Library Connect 學院

透過探索基本概念、了解 AI 素養，以及解讀工具背後的機制，深入瞭解生成式 AI (GenAI) 工具。

在本課程中，您將學到：

• AI 素養標準

•  GenAI 的潛力與限制 

• 關鍵 GenAI 工具與底層技術

探討 GenAI 所帶來的機遇與挑戰，探索其所增強的學術活動，同時指出該技術的關鍵痛點與限制。

在本課程中，您將學到：

• GenAI 在研究與教育方面的潛力

• 圖書館員、學生和教職員的核心優勢

• 幻覺和偏見等限制

• 學術界的限制影響

增進您對運用和開發 GenAI 的負責任做法的知識。以 Elsevier 的五項負責任的 AI 原則為框架，探索「負責任」對不同的 AI 利害關係人的意義。 在本課程中，您將學到：

• 負責任的 AI 概念

• 負責任的 GenAI 開發原則

• 使用 GenAI 工具的最佳實務

• 選擇 GenAI 工具的首要考量

學習學術圖書館員必備的專案管理技巧。

本自定進度的課程會跟隨一個範例專案，從開始到結束，並提供各種工具和資源，讓您可以自信地在您的機構中領導中小型專案。

The Research Data Management Academy (RDMLA) provides key knowledge and skills needed to collaborate with researchers and other stakeholders on data management. You can expect to learn about data management foundations, necessary tools, marketing RDM and more.

The academy is a partnership between a LIS academic program, academic health sciences, and research libraries, and Elsevier.

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