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LeapSpace™는 학계와 산업계 연구자들이 안전한 단일 환경에서 더 깊이 있는 통찰을 발굴하고 혁신을 가속화하며, 원활한 협업을 돕는 연구용 AI 워크스페이스입니다. 전 세계 연구 커뮤니티와 함께 개발하고 검증된 LeapSpace는 동료 평가를 거친 가장 폭넓은 출판사 중립적인 전문 및 초록 컬렉션을 책임 있는 AI와 결합하여 제공합니다.
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LeapSpace는 오직 신뢰할 수 있는 과학 콘텐츠의 종합적인 컬렉션을 기반으로 합니다.
엘스비어(Elsevier)에서 발행하는 1,800만 건 이상의 동료 평가 논문과 도서는 물론, 다른 주요 학술 출판사 및 학회에서 제공하는 구독 및 오픈 액세스 논문을 포함합니다.
최근 Emerald Publishing, IOP Publishing, NEJM 그룹, Sage와 새로운 라이선스 계약을 체결했으며, 앞으로 더 많은 출판사가 합류할 예정입니다.
또한 스코퍼스(Scopus)에서 제공하는 세계 최대 규모의 연구 초록 컬렉션(1억 건 이상의 레코드, 7천개 이상의 출판사)을 포함합니다.
이 콘텐츠는 저널의 동료 평가자, 독립적인 스코퍼스 콘텐츠 선정 및 자문위원회, 그리고 새롭게 구성된 독립적인 LeapSpace 자문 위원회 등 전문가들이 직접 엄선하고 관리합니다.
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LeapSpace는 모든 연구 결과에 대한 명확한 맥락과 투명성, 그리고 추적 가능성을 제공함으로써, 연구자들이 주도적으로 전 과정을 관리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 연구자들은 끊임없이 스스로 검증하며 비판적으로 사고하는 능력을 기를 수 있습니다.
답변 생성 단계를 실시간으로 확인하고, 참조된 인사이트의 원본 출처를 바로 추적할 수 있는 가시성을 제공합니다.
LeapSpace의 혁신적인 신뢰 카드(Trust Cards)는 출처가 인용된 이유를 설명하고 상충되는 정보를 명확히 제시하여, 연구자들이 제시된 증거의 신뢰성을 더욱 확신하고 분석할 수 있도록 합니다.
연구자들은 LeapSpace가 비판적 사고를 돕고 연구 시간을 획기적으로 단축하는 것은 물론, 연구 설계를 개선하고 협업을 강화하며, 새로운 통찰을 발견하고 분석을 더욱 심화한다고 보고합니다.
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LeapSpace는 기업 환경에 필요한 수준의 강력한 데이터 보호, 보안 기능, 그리고 책임 있는 AI 원칙을 바탕으로 설계되었습니다.
LeapSpace는 작업별로 최적의 모델을 선택하여 최고의 결과 및 AI 기술 발전에 따른 유연성을 제공하기 위해 다중 모델 AI를 활용합니다.
특히, 타사 대규모 언어 모델(LLM) 사용 시에도 모든 데이터는 보안 환경에 저장되며, 외부 공개 모델 학습에는 절대 사용되지 않아 개인정보가 철저히 보호됩니다.
엘스비어(Elsevier)는 자사의 엄격한 개인정보 보호 원칙에 따라, AI 솔루션 내에서 책임 있는 AI 사용과 개인정보 보호를 보장합니다.
연구자와 기관은 시간, 정보, 신뢰라는 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. 최근 엘스비어(Elsevier)의 '미래 연구자 보고서'에 따르면, 연구자의 84%가 AI를 사용하고 있지만, 실제로 이를 신뢰하는 비율은 22%에 불과합니다.
주요 도전 과제는 다음과 같습니다
시간 부족: 생산성과 영향력에 대한 요구가 증가하는 가운데 연구에 할애할 시간은 절대적으로 부족합니다.
정보 과부하: 단편적인 도구만으로는 방대한 문헌과 데이터, 자금 지원 정보를 모두 탐색하고 정리하기가 버겁습니다.
AI 도입 압력: 생성형 AI가 연구 워크플로우에 빠르게 유입되고 있으며, 종종 기관의 관리 범위를 벗어나 사용되고 있습니다.
신뢰 격차: '환각(hallucination)' 현상이나 편향성, 윤리적 사용에 대한 우려가 AI에 대한 신뢰를 떨어뜨리고 있습니다.
기관 위험: 대학은 혁신을 추구하면서도 무결성, 개인 정보 보호, 그리고 규정 준수 사이에서 균형점을 찾아야 합니다.
LeapSpace는 이러한 현실 속에서 연구의 혁신과 신뢰를 동시에 구현하기 위해 설계되었습니다.
