技術職涯

您可塑造知識的未來。我們的技術人員創造幫助臨床醫師了解為病患開立哪些處方、指導研究人員做出開創性的發現、有助於訓練未來護士和臨床醫師的工具。在 Elsevier 打造技術職涯並開創不凡。

為何加入 Elsevier 科技團隊?

您將在創意和實驗環境中找到新興技的術應用方式,服務抓住創新的啟發性讀者。請見影片(英語)。

啟動未來
我們正把資料和資訊轉換為知識網路,為解決人類所面臨最大挑戰的人士帶來解答

磨練您的才能
我們的技術人員使用最令人興奮的大數據、語意網、機器學習和無所不在的存取技術。在向聰明又熱心提供幫助的同事學習下,您將從激勵、提升職業的環境中受益。

活出自己的人生
我們提供靈活的工作安排、良好的發展和訓練機會,同時培養員工的創造力和靈感

形塑您的未來
以我們的科技追蹤計畫打造自己的職涯發展。採取領導路線、技術路線或結合兩者。

快速行動,世界因我不同
新產品與版本的生命週期讓快研究人員、工程師和臨床醫師速收到您的成果。

全球公司、新創思維
我們的小團隊和靈活方法結合全球業務資源,為您提供新創公司的自由、刺激和技術。


認識我們的人員

Monica Beltran photograph
我們持續不懈的在學習和創新,尋找最新的使用技術. — Monica Beltran, 畢業生軟體工程師
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Adam Darts photograph
科技和科學是我熱忱所在. — Adam Darts, 資深軟體工程師
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Tom Perry photograph
認清需要適應顧客瞬息萬變的需求,並晉用合適的人才以真正開創不凡. — Tom Perry, 軟體工程總監
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Saqib Hussain photograph
已經感覺是這大家庭的一份子. — Saqib Hussain, 軟體工程師經理
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我們的技術人員討論機器學習


Sujit Pal photograph
自動化醫療技術面臨的挑戰是風險極高,因為攸關人命。. — Sujit Pal, 技術研究總監
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Helena Deus photograph
如果機器學習能夠改善科學品質,這對藥物製造的價格和速度將產生巨大影響。. — Helena Deus, 資深技術研究員
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Deep Kayal photograph
我們在 Elsevier 擁有的資料是許多有趣而智慧的資訊金礦。. — Deep Kayal, 機器學習工程師
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Georgios Tsatsaronis photograph
我喜歡在 Elsevier 從事機器學習是因為我們可以將理論與實務相結合。. — Georgios Tsatsaronis, 首席 NLP 專員
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