Elsevier 推出 Embase AI，以改變使用者從生物醫學研究中發現、分析和汲取重要洞察力的方式

• Embase AI 透過自然語言搜尋和涵蓋數百萬的生物醫學文獻記錄、臨床試驗和會議記錄，改變了生物醫學研究的存取方式。

• 主要優點包括：不論技術背景如何，所有使用者都能輕鬆使用，更快獲取研究洞見，以及提升決策信心。

• Embase AI 與研究社群合作開發，透過負責任 AI 提供的可信數據，幫助使用者更輕鬆地探索、分析與整合研究成果。

Elsevier 推出 Embase AI，這是領先的生物醫學文獻資料庫 Embase 的 GenAI 驅動版本。Embase AI將徹底改變研發團隊、醫學事務部門、產品經理、學術研究人員、知識管理者和教育工作者等各領域專家進行文獻檢索與其他研究工作的方式，為生物醫學研究帶來革命性的效率提升。

Embase AI 可滿足簡化和強化生物醫學文獻搜尋的需求，同時提升研究結果的可信度。這項先進解決方案透過自然語言提問功能，擴大了生物醫學數據的取用範圍，使不同技術背景的使用者都能輕鬆獲取生物醫學洞見。使用者能即時獲得以自然語言呈現的摘要資訊，其中包含完整引用出處的頂尖文獻清單，不僅節省時間，更降低遺漏關鍵發現的風險。

Embase AI 以 50 多年來深受全球研究人員信賴的 Embase 資料庫為基礎，即時搜尋整個資料庫的內容，包括同儕審查研究、臨床實驗、預印本和會議摘要，並根據最新的可用資料提供結果。Embase AI 採用兩階段式的排序系統，以內嵌引文產生摘要回應，確保透明度。這個先進的解決方案每天更新，依賴(人工)精選的醫學概念層級結構和同義詞庫，使其結果精確且易於解釋。

Elsevier 生命科學部董事總經理 Mirit Eldor 表示： 「Embase AI 正在改變研究人員和其他使用者解決問題的方式，幫助他們節省搜尋答案、消化資訊的寶貴時間，並避免遺漏寶重要見解的風險。每一位使用者都應該能使用可信賴的研究工具，幫助他們推動人類進步，而我們仍致力於與學術界、生命科學界和其他創新產業的科學家合作，以確保我們的解決方案能滿足他們的需求。我們深知使用者需要可信賴的解決方案，因此在建構 Embase AI 時，我們特別注重確保其透明度、可解釋性和準確性。」

Embase AI 的開發符合 Elsevier 的 「負責任的 AI 原則」 和 「隱私原則」，以確保最高標準的資料隱私和安全性。Embase AI 對第三方 LLM 的使用是私密的，不會儲存或使用任何資訊來訓練公共模型，所有資料都儲存在 Elsevier 獨有的受保護私密環境中。

Embase AI 是 Elsevier 與研究社群合作建立的一系列解決方案中的最新產品，可協助使用者使用由負責任的 AI 驅動的可信內容，更輕鬆地發現、分析和綜合研究。 若要索取示範或進一步瞭解 Embase AI，請造訪我們的網站：

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