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Reduce time to insight with precise, source-linked evidence
커넥터는 Elsevier 데이터세트라이선스에 추가되는 기능으로, Elsevier 데이터를 기업의 R&D 워크플로에서 직접 호출할 수 있게 합니다. 과학 엔터티를 식별하고 출처 정보가 포함된 구조화된 응답을 제공합니다. 다음과 같은 투명하고 추적 가능한 근거에 빠르게 접근할 수 있습니다.
ScienceDirect의 원문 논문을 제공하는 Journals 커넥터
Reaxys 기반 Chemistry 커넥터: Substances, Reactions, Bioactivity
PharmaPendium 기반 Drug Safety 및 Pharmacokinetic 커넥터
커넥터는 모든 MCP 호환 에이전트와 API를 통해 작동하며 별도 데이터 엔지니어링이 필요하지 않습니다.
커넥터는 비공개 보안 환경에서 의미 기반의 전문 근거를 제공해 데이터 조화와 검색에 소요되는 시간을 줄입니다. 다음 기능으로 과학 데이터의 ROI를 높일 수 있습니다.
식별 정보, 동의어, 등록번호 및 명명법 확인
관련 문헌과 화학, PK 및 안전성 근거 검색
단위, 매개변수, 온톨로지 및 연구 맥락 통일
MCP를 통해 구조화되고 분석에 바로 사용할 수 있는 데이터 제공
커넥터는 Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, KNIME, Pipeline Pilot 등 모든 MCP 호환 에이전트와 연동됩니다.
커넥터는 기존 또는 신규 데이터세트 라이선스(Reaxys, ScienceDirect 저널 또는 PharmaPendium)에 추가되는 기능이며 독립형 제품이 아닙니다. Elsevier 데이터세트와 함께 작동해 팀이 이미 사용하는 AI 도구 안에서 구조화되고 출처가 연결된 근거를 제공하며, 각 호출에서 식별 정보를 확인하고 단위를 통일하며 출처 정보와 라이선스 권한을 유지합니다.
커넥터가 반환하는 모든 값에는 출처 정보와 확인을 위한 원본 레코드 링크가 포함됩니다. 액세스는 ISO 27001 및 ISO 27701에 부합하는 통제를 기반으로 관리되며 OAuth2, 최소 권한 액세스, 단기 토큰, 감사 추적을 사용합니다. 모든 호출은 조직의 라이선스 권한과 ID 정책을 준수하므로 AI가 파일럿 단계에서 실제 운영 환경의 연구 워크플로로 확장되어도 결과를 검토하고 감사할 수 있습니다.
Journals 커넥터는 ScienceDirect의 원문 과학 문헌을 AI 도구에서 직접 호출할 수 있게 합니다. 다음 세 가지 도구를 제공합니다.
자연어 쿼리를 통한 후보 검색
검색을 세분화할 수 있는 검색 가능 필드 탐색
식별자로 전체 문서 검색
결과는 원본에 연결되고 순위가 지정되며 액세스 권한을 반영합니다. 따라서 문헌 검토를 별도 검색 단계가 아니라 기존 워크플로 안에서 수행할 수 있습니다.
Chemistry 커넥터는 화학명, 동의어, CAS 또는 등록번호, SMILES 문자열, MOL 파일 또는 체계적 IUPAC 명칭을 식별해 SMILES, InChIKey, MOL, Reaxys ID, CAS 등록번호, 동의어, 출처 메타데이터, 구조적으로 관련된 화합물을 포함한 표준 레코드를 반환합니다. 이름-구조 변환, 구조-이름 변환, TERMite 엔터티 인식과 함께 정확 검색, 하위구조 검색, 유사성 검사를 수행합니다.
커넥터는 R&D 팀이 다음 작업을 수행하도록 지원합니다.
합성이나 분석에 예산을 투입하기 전에 검토 대상 화합물이 신규인지, 공개된 적이 있는지, 이미 승인되었는지 확인
SAR 시리즈와 예측 모델을 정제되고 중복 제거된 레코드로 구축해 설계 의사 결정이 실제 활성 신호를 기반으로 하도록 지원
반응 경로와 촉매에 대한 공개 선행 사례 탐색
시약 가용성이 확인된 선행 반응 경로를 바탕으로 합성 계획 시작
결과에 대한 감사, 재사용 및 근거 제시가 가능하도록 추적 가능한 답변 제공
Chemistry Substances 커넥터는 시스템 전반에서 화합물 식별 정보를 확인해 올바른 화학 물질을 다루고 있는지 검증할 수 있게 합니다. 정확 검색, 하위구조 검색, 유사성 검사를 지원해 관련 구조를 빠르게 찾을 수 있습니다. 각 결과와 함께 물질 특성을 제공해 워크플로를 벗어나지 않고 의사 결정에 필요한 맥락을 파악할 수 있습니다. 또한 상용 물질과 공급업체를 보여주므로 식별에서 조달까지 한 단계로 이어갈 수 있습니다.
Chemistry Reactions 커넥터는 구조, 조건 또는 촉매를 기준으로 반응 데이터를 검색합니다. 명명 반응을 검색하고 식별해 화학자, 공정 엔지니어, 약리학자, 예측 독성학자가 AI 도구를 벗어나지 않고 관련 경로와 선행 사례를 찾을 수 있도록 지원합니다.
Chemistry Bioactivity 커넥터는 표적 식별 정보를 확인하고 표적 중심 화합물 검색을 지원하며, 해당 표적과 화합물에 연결된 생물학적 활성 데이터를 검색합니다. 이를 통해 표적과 화합물 근거를 AI 워크플로 안에서 함께 확인할 수 있습니다. 생물학적 활성 데이터에는 작용 기전, 화합물 우선순위 지정, 경쟁 환경 매핑이 포함됩니다.
Drug Safety 커넥터는 문헌 및 전 세계 규제 선행 사례에서 의약품, 이상 반응, 종 또는 시험 시스템, 용량 또는 투여 경로를 기준으로 안전성 데이터를 검색하고 모든 결과에 출처 추적성을 유지합니다. 독성학자와 약물 안전성 연구자에게 여러 연구를 일관되게 비교하고 인용할 수 있는 정보를 제공합니다.
Pharmacokinetic 커넥터는 문헌 및 전 세계 규제 선행 사례에서 의약품, 종 또는 시험 시스템, 용량 또는 투여 경로를 기준으로 PK 데이터를 검색하고 단위와 연구 맥락을 자동으로 통일하면서 출처 추적성을 유지합니다. DMPK 및 임상약리 팀이 수작업으로 데이터를 맞추는 단계 없이 연구 간 데이터를 더 빠르게 비교하도록 지원합니다.
