Sujit Pal

기술 연구 이사

"의료 기술 자동화의 과제는 경각에 달린 목숨을 다루기 때문에 위험 부담이 크다는 점입니다."

Sujit Pal

제 프로젝트 중 하나는 ClinicalKey에 대한 이미지 분류를 수행하여 사용자가 이미지와 텍스트를 모두 검색할 수 있도록 하는 것이었는데, 의료 전문가에게는 엄청난 변화였습니다. 의료 기술 자동화의 과제는 경각에 달린 목숨을 다루기 때문에 위험 부담이 크다는 점입니다. 따라서 90% 이상의 정확성을 갖춰야 합니다. 동시에, 의료 분야에서 머신 러닝으로 가장 큰 가치를 실현할 수도 있습니다. 예를 들어, 현재는 망막 사진 검토 방법을 통해 당뇨병성 망막증(당뇨병으로 인한 실명)을 예측할 때 컴퓨터가 사람과 비슷하거나 약간 나은 결과를 보입니다. 기계의 이러한 서비스 역할은 점차적으로 늘게 될 것입니다. 하지만 컴퓨터가 의사를 대체하게 된다는 뜻은 아닙니다. 단지, 일상적인 업무에 드는 시간을 절약해주어 의료인이 희귀 질병을 진단하는, 특별히 전문화된 일이나 환자를 대하는 단순한 업무 등, 자신이 가장 잘 할 수 있는 일에 시간을 할애할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다.

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Sujit Pal은 연구실 그룹의 기술 연구 이사로, 연구와 자연 언어 처리, 머신 러닝, 분산 처리 분야에 주력하고 있습니다.

기술 담당 직원들이 제공하는 머신 러닝에 대한 자세한 정보

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엘스비어에서 머신 러닝에 대해 연구하면서 좋은 부분은 이론과 실제를 접목할 수 있다는 점입니다.. — Georgios Tsatsaronis, 수석 NLP 전문가
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머신 러닝이 과학의 수준을 끌어올릴 수 있다면 의약품 제조에 드는 비용과 속도에 막대한 영향을 끼칠 겁니다.. — Helena Deus, 선임 기술 연구원
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엘스비어에서 보유하고 있는 데이터는 흥미롭고 지적인 수많은 것들을 담은 지식의 보고입니다.. — Deep Kayal, 머신 러닝 엔지니어
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