LeapSpace의 주요 사용자 기능은 다음과 같습니다.
완벽한 어시스턴트: 아이디어 구상, 프로젝트 계획, 문헌 탐색, 협력자 발굴, 자금 지원 기회 탐색 등 연구의 모든 과정을 하나의 안전한 업무 공간에서 효율적으로 수행할 수 있습니다.
신뢰 카드(Trust cards): 출처가 인용된 이유를 설명하고 상충되는 정보를 명확히 제시하여, 연구자들이 근거의 신뢰성을 더욱 확신하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
심층 연구(Deep research): 기존 검색 방식으로는 놓치기 쉬운 새로운 패턴, 모순, 증거 격차를 파악하여 심층적인 연구 보고서를 생성합니다.
자금 조달 방안 파악(Find funding): 16,000개 이상의 정부 및 민간 자금 지원 기관에서 제공하는 45,000 건의 활성 및 정기 자금 지원 기회를 검색할 수 있습니다.
리딩 어시스턴트(Reading Assistant): 특정 논문이나 도서 챕터의 전문(full text)을 열람하며 내용을 깊이 탐구하고 질문을 주고받을 수 있는 대화형 기능입니다.
비교 기능(Compare feature): 여러 논문의 각 실험을 분류하고, 목표, 방법, 결과 등 핵심 요소를 한눈에 비교할 수 있도록 표로 정리합니다.
저자 검색(Author search): 관련 협력자, 멘토, 주제 기여자 등을 쉽게 찾아 학제 간 연구를 효과적으로 지원합니다.
LeapSpace는 이미 전 세계 최고 대학과 선도적인 R&D 중심 기업의 연구자 수천 명이 사용하고 있습니다.
LeapSpace는 연구자를 염두에 두고 만들어졌어요. 그래서 더욱 신뢰가 갑니다. 제가 가야 할 연구 방향을 잡는 데 도움이 되고, 특정 방향으로의 탐색이 타당한지 검증해 주기도 하죠. 게다가 제 전문 분야를 넘어서는 지식도 훨씬 수월하게 습득할 수 있게 되었고요. 평소라면 엄두도 못 냈을 만큼 깊이 있는 리딩까지 LeapSpace 덕분에 가능했습니다. 뿐만 아니라 심층 연구 보고서(Deep Research Reports)를 백그라운드에서 실행하고 저장해 놓고 기차로 이동하면서 읽을 수 있어요.
— 폴 프레우슈오프(Paul Preuschoff), RWTH 아헨 공과대학교 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 연구원
R&D 팀에서는 늘 빠듯한 일정과 까다로운 규제 준수 요건 안에서 믿을 수 있는 과학적 증거를 빠르게 확보해야 해요. LeapSpace를 처음 사용해 봤을 때, 규제 준비나 광범위한 연구를 위해 참고 자료를 교차 확인하는 데 드는 시간을 단축시키는 걸 보고 정말 놀랐어요. 클릭 한 번으로 원본 출처를 바로 확인할 수 있고, 깔끔하게 정리된 표 덕분에 보고서 공유도 훨씬 쉬워지면서, 전반적인 업무 과정이 간소화되었죠.
— 빅토리아 볼(Victoria Ball), Incyte 글로벌 라이브러리 서비스 부서장(Associate Director)
LeapSpace는 제가 검색하려는 쿼리(질의)를 어떻게 구성하는지 직접 보여줘서 한 번 더 확인할 수 있게 해줘요. 이런 투명성이 정말 중요하고 또 마음에 드는 점이에요. 신뢰 카드는 정말 유용해요. LeapSpace가 주제를 정확히 이해하고 있는지, 제가 원하는 방향대로 가고 있는지를 바로 확인할 수 있어 시간이 절약됩니다. LeapSpace는 연구 자료나 중요한 저자, 관련 참고 문헌 등 제가 필요한 모든 정보들을 일일이 찾아다니는 수고를 확 줄여주는 정말 고마운 도우미 같습니다. 게다가 이 모든 게 한 공간에서 다 해결되니 정말 편리해요.
— 데이비드 헨켈만(David Henkelmann), IT 전문가 및 독일 뷔르츠부르크-슈바인푸르트 응용과학대학교 박사 과정 학생
제품 인사이트와 전문가 Q&A를 만나볼 수 있는 LeapSpace 웨비나에 참여하세요
실시간 데모를 통해 실무 전략을 습득하고, 연구 현장에서의 책임 있는 AI 활용 방안에 대해 전문가와 직접 상의해 보십시오. 또한 LeapSpace가 어떻게 연구의 투명성, 보안, 신뢰를 보장하는지 확인하고, 연구자들의 실제 활용 사례도 함께 살펴보시기 바랍니다.
