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Announcement

Elsevier LeapSpace 榮獲 2026 年 CODiE 獎「最佳生成式 AI 解決方案」

2026年7月16日

此項殊榮彰顯了研究級 AI 的深遠影響力,該技術專為建立信任、確保透明度以及應對複雜的研究工作流程而打造

Elsevier 今日宣布,LeapSpace™ 在科技界歷史悠久且由業界同儕評審的 2026 年 CODiE 獎中,榮獲「最佳生成式 AI 解決方案」。

此項殊榮突顯了 Elsevier 在研究領域負責任的 AI 方面的領導地位,以及市場對這類 AI 解決方案日益增長的需求:這些解決方案必須奠基於可靠的科學內容、生成結果的過程透明,並確保研究人員始終保有掌控權。

LeapSpace 是 Elsevier 打造的研究級 AI 輔助平台,旨在協助學術與企業研究人員更快地從好奇心邁向新發現。與通用型 AI 工具不同,LeapSpace 專為研究工作流程與機構量身打造。它將負責任的 AI 與具備出版商中立性的學術內容、可追溯的引用文獻相結合,並配備信任卡 (Trust Cards)、論點雷達 (Claim Radar)、寫作教練 (Writing Coach) 等工具,協助研究人員充滿信心地探索證據、檢驗推論並驗證產出結果。Elsevier 與客戶攜手開發 LeapSpace,藉由持續創新,緊跟研究社群不斷變化的需求。

Elsevier 學術與政府事業部總裁 Judy Verses 表示:「這座 CODiE 獎證明了 LeapSpace 的與眾不同之處。研究人員需要的遠不僅是通用型 AI。他們需要可靠的證據、清晰的引用、透明的推論過程,以及對見解如何被解讀與使用的控制權。LeapSpace 以客戶需求為核心而打造,這份認可反映了開發該解決方案同仁的奉獻精神,也歸功於與我們共同持續塑造該產品的客戶與研究社群。」

印度國立賴布爾理工學院 (National Institute of Technology Raipur) 中央圖書館館長 Sunil Kumar Satpathy 博士表示:「LeapSpace 幫助研究人員克服了巨大的時間壓力、資訊超載以及錯失洞見的難題。它提升了文獻探討的效率,支援任務導向型研究,並協助找出研究缺口與趨勢。我們的研究人員非常讚賞 LeapSpace 能在一個平台上,同時提供全面的同儕評審內容以及負責任的 AI。」

為什麼這對研究人員至關重要

  • LeapSpace 協助研究人員在單一且安全的工作空間中,探索複雜問題、比較論文與觀點、生成結構化的研究報告、尋找合作夥伴、發掘資金機會以及分析文件。

  • 其生成結果奠基於全球領先的科學知識庫,包含超過 2,000 萬篇經同儕評審的文章與書籍,以及超過 1 億筆科學紀錄。同時附有引用文獻與上下文脈絡,幫助研究人員驗證產出內容,並確保他們對內容解讀擁有最終掌控權。

  • 包含信任卡、論點雷達與寫作教練在內的功能,皆專為支援批判性思考、強化證據評估以及提升研究生產力而設計。

了解更多關於 LeapSpace 的資訊:https://www.elsevier.com/products/leapspace

關於 CODiE 獎

CODiE 獎創立於 1986 年,旨在表彰塑造科技未來的企業、產品與領袖。該獎項以其嚴格、經同儕評審的評估流程而聞名,在表彰軟體、數位學習、AI、數據、網路安全及新興科技領域的卓越表現方面享有極高的信譽。得獎者是透過專家評審、透明的評估標準以及社群投票所選出。

關於 Elsevier

身為科學資訊與分析的全球領導者,Elsevier 協助研究人員與醫療照護專業人員推動科學發展,改善醫療成果,造福社會。我們以可信賴、以實證為基礎的內容和先進的 AI 數位技術為基礎,透過創新的解決方案促進洞察力和關鍵決策。

140 多年來,我們一直為研究和醫療保健界的工作提供支援。我們全球 9,500 名員工,包括 2,300 名技術人員,致力於支援研究人員、圖書館館長、學術領袖、資金提供者、政府、研發密集型公司、醫生、護士、未來醫療保健專業人員和教育工作者的重要工作。我們的 2,900 種科學期刊和經典參考工具書包括其領域中最重要的書籍,包括 Cell Press、The Lancet 和 Gray's Anatomy。 我們與愛思唯爾基金會 (Elsevier Foundationopens in new tab/window) 合作,與我們服務的社群攜手合作,在發展中國家和世界各地的科學、研究和醫療保健領域推動包容性和多樣性。 Elsevier 是 RELXopens in new tab/window 的一部分,RELXopens in new tab/window 是一家為專業和商業客戶提供以資訊為基礎的分析和決策工具的全球供應商。有關我們的工作、數位解決方案和內容的更多資訊,請造訪 www.elsevier.com

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Mathew Pitt-Bailey

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