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SciVal Topics

透過強化的 Topics 功能,SciVal 增強了其作為先進評估和分析工具,以及略研究規劃重要組成部分的能力。

SciVal Topics wheel

透過對約 94,000 個主題和 1,500 個主題集群的組合分析,確定您的機構當前活躍的主題以及哪些具有高動能的主題 ,進而預測這些主題可能會獲得較高的資金支持1。透過同儕機構、國家或研究人員的主題概述豐富您的策略規劃,並深入了解哪些研究人員活躍於特定主題,您的同儕和競爭對手參與於哪些主題以及您應該關注的相關主題。

主題是基於直接引用的共同知識興趣而形成的文獻集合,代表全球研究領域。主題可大可小,可新可舊,增長或衰退。隨著時間的推移,新的主題將會出現,並且由於主題代表研究領域,因此它們是動態的並且會不斷發展。一篇文章只能屬於一個主題,一個主題只能屬於一個主題集群。

根據研究的特性,許多主題都是跨學科的,並且舊的主題可能已經沉寂,但它們仍然存在。此外,研究人員本身是流動的,並在許多研究領域中工作,從而對許多主題做出貢獻。Scopus 的文獻從 1996 年至今使用直接引用分析(而不是共同引用分析分類成不同 Topics and Topic Clusters(主題和主題群集)。

如何使用 Topic Prominence in Science?

  • 大學領導人、資深研究官員、院長和系主任可以透過對自身和同儕機構的組合概覽來豐富策略研究規劃,從而確定研究優勢並支持策略合作夥伴決策

  • 研究服務團隊和圖書館可充實管理報告,促進並加強合作,並藉由促進工作坊和深入了解在興趣主題和研究領域的關鍵機構和研究員,進一步支援目標資金申請

  • 教師和研究員可在特定主題中找到專家和潛在跨部門合作者,加強專案團隊和資金申請,判定可能獲得足夠資助的主題,還可發現興趣關鍵領域的新文獻

  • 政府和出資機關可了解該國的研究活動,確定興趣或關注主題的關鍵機構和研究員

  • 企業研發團隊可以確定潛在策略技術合作夥伴,找出策略或利基領域的關鍵學術專業知識,並介紹競爭對手活躍的主題

Cover of case study: Arizona State University

案例研究:亞利桑那州立大學透過 SciVal 平台發現和聯繫專業知識

閱讀案例研究 打開新的分頁/視窗
SciVal 主題輪狀圖 - 雅典娜大學 - 主題和主題群集

主題輪狀圖與表格視圖提供了相關標的物所參與的主題概覽,以及在其他模組中更詳細分析主題的明確方法。

方法──如何建立主題和主題群集?

我們將整個引文網絡,也就是自 1996 年以來,5,500 多萬個 Scopus 索引出版品之間的 10 億個引用連結,以及其他 2,000 多萬個被引用至少兩次的非索引文獻,如此將該網絡分成大約 96,000 個主題。

主題的建立方式是,主題內的直接引用連結設定為高度相關,而主題外的直接引用連結則設定為低度相關。主題僅含有索引出版品。

可以藉由觀察引用連結薄弱的地方來確定群集(主題)之間的邊界。在連結薄弱的地方,群集會被分割成不同的主題。

示意圖 - Kevin dots 2

主題群集由與建立主題相同的直接引文演算法形成。 主題之間的引文連結強度達到門檻時,就會形成主題群集。主題群集是相似研究興趣的主題集合,變成更廣泛、更高層次研究領域。這些 主題 群集有助於在深入探索更具體或更合適的潛在主題之前,廣泛了解某個國家、機構(或團體)或研究員(或小組)正在執行的研究。

96,000 個 主題 各自與 1,500 個 主題 群集的其中一個主題群集配對。與主題一樣,研究員或機構可以貢獻給多個主題群集,但一個主題只能屬於一個主題群集,而一個出版品也只能屬於一個 主題 ,因此也只能屬於一個主題群集。

何為 prominence(發展趨勢)?

Prominence 是衡量特定主題的發展趨勢或能見度的指標。Prominence 不代表「重要」。計算主題的 Prominence 共有三個指標,反映主題的發展趨勢:

  1. nn-1 年出版論文在第 n 年的引用次數

  2. nn-1 年出版論文在第 n 年的 Scopus 瀏覽次數

  3. n 年的平均 CiteScore

Prominence 不代表「重要」。

由於某些研究領域的性質,有些主題永遠不會成為「熱門」主題,但這並不代表這個主題不重要。

Prominence 和資金的關係?

特定主題的 prominence 與該主題內每位作者的資助金額之間具有相關性(1打開新的分頁/視窗)。平均而言, 發展趨勢越高,每位作者在該主題的研究資金越多。

SciTech Strategies 運用文本相似性將 STAR METRICS 資料庫(一個大型專案級資金資料庫,占美國聯邦資金的 24%)價值 2,030 億美元的 314,000 項補助款分配給所有 96,000 個主題,辨明主題的 prominence 和該主題內每位作者獲得資助金額之間的相關性。每個主題的補助款資料分成兩個時間段,並分析其相關性。此模型也會顯示,Prominence 與未來資金的相關性為 0.616,此 Prominence 代表未來資金仍差 38%(或 0.6162)。

1Research Portfolio Analysis and Topic Prominence打開新的分頁/視窗 Richard Klavans 與 Kevin W. Boyack

其他資訊

如需更多 Topic Prominence in Science 相關資訊,請參見以下論文和文獻: