SciVal Topic Prominence
Topic Prominence in Science는 고급 평가 및 분석 도구이자 전략적 연구 계획의 중요한 부분으로서 SciVal의 기능을 향상시킵니다.
96,000개의 토픽과 1,500개의 토픽 클러스터에 대한 포트폴리오 분석을 수행하여 기관에서 현재 활발하게 진행 중인 토픽과 모멘텀이 높은 토픽, 따라서 연구 자금 지원을 받을 가능성이 높은 토픽을 확인할 수 있습니다1(새 탭/창에서 열기) 동료 기관, 국가 또는 연구자에 대한 토픽 개요를 통해 전략 계획을 강화하고 특정 토픽에서 활동하는 연구자, 동료 및 경쟁자가 활동 중인 토픽, 주목해야 할 관련 토픽에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
토픽은 공통된 지적 관심사를 가진 출판물의 모음으로, 규모가 크거나 작거나, 새롭거나 오래되었거나, 성장 중이거나 쇠퇴하고 있을 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 새로운 토픽이 등장하고, 역동적이기에 토픽은 진화할 것입니다. 발행물은 하나의 토픽에만 속할 수 있고, 토픽은 하나의 토픽 클러스터에만 속할 수 있습니다.
연구의 특성과 마찬가지로 많은 토픽이 여러 분야에 걸쳐 있으며, 오래된 토픽은 연구 활동이 중단된 상태일 수 있지만 여전히 존재합니다. 또한 연구자들은 이동이 잦고 여러 연구 분야에 걸쳐 작업하기 때문에 많ㅇ느 토픽에 기여합니다. 1996년부터 현재까지의 Scopus 출판물은 공동인용 분석이 아닌 직접 인용 분석을 사용하여 토픽 및 토픽 클러스터로 분류됩니다.
Topic Prominence in Science을 어떻게 사용할 수 있습니까?
대학 리더, 선임 연구 책임자, 학장 및 학과장은 자체 및 동료 기관의 포트폴리오 개요를 통해 전략적 연구 계획을 강화하여 연구 강점을 파악하고 전략적 파트너십 결정을 지원할 수 있습니다.
연구 서비스 팀과 도서관은 워크숍을 촉진하고 관심 있는 주제 및 연구 분야의 주요 기관과 연구자에 대한 인사이트를 제공함으로써 관리 수준의 보고서를 강화하고 협업 노력을 촉진 및 강화하며 목표 자금 입찰을 지원할 수 있습니다.
교원과 연구자는 특정 토픽의 전문가와 잠재적인 부문 간 협력자를 파악하여 프로젝트 팀과 자금 입찰을 강화하고, 자금 조달 가능성이 높은 토픽을 식별할 수 있으며, 주요 관심 분야에서 읽을 만한 새로운 출판물을 발견할 수도 있습니다.
정부 및 연구 자금 지원 기관은 자국의 연구 활동을 프로파일링하고 관심 또는 중점 토픽에서 연구하는 주요 기관 및 연구자를 식별할 수 있습니다.
기업 연구개발 팀은 잠재적인 전략적 기술 파트너를 파악하고, 전략적 또는 틈새 분야의 핵심 학술 전문 지식을 찾고, 경쟁업체가 활발히 활동하는 주제를 프로파일링할 수 있습니다.
사례 연구: 애리조나 주립대학교는 SciVal과 전문 지식을 식별하고 연결합니다.
사례 연구 읽기 (새 탭/창에서 열기)
토픽 휠 및 표 보기는 관심 있는 주체가 기여하고 있는 토픽에 대한 개요와 다른 모듈에서 토픽을 더 자세히 분석할 수 있는 명확한 방법을 제공합니다.
새로운 토픽
새로운 토픽은 최근 발표된 논문에서 상당한 성장 가속화를 보였으며 최근 연구비 지원을 받았을 가능성이 높은 연구 분야를 나타냅니다. 이러한 새로운 토픽은 기존의 상위 토픽에서 파생되며, 지난 1년간 발전한 직접적인 인용 관계를 기반으로 식별 및 형성됩니다.
새로운 토픽을 구성하는 출판물은 여러 상위 토픽 에서 기증하며, 경우에 따라 최대 300개의 기존 토픽 에서 출판물을 기증하여 새로운 토픽을 만들기도 합니다. 우리는 새로운 토픽을 분류하기 위해 출현 가능성(최근 출판물 수와 지난 해 출판물 수), 토픽의 규모, 인용 횟수 및 자금 지원 등을 종합적으로 고려합니다.
2021년에 새롭게 추가된 112개의 토픽에 대한 인사이트를 얻으시려면 공개적으로 액세스할 수 있는 새로운 토픽 페이지(새 탭/창에서 열기)를 참조하세요.
방법론 — 토픽 및 토픽 클러스터는 어떻게 생성됩니까?
전체 인용 네트워크(1996년 이후 Scopus에 색인된 5,500만 개 이상의 출판물과 적어도 두 번 이상 인용된 색인화되지 않은 추가 문서 2,000만 개 이상 문서 사이의 10억 개 이상의 인용 링크)를 가져와 해당 네트워크를 대략 96,000개의 토픽으로 나눕니다.
토픽 내부에서 직접 인용 연결이 강하고 토픽 외부에서는 직접 인용 연결이 약한 경우에 토픽이 생성됩니다. 색인이 생성된 출판물만 토픽에 포함됩니다.
모든 Scopus 출판물은 직접 인용 분석(동시 인용 분석과 반대)을 사용하여 토픽 군으로 분류됩니다.
인용 링크가 약한 곳을 보고 클러스터 간의 경계(토픽)를 식별합니다. 링크가 약한 곳에서는 클러스터가 별도의 토픽으로 분할됩니다.
토픽 클러스터는 토픽을 생성하는 알고리즘과 동일한 직접 인용 알고리즘을 사용하여 형성됩니다. 토픽 간 인용 링크의 강도가 임계값에 도달하면 토픽 클러스터가 형성됩니다. 토픽 클러스터는 유사한 연구 관심을 가진 토픽을 더 광범위한 상위 수준의 연구 영역으로 집계한 것입니다. 이러한 토픽 클러스터는 더 구체적이거나 틈새 기저 토픽을 파고들기 전에 국가, 기관(또는 그룹) 또는 연구자(또는 그룹)이 수행하는 연구에 대해 더 폭넓게 이해하는 데 사용할 수 있습니다.
96,000개의 각 토픽은 1,500개의 토픽 클러스터 중 하나에 매치되었습니다. 토픽과 마찬가지로 연구자 또는 기관은 여러 토픽 클러스터에 기여할 수 있지만 토픽은 하나의 토픽 클러스터에만 속할 수 있고 출판은 하나의 토픽(및 따라서 하나의 토픽 클러스터)에만 속할 수 있습니다.
현저성(prominence)이란 무엇입니까?
현저성(Prominence)는 특정 토픽의 모멘텀/움직임 또는 가시성을 나타내는 지표입니다. 현저성은 '중요성'(importance)을 의미하지 않습니다. 토픽의 현저성 계산은 다음은 세 가지 지표를 결합하여 토픽의 추진력을 나타냅니다.
n년과 n-1년에 출판된 논문 대 n년의 인용 수
n년과 n-1년에 출판된 논문 대 n년의 Scopus 조회 횟수
n년의 평균 CiteScore
현저성은 '중요성'을 의미하지 않습니다.
특정 연구 분야의 특성으로 인해 결코 '현저'하지 않은 토픽이 있습니다. 그러나 이것이 주제가 중요하지 않다는 것을 의미하지는 않습니다.
현저성은 연구 자금 지원과 어떤 관련이 있습니까?
특정 토픽의 현저성(모멘텀)과 해당 토픽 내에서 저자당 연구 자금 지원 금액 사이에는 상관관계가 있습니다(1(새 탭/창에서 열기)). 평균적으로 모멘텀이 높을수록 해당 토픽에 대한 연구에 이용 가능한 저자당 금액이 더 많습니다.
SciTech Strategies는 텍스트 유사성을 통해 미국 연방 연구 자금의 24%를 차지하는 대규모 프로젝트 수준 연구 자금 데이터베이스인 STAR METRICS 데이터베이스에서 2,030억 달러 상당의 314,000개 보조금을 96,000개의 모든 토픽에 할당하여 토픽의 현저성과 토픽 내에서 저자당 연구 자금 금액 사이의 상관 관계를 확인했습니다. 보조금 데이터는 각 토픽에 대해 두 개의 기간으로 분할되었고 상관 관계를 분석했습니다. 이 모델은 또한 현저성과 미래 연구 자금 지원 사이의 상관관계가 0.616으로, 현저성이 미래 연구 자금 지원 분산 38%(또는 0.6162)를 설명한다 것을 보여주었습니다.
1Research Portfolio Analysis and Topic Prominence(새 탭/창에서 열기) Richard Klavans 및 Kevin W. Boyack
추가 정보
Topic Prominence in Science에 대한 추가 내용은 다음 논문 및 문서를 확인하시기 바랍니다.
Identifying Emerging Topics in Science and Technology(새 탭/창에서 열기), Henry Small, Kevin W. Boyack 및 Richard Klavans
Which Type of Citation Analysis Generates the Most Accurate Taxonomy of Scientific and Technical Knowledge? (새 탭/창에서 열기)Richard Klavans 및 Kevin W. Boyack
A New Methodology for Constructing a Publication-Level Classification System of Science(새 탭/창에서 열기), Ludo Waltman 및 Nees Jan van Eck
Top universities and researchers in perovskite solar cell research(새 탭/창에서 열기)
다양한 분야에서 인용 빈도가 높은 연구를 수행하는 연구자를 살펴보는 정규 시리즈의 첫 번째 시리즈에서 THE는 엘스비어 지표에서 현재 '가장 현저한' 것으로 간주되는 주제를 탐구합니다.
The dawn of predictive analytics to measure research performance: SciVal’s Topic Prominence, Martin Edling Andersson의 Elsevier Connect