AstraZeneca는 Elsevier와 협력하여 새로운 후성유전학 표적 발견을 확대했습니다
Elsevier Datasets: 데이터를 발견으로 전환
Elsevier의 신뢰할 수 있는 콘텐츠 기반으로 구축된 데이터셋을 통해 AI 이니셔티브를 가속화하십시오. Elsevier Datasets는 최고 수준의 무결성과 정확성을 제공하여, 자신 있게 혁신하고 개발할 수 있도록 돕습니다. Elsevier와 함께 더 멀리, 더 빠르게 나아가십시오.
Elsevier와의 협업은 매우 만족스러웠습니다… 그들은 우리의 독점적 생물의학 지식 그래프에 통합하는 데이터를 제공했으며, 데이터 과학과 약물 재창출 분야에서 소중한 전문성을 제공합니다.David Fajgenbaum
EveryCure의 공동설립자/대표
함께 진전을 만들어 갑시다
왜 전체 텍스트 과학 문헌 데이터가 R&D에 중요할까요?
전체 텍스트 과학 문헌에서 제공되는 데이터셋은 R&D 팀이 해당 산업에서 가장 영향력 있는 연구에 직접적이고 포괄적으로 접근할 수 있도록 합니다.
전체 텍스트 데이터셋은 초록 및 오픈소스 데이터보다 모델에 더 완전한 관점을 제공합니다
전체 텍스트 데이터는 더 많은 엔터티와 관계를 포함하는 풍부한 지식 그래프를 지원합니다
Elsevier 데이터셋은 데이터를 체계적으로 통합하여 AI를 위한 견고하고 포괄적인 기반을 구축하는 데 도움을 줍니다
Elsevier는 높은 수준의 정보 무결성을 통해 데이터 품질을 보장하고, 결과에 대한 신뢰를 높이며, 규제 준수를 지원합니다
생의학 데이터는 더 스마트한 약물감시를 어떻게 지원할 수 있을까요?
Embase의 의학 문헌 및 학회 초록 데이터는 약물감시, 체계적 문헌고찰 및 ICSRs를 발전시키는 데 도움을 줍니다.
생의학 데이터는 머신러닝을 활용한 안전성 신호 탐지 자동화를 지원할 수 있습니다
데이터는 핵심 오피니언 리더(KOL) 데이터베이스를 강화하고 협업 파트너를 식별하는 데 활용될 수 있습니다
조직은 데이터를 활용해 체계적인 자동화를 개발하고 의료기기 규제 준수를 보장할 수 있습니다
Embase 데이터에 대한 접근은 그렇지 않으면 놓칠 수 있는 중요한 규제 및 의학적 인사이트를 도출할 수 있습니다
포괄적인 데이터는 화학 R&D에서 어떤 차이를 만들 수 있을까요?
Elsevier는 과학 문헌과 특허 정보에서 추출한 데이터셋을 제공하여, R&D 팀이 화학 반응, 구조, 물리화학적 특성 및 생물활성 데이터에 대한 가장 크고 신뢰할 수 있는 컬렉션을 활용해 자신 있게 혁신하고 개발할 수 있도록 합니다.
조직은 Elsevier와 협력하여 화학 데이터를 내부 LLM에 통합합니다
R&D 팀은 신뢰할 수 있는 화학 데이터를 사용해 예측적 역합성, 합성 가능성, 반응 조건, 반응 최적화 등의 모델을 구축, 학습, 검증 및 최적화합니다
Elsevier 데이터는 맞춤형 보고 및 알림을 통해 내부 검색 도구를 강화할 수 있습니다
Elsevier 데이터는 신뢰할 수 있는 화학 구조 분석을 지원합니다
신뢰할 수 있고 포괄적인 데이터셋은 R&D 경쟁 우위를 어떻게 더 지원할 수 있을까요?
Elsevier의 초록 및 인용 데이터는 동향 탐색, KOL 식별 및 유망 인재 분석을 지원합니다
생물학적 관계 데이터는 바이오마커 식별을 개선하고 효과적인 약물 표적 예측을 지원합니다
규제 문서에서 추출한 제약 데이터는 임상 결과에 대한 예측 모델링을 지원합니다
혁신가의 성공을 지원하는 신뢰할 수 있는 파트너
Elsevier Datasets와 AI 기반 혁신을 지원하는 솔루션 및 서비스 포트폴리오로 R&D를 발전시키십시오. 다음과 같은 지원을 바탕으로 자신 있게 R&D 여정을 이어가십시오:
동료 심사를 거친 과학 문헌부터 규제 데이터에 이르는 신뢰할 수 있는 콘텐츠
머신 활용을 위해 데이터를 준비하는 혁신적인 기술
데이터 과학, 시맨틱 기술 및 데이터를 실질적인 성과로 적용하는 전문성
정보 무결성은 귀사의 발전에 필수적입니다. 복잡성을 과학적 인사이트로 전환하는 신뢰할 수 있는 데이터와 도구를 살펴보십시오. 함께 진전을 만들어 갑시다.
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