Scopus AI Deep Research 六大使用技巧
Deep Research 是一款強大的新型代理人（agentic）AI 工具，運行於 Scopus AI 上。它依靠我們專屬的推理引擎來分解你的查詢，並能自主設定目標、搜尋、迭代，利用 Scopus 中豐富且經過策劃的文獻來探索各個組成面向。研究結果會被綜合並整理成一份多頁報告。這種精細的分析能節省數天的前期研究時間，並挖掘出能加速你下個發現的連結與觀點。 代理人 AI 仍是一項非常新的技術，因此我們請了 Deep Research 開發團隊提供一些入門秘訣。
1. 在複雜、跨領域或開放式問題上使用
雖然 Deep Research 能處理許多類型的查詢，但它的進階能力特別適合其他 AI 難以回答的艱深問題。Deep Research 會被引導將你的問題拆解成簡單的元素，並判斷哪一種搜尋方式最能得到相關結果——它可以選擇向量搜尋、關鍵字搜尋，或兩者並用。接著，它會利用這些方法來掃描 Scopus 中經過策劃的摘要。 *在搜尋過程中，Deep Research 會根據新獲得的資訊調整策略。最後的研究成果會以 Deep Research 報告的形式，提供細緻入微的分析。
2. 幫助 Deep Research 理解你的目標
Deep Research 的好處是，你無需擔心關鍵字或布林檢索語法——只要用自然語言提出問題即可。為了得到最佳結果，請在問題中包含足夠的背景，幫助 Deep Research 理解你的研究目標。你也可以在同一個提示中結合多個方向或問題，引導它的探索。 以下是一個具備清晰目標的良好問題範例： 「哪些現有的抗發炎藥物可以被重新利用來減緩帕金森氏症的進程？又有哪些實驗方案可以驗證這種方法？」
3. 限縮搜尋範圍以獲得更精細的觀察
想要調整搜尋範圍？沒問題。你可以指示 Deep Research 根據以下條件進行搜尋：
國家
時間範圍
文獻類型
引文次數
你只需在自然語言查詢中加入這些規格即可。 範例： 「根據當前的臨床前證據，找出肝纖維化的創新表觀遺傳學標的，並聚焦於 2020–2024 年的研究。」
4. 善用我們的「對話式追問」功能
想要深入了解報告中的某個發現嗎？或是它啟發了你新的思路？「對話式追問」功能能讓你提出額外問題。Deep Research 會分析自己是否已有足夠資訊能直接回答，或需要再執行新的搜尋來精準找到答案。 在報告產生後，你可以要求它針對特定要點進一步說明，並選擇要再次使用 Deep Research，或改用標準的 Scopus AI 搜尋。雖然你無法直接編輯報告，但若提出修改需求，會生成一份新的報告。同時，Deep Research 會利用先前研究階段中學到的資訊，決定後續要深入探索哪些方向。
5. 將 Deep Research 報告當作跳板
Deep Research 報告的設計目的是激發批判性思維與創造力。根據使用者回饋，並依循我們的原則，這個工具刻意避免模仿需要人類創意與專業投入的重要領域，例如傳統文獻回顧。原因是我們不想取代研究者的工作，而是希望透過洞見來支持研究，幫助你邁向下一個發現。 一份 Deep Research 報告包含：
帶有透明範圍與假設的直接回答
意想不到的關聯，揭示新的有趣模式
研究限制與空白，揭露新的探索機會
這些要素能提供進一步研究的靈感與建議，並且每一個主張都有引用來源——讓你安心知道其僅來自 Scopus 中可信的、經過同儕審查的見解。同時也讓你能直接跳轉到原始資料，繼續展開研究旅程。
6. 別忘了查看綜合理解洞見
Deep Research 報告的主體會將 AI 找到的知識分解成 10–20 個獨立的組件。而且，報告並不會直接給出結論性的事實陳述，而是提供能幫助你探索與理解這些組件的資訊。這其中包含一個綜合段落，會建議你如何將這些領域加以應用與連結，進而推動你的研究。 因此，我們設計 Deep Research，不僅是要回答你的問題，更是要提供一個更廣闊的研究視角，以及一些非傳統的觀點——希望能在過程中帶來意外的啟發。
*Deep Research 目前使用自 2003 年以來在 Scopus 發表的文件摘要。我們已經在積極探索擴展其資料來源的可能性。