführung ermöglichen:

• KI-Kompetenz und Governance-Bereitschaft fördern

• Verdeutlichen, wie vertrauenswürdige Inhalte und Kontrolle Ergebnisse verbessern

Governance, die mit dem Ökosystem wächst

Da KI verändert, wie Menschen suchen, lesen und Erkenntnisse gewinnen, werden wir die Governance gemeinsam mit Partnern und standardbasierten Ansätzen weiter stärken. Dazu gehören Erwartungen an Transparenz, die Sichtbarkeit der Quellenzuordnung sowie die fortlaufende Bewertung von Qualität und Risiken.