優化 LeapSpace 提示詞的 4 個技巧

2022 年底，生成式 AI 的崛起帶動了一波「最佳實踐指南」的熱潮，教導人們如何為這些新型 AI 工具撰寫清晰且結構完整的查詢指令（提示詞）。

這在當時非常合理——早期的生成式 AI 工具大多屬於簡單的一問一答模型，因此指令的品質對 AI 的輸出結果有著決定性的影響。

時間快轉到幾年後的今天，AI 的能力已大幅演進。如今的工具經常仰賴 AI 代理人來協助使用者分析並解決問題。舉例來說，Elsevier 推出的全新 AI 輔助平台 LeapSpace，便運用了一組代理團隊來拆解您的查詢指令，並擬定包含多個步驟的計畫來提供解答。

正因為 LeapSpace 具備主動提出後續問題的能力，您通常不需要過度苛求提示詞的精確度。您只需使用自己覺得最自然、習慣的文字和語言輸入查詢即可——LeapSpace 的系統設計能夠自動翻譯非英語詞彙、修正微小錯誤、判定最佳的檢索策略，並自動建立所需的布林檢索字串。

儘管如此，稍微了解一下 LeapSpace 的運作原理，仍能幫助您在文獻檢索中獲得更豐碩的成果。

以下提供幾個實用建議，為您的探索之旅提供指引。

1. 主題固然重要，但研究目的也同樣關鍵

讓我們以「注意力不足過動症（ADHD）與自閉症的腦部活動有何差異？」這個查詢指令為例。這樣的問題會產出一份一般性的神經科學比較結果。如果這正是您想找的資料，那當然沒問題；但若能加入您的研究目標，將有助於 LeapSpace 根據您的具體需求量身打造檢索方向。舉例來說，若將查詢改為「我們該如何利用腦部活動的差異來提升診斷準確率？」，就能引導系統進行更聚焦的臨床檢索，進而獲得更具針對性的結果。

如果您收到的初步回覆並非您完全理想的答案，LeapSpace 支援您繼續提出後續問題。請注意，LeapSpace 通常會參考最近 5 次的對答紀錄作為對話上下文。因此，如果討論方向已經偏離了最初的主題，建議您開啟一個全新的對話，並簡短摘要先前的重點，這樣通常能帶來更好的結果。

此外，LeapSpace 內建了對話紀錄功能，可為您統整過去的提示詞與系統回覆。當您需要回顧先前的討論時，這項功能非常實用；同時，在您準備開啟全新對話時，它也能成為絕佳的靈感來源。

2. 選擇您的回覆模式

LeapSpace 目前提供兩種文獻檢索模式：

• 標準摘要非常適合用來回答大多數的研究問題。如果您希望以特定的格式呈現回覆，可以直接將排版指示加入提示詞中。例如：「提供 3 到 5 種設計方法」或「統整各方觀點」。這麼做有助於 LeapSpace 拿捏最適當的內容深度與論述架構。值得注意的是，這類格式化指令只會影響回覆的呈現方式，並不會改變 LeapSpace 檢索到的文獻結果。此外，未來您還能指示 LeapSpace 將結果視覺化為流程圖與表格。

• Deep Research 模式則提供更豐富的細節與多元觀點，協助您透徹掌握特定主題。當您剛踏入不熟悉的領域，需要一份全面的文獻總覽時，這絕對是您的理想首選。執行 Deep Research 查詢需要較長的時間（有時可能需要幾分鐘），但最終會產出一份詳盡的、長達數頁的綜合報告。

3. 不要為了精簡而省略專業背景資訊

提供如「外界擔憂患者可能遭到誤診」這類的背景資訊，並非毫無意義的雜訊。它能指引系統了解您最關心文獻的哪一個切入點。LeapSpace 的系統機制會將廣泛的大問題拆解為多個檢索步驟，而提供完整的上下文脈絡，將有助於系統更精準、有效地執行這些檢索。

您還可以透過上傳自有的 PDF 檔案來補充額外的背景資訊，讓 LeapSpace 提取參考，藉此豐富最終的分析與回覆內容。在此特別向您說明：

• Elsevier 已與我們的基礎模型供應商簽署了零資料留存合約。這確保了您的提示詞與文件絕不會被儲存，也不會被用於訓練任何大型語言模型。採用 Elsevier 的 AI 解決方案，您的機構將享有我們強化的資料隱私保護與企業級的安全防護。

• 您上傳的文件將安全地儲存於我們嚴格控管的雲端環境中，並完全符合我們的資訊安全政策與負責任 AI 原則

4. 運用篩選條件來精煉您的檢索參數

在 LeapSpace 中進行文獻檢索時，您可以透過幾種方式來限縮參數。目前的篩選選項包括：

• 第一作者所屬國家

• 特定時間範圍

• 文獻類型

• 被引用次數

您不需要從選單中手動勾選這些條件，只需將它們直接寫入您的自然語言查詢指令中即可。例如：「請找出過去五年內，德國在大型語言模型發展上的趨勢。請僅納入被引用次數達 25 次（含）以上的論文。」這樣的設計賦予您極大的彈性，讓您能完全依照個人需求來量身打造系統的檢索回覆。

評估論點背後的證據

LeapSpace 回覆中所提出的論點皆附有參考文獻，並可追溯至經過同儕審查的原始來源。點擊參考文獻後，系統會顯示詳細的書目資訊以及陳述連結（Link to statement）——此功能亦被稱為信任卡（Trust Card），能向您展示該論點與原始文獻內容的契合程度。這有助於您衡量證據的強度，並大幅簡化事實查核的流程。LeapSpace 是目前唯一能針對所有資料輸入類型（包含全文與摘要）提供信任卡的 AI 工具。

論點雷達（Claim Radar）則進一步擴展了信任卡所提供的信心指標，為您標示出更廣泛的已發表文獻與 LeapSpace 回覆中特定論點的契合情況。該功能會向您顯示支持、反駁或對該論點抱持混合觀點的文獻比例。同時，它還會提供具代表性的文獻來源，並附上簡短的佐證理由。