以數據、AI 與創新驅動研究卓越與全球競爭力

13:00 – 13:20

報到

13:20 – 13:30

開場致詞 高為元 博士 國立清華大學校長

13:30 – 14:00

國立清華大學

14:00 – 14:30

研究標竿與卓越表現 Research Benchmarking and Excellence Taizan Chan 博士 新加坡國立大學首席數據官 Taizan 將分享新加坡國立大學（NUS）如何運用資料支援全球大學排名、國際合作及師資招募。此次分享將以 Scopus 與 SciVal 的分析資料為基礎，聚焦三項核心應用：首先，在師資招募與升等決策中，透過資料辨識研究人才，並與本地及全球同儕進行標竿比較；其次，透過追蹤 Q1 期刊論文占比及領域加權引用影響力（FWCI），協助制定出版策略並提升 NUS 的研究影響力；第三，藉由分析國際共同作者合作模式及辨識卓越高峰，強化全球研究合作，並為與同儕機構建立策略夥伴關係提供依據。Taizan 也將分享 NUS 的資料團隊如何運用 AI，協助進行上述部分分析工作。

14:30 – 14:50

中場休息

14:50 – 15:20

香港中文大學: 建置「校級研究資訊系統」的歷程 Seeing What Matters: the CUHK Journey Jimmy Ho Man Lee 教授 香港中文大學大學規劃處處長 介紹香港中文大學（CUHK）建置校級研究資訊系統（IRIS）的經驗。IRIS 整合過去分散於不同系統的研究資料，建立一個共享且可信賴的研究資訊平台，支援校務規劃、報告及決策。也分享建置過程中的挑戰、經驗及變革管理策略，以及如何推動全校各單位參與和採用。最後，將探討 IRIS 如何進一步發展研究情報，協助大學掌握研究趨勢，並支持更具策略性、以數據為基礎的決策。 在這個資料空前豐沛的時代，許多大學面臨的關鍵挑戰已不再是「有沒有資料」，而是能否將各式各樣的資料來源整合成一個連貫且完整的機構全貌。 本場演講將分享香港中文大學建置機構研究資訊系統的歷程——這是一項全校性的計畫，旨在建立一個整合式的研究資訊儲存庫，以支援多元的機構需求。我們將探討 IRIS 如何透過整併過去分散於各獨立系統的既有資料、滿足跨學科與跨職能的各類利害關係人需求，並打造一個共享、可信賴的研究資訊來源，供規劃、報告與決策之用，從而翻轉了香港中文大學在研究資訊管理上的做法。 除了技術層面的實作，我們也將分享其中的經驗教訓、克服的挑戰，以及對於促進利害關係人參與、推動全校採用至關重要的變革管理策略。此外，我們亦將探討 IRIS 如何為香港中文大學的研究智慧奠定基礎，深化機構層級的洞察，並在快速演變的高等教育環境中，支持以證據為本的策略性決策。

15:20 – 15:50

15:50 – 16:20

AI 時代的韌性創新生態系：信任如何成為第四代大學的新核心資本 Resilient Innovation Ecosystems in the Age of AI: Why Trust, Not Just Data, Is the 4th Generation University's Currency Anders Karlsson 博士 Elsevier 全球策略網絡副總裁 AI 正在重塑分析洞察的方式，而經濟安全的重要性也日益提升。要打造具韌性的創新生態系，不能只依靠資料治理，更需要建立信任。日本最深厚的大學與產業合作關係，往往是先建立信任，再建立契約關係。第四代大學（Fourth-Generation University, 4GU） 模型——由大學社群與 Elsevier 共同孵化——將大學定位為創新生態系的協調者，把原本大學與產業之間的雙邊合作，進一步拓展至產業、政府與公民社會等多方利害關係人的協作。透過畢業生留任、共同著作及衍生企業等指標，可以了解合作是否真正產生效益；而如今，Agentic AI（AI 代理人）更能快速挖掘並呈現這些關鍵訊號。然而，單靠其中任何一方都不足以實現真正的創新生態系：人與人之間的信任難以快速擴展至整個生態系，而值得信賴的 AI 本身，也無法取代人與人之間採取行動所需要的信任。本場討論將探討：人與人之間的信任與可信賴的 AI，如何相互結合，讓大學有能力協調更大規模的創新生態系，推動跨產業、政府與社會的合作與創新。

16:20 - 16:40

座談討論