함께 쌓아가는 신뢰
AI 시대, 출판사 및 학회와의 협력
책임 있는 AI는 신뢰할 수 있는 콘텐츠에서 시작됩니다
과학과 의료 분야의 모든 새로운 인사이트는 앞서 축적된 지식 위에 세워집니다. 이는 다음 혁신을 가능하게 하고 환자 결과 개선에 기여하는 신뢰의 기반입니다. 엄격하고, 출처가 명확하며, 검증 가능해야 합니다. AI가 전례 없는 속도로 발전하는 가운데, AI가 진전을 이끄는 잠재력은 속도만으로 결정되지 않습니다. 신뢰, 그리고 고품질 정보에 얼마나 탄탄하게 기반하고 있는지가 그 잠재력을 결정합니다.
이것이 Elsevier가 주요 출판사 및 학회와 협력하는 이유입니다. 이들의 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 데이터는 Elsevier의 연구 및 임상 등급 AI 솔루션이 가장 포괄적이고 검증된 과학·의학 지식 기반 위에 구축되도록 지원합니다.
Elsevier 접근 방식의 핵심에는 투명성, 개인정보 보호, 지식재산권(IP) 보호, 중립성에 대한 확고한 약속이 있습니다. 파트너 콘텐츠가 출처를 명확히 확인할 수 있고, 쉽게 발견되며, 출판사 플랫폼과 연결되도록 지원합니다.
FAQ
Elsevier는 출판사, 학회, 데이터 제공업체와 긴밀히 협력하여 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 AI 솔루션에 통합합니다. 이를 통해 저작권을 존중하고 신뢰를 유지하면서, 인사이트가 고품질의 동료 심사 연구에 기반하도록 합니다.
아니요. Elsevier 솔루션에서 타사 LLM을 사용하는 경우에도 항상 비공개 보안 환경에서만 사용됩니다. 즉, 파트너 또는 Elsevier 콘텐츠를 공개 모델 학습에 사용하거나 이를 위한 데이터 교환은 없습니다.
Elsevier는 출처 표시와 인용을 AI 출력에 직접 포함하고, 원본 출처와 출판사 플랫폼으로 연결합니다. 이를 통해 저자와 콘텐츠 소유자가 적절히 인정받을 수 있으며, 사용자는 기반이 되는 연구를 확인하고 살펴볼 수 있습니다.
Elsevier의 AI 솔루션은 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 더 쉽게 발견할 수 있도록 설계되었으며, 동시에 출판사 플랫폼이 원문 전체 접근을 위한 권위 있는 목적지로 유지되도록 합니다. 인용된 출처는 사용자를 원본 간행물로 연결하여 연구자와 임상의가 출처에서 계속 작업할 수 있도록 지원합니다.
Elsevier는 AI 솔루션의 출력이 설명 가능하고 추적 가능하도록 설계합니다. 사용자는 답변의 근거가 되는 출처를 확인하고, 결과가 생성되는 방식을 이해하며, 근거의 강도를 평가할 수 있습니다.
Elsevier는 동료 심사 콘텐츠, 엄격한 큐레이션 프로세스, 전문가 감독, 고도화된 평가 프레임워크를 결합하여 고품질 출력을 지원합니다. AI 성능은 정확성, 완전성, 안전성을 기준으로 지속적으로 평가되며, 개발과 개선 전 과정에 인간 전문가가 참여합니다.
리소스
제3자와 책임 있게 협력함으로써, 가장 중요한 가치인 신뢰를 지키면서 AI 솔루션이 열어갈 수 있는 가능성을 확장할 수 있습니다.
파트너 및 Elsevier가 지원하는 커뮤니티와 더불어 발견을 발전시키고, 결과 개선을 지원하며, AI가 인간의 진보를 가속화하는 미래를 만들어가고 있습니다.






