엘스비어, 자연어 기반 Reaxys AI Search 출시…화학 연구 더 쉽고 빠르게

과학·의료 분야의 정보와 의사결정 지원을 선도하는 글로벌 기업인 엘스비어(Elsevier)가 Reaxys 플랫폼에 혁신적 기능을 더한 Reaxys AI Search를 출시했다. 이는 화학 연구 방식의 근본적 변화를 위한 것으로 인공지능 기반 자연어 처리를 활용한다. Reaxys는 방대한 양의 복잡한 화학 정보를 탐색하는 연구자들을 위해 자연어 기반 문서 검색 기능을 도입한 세계 최초의 화학 데이터베이스이다.

Reaxys AI Search는 재료과학, 화학공학, 고분자과학 등 다양한 융합 연구 분야에서 특히 강력한 효과를 발휘한다. 복잡한 키워드 조합 없이도 사용자 의도를 정확히 파악하고, 철자 변형이나 약어, 동의어까지도 유연하게 처리해 각각의 질의어(쿼리)에 가장 적합한 문서를 빠르게 찾아준다. 이를 통해 화학자, 화학공학자, 재료공학자, 고분자과학자, 제약 및 바이오 산업 종사자, 학계 연구자 등의 사용자는 원하는 정보를 찾는 데 드는 시간을 줄이고, 연구와 혁신에 매진할 수 있게 된다.

Reaxys AI Search는 포괄적이며 신뢰할 수 있는 Reaxys 데이터베이스를 기반으로 하며, 특허와 동료 평가 논문을 포함한 1억 2100만 건 이상의 문서를 대상으로 높은 정확도와 재현성을 갖춘 검색 결과를 제공한다.

Reaxys AI Search는 화학자 수백 명의 테스트를 거쳐 개발되었으며, 국제적으로 인정받은 Reaxys Predictive Retrosynthesis에 이어 Reaxys의 AI 혁신을 한 단계 더 진전시킨 성과이다. 향후에는 AI 검색 기능의 고도화와 더불어 고급 요약 기능도 추가될 예정이다.

미릿 엘도르(Mirit Eldor) 엘스비어 생명과학부 대표는 “Reaxys AI Search는 화학 데이터를 더 쉽고 실용적으로 만드는 데에 큰 전환점이 될 것”이라며, “자연어 질의를 통해 다양한 전공과 경험을 지닌 연구자들이 필요한 정보를 더 빠르고 신뢰감 있게 찾을 수 있도록 돕고자 한다. 이번 조기 출시는 연구자들에게 즉각적인 가치를 제공하는 동시에, 엘스비어가 인류 발전을 위한 혁신에 기여하고자 하는 지속적인 노력의 일환이다. 앞으로도 사용자 피드백을 반영해 솔루션을 지속적으로 고도화해 나갈 것”이라고 밝혔다.

Reaxys AI Search의 조기 출시 버전은 현재 모든 Reaxys 사용자가 이용할 수 있다. 사용자는 기존의 구조 기반 및 키워드 검색 옵션과 함께 Reaxys AI Search을 경험해 볼 수 있다. 엘스비어는 앞으로도 과학 커뮤니티와 긴밀히 협력하며 해당 기술을 지속 발전시켜 화학 연구의 변화하는 요구를 충실히 반영할 계획이다.

Reaxys AI Search는 엘스비어의 책임 있는AI 원칙 및 개인정보보호 정책을 기준으로 개발되었으며, 데이터 프라이버시, 보안, 투명성을 최우선으로 고려하였다. 사용자를 통해 얻은 모든 데이터는 비공개로 처리되며, 외부 모델 훈련에는 사용되지 않는다. 검색 결과는 신뢰할 수 있는 선별된 콘텐츠에서 생성된다.

자세한 내용 확인 및 Reaxys AI Search 이용 신청은 아래 웹사이트에서 가능하다. https://www.elsevier.com/ko-kr/products/reaxys

엘스비어 소개

엘스비어는 첨단 정보와 의사결정 지원 분야의 글로벌 선도 기업으로 100년 넘게 과학과 헬스케어의 발전을 지원하며 인류 진보에 기여해 왔습니다. 우리는 170개국 이상에서 학술 및 기업 연구 커뮤니티, 의사, 간호사, 미래의 의료 전문가와 교육자들을 지원합니다. 근거에 기반한 신뢰할 수 있는 과학·의학 콘텐츠와 최첨단 AI 기술을 결합해 중요한 통찰과 혁신적인 솔루션을 제공해, 의미있는 성과를 이루도록 돕고 있습니다. 또한 다양성과 지속 가능성을 제품과 기업 문화 전반에 내재화하며, 우리가 속한 커뮤니티와 협력합니다. 엘스비어 재단은 전 세계에서 연구와 보건 파트너십을 지원합니다.

엘스비어는 전문가 및 기업 고객에게 정보 기반의 분석과 의사결정 도구를 제공하는 글로벌 기업 RELX의 일원입니다. 자세한 내용은 www.elsevier.com에서 확인할 수 있으며, 소셜미디어 @elsevierconnect를 통해 최신 소식을 받아보실 수 있습니다.