Deep Kayal

머신 러닝 엔지니어

"엘스비어에서 보유하고 있는 데이터는 수많은 흥미롭고 지적인 것을 담은 지식의 보고입니다."

Deep Kayal

제게 있어 자연어(처리)는 머신 러닝의 미개척지입니다. 텍스트가 비연속적이고 주관적이기 때문에 처리하기 어렵습니다. 같은 말이라도 사람마다 다른 의미로 전달될 수 있기 때문입니다. 하지만 바로 이 부분이 흥미를 불러일으킵니다. 예를 들어, 우리는 콘텐츠를 기반으로 하는 논문의 주제를 뽑아내어 가장 많이 인용된 주제는 무엇인지 그리고 결과적으로 트렌드로 간주할 수 있는 주제는 무엇인지 광범위한 분석을 할 수 있는 기능을 완성했습니다. 이를 통해 연구자는 어느 방향에 집중해서 연구해야 하는지 판단할 수 있고 자금 지원 단체는 자금을 어디에 투자할지 판단할 수 있으며 출판사는 다음에 어느 저널에서 어떤 주제를 다뤄야 할지 판단할 수 있습니다. 엘스비어에서 보유하고 있는 데이터는 흥미롭고 지적인 수많은 것들을 담은 지식의 보고입니다. 이러한 데이터를 보유하고 데이터의 수준을 보장할 수 있다는 사실을 토대로 우리가 독보적인 위치에 있다고 할 수 있습니다.

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Deep Kayal는 엘스비어 콘텐츠 및 혁신 팀의 머신 러닝 엔지니어로, 엘스비어의 다양한 제품을 위해 연구 논문 데이터를 자동으로 추출하는 연구를 진행하고 있습니다.

기술 담당 직원들이 제공하는 머신 러닝에 대한 자세한 정보

Georgios Tsatsaronis photograph
엘스비어에서 머신 러닝에 대해 연구하면서 좋은 부분은 이론과 실제를 접목할 수 있다는 점입니다.. — Georgios Tsatsaronis, 수석 NLP 전문가
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Sujit Pal photograph
의료 기술 자동화의 과제는 경각에 달린 목숨을 다루기 때문에 위험 부담이 크다는 점입니다.. — Sujit Pal, 기술 연구 이사
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Helena Deus photograph
머신 러닝이 과학의 수준을 끌어올릴 수 있다면 의약품 제조에 드는 비용과 속도에 막대한 영향을 끼칠 겁니다.. — Helena Deus, 선임 기술 연구원
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