[결과 발표] Scopus AI 사용 사례 공모전 수상자 안내

🥇 1위 - SHOKZ 오픈형 무선 이어버드

서광영 | 한양대학교 도시공학과 박사과정

연구 주제: 상권의 인지적 경계와 보행자의 탐색 행동

현재 '상권의 인지적 경계와 보행자의 탐색 행동'을 주제로 박사학위 논문을 작성하고 있습니다. 특히 시선 기반(Gaze-based) 데이터와 다층모형(Multilevel Model)을 결합하여 도시 공간을 분석하는 융복합 연구를 진행하다 보니, 도시계획, 공간 데이터 과학, 행동심리학 등 방대한 분야의 문헌을 교차 검토해야 하는 난관에 부딪혔습니다. 이때 Scopus AI는 단순한 검색 엔진을 넘어 제 연구의 든든한 학술적 길잡이가 되어주었습니다. 기존의 키워드 중심 검색으로는 찾기 어려웠던 학문 간 연결고리를, 자연어 기반 질문을 통해 보다 체계적으로 정리할 수 있었습니다. 특히 국제 학술대회 확장초록을 준비하는 과정에서 Scopus AI는 관련 연구 흐름을 빠르게 파악하고, 기존 연구의 공백을 확인해 가설과 방법론을 다듬는 데 도움을 주었습니다. Scopus AI가 일반적인 생성형 AI와 갖는 가장 결정적인 차별점은 바로 '절대적인 신뢰성'입니다. 엄격하게 검증된 학술지 데이터베이스에만 기반하여 답변을 생성하고, 도출된 모든 문장마다 정확한 참고문헌이 연결되어 있어, 문헌 교차 검증에 소모되는 시간을 획기적으로 줄일 수 있었습니다. 문헌 검토에 들이던 시간을 줄인 덕분에, QGIS·Python·Stata를 활용한 실제 공간 및 통계 분석에 더 집중할 수 있었습니다.

🥈 2위 - SONY 블루투스 헤드셋

박상민 | 건국대학교 일반대학원 데이터사이언스학과 석사과정

연구 주제: 비선형 관계 탐색을 위한 통계적 기법 연구

데이터 간의 복잡한 상관관계를 수리적으로 증명해야 하는 저에게, 선행 연구 탐색과 최신 동향 파악은 늘 많은 시간을 소모하는 과제였습니다. 하지만 Scopus AI를 연구 파트너로 맞이한 이후, 문헌 조사 방식에 혁신적인 변화가 일어났습니다. 단순 키워드 검색 대신, 연구 목적과 조건을 함께 담은 자연어 질문을 입력해 보다 정교하게 문헌을 탐색함으로써 연구 설계와 맞닿아 있는 선행 연구를 빠르게 찾고, 이론적 근거를 보다 탄탄하게 정리할 수 있었습니다. 또한 Deep Research 기능은 방대한 수리통계 문헌을 구조적으로 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 기존에는 핵심 참고문헌을 선별하는 데 많은 시간이 필요했지만, Scopus AI를 활용하면서 문헌 조사 시간을 약 70% 단축할 수 있었고, 그만큼 알고리즘 구현과 코드 최적화에 더 집중할 수 있었습니다. Scopus AI는 단순한 정보 전달 도구가 아닙니다. 연구자가 가진 추상적인 아이디어를 구체적인 학술 언어로 구체화해 주고, 연구의 사각지대를 메워주는 '지능형 조력자'입니다. 2026년 8월 졸업 논문 완성을 목표로 달려가는 과정에서, Scopus AI는 제가 더 깊이 있는 데이터 통찰을 도출할 수 있도록 돕는 가장 든든한 연구 서포터가 될 것입니다.

🥉 3위 - ANKER 블루투스 헤드셋

최민서 | 부산대학교 스포츠과학과 석사과정

연구 주제: 스포츠 스폰서십 맥락에서의 브랜드 이미지 전이와 소비자 태도

인문사회를 공부하는 대학원생으로서 논문 작성에 가장 힘들었던 부분은 다차원적인 변인들이 특정 맥락 속에서 상호작용하는 메커니즘을 논리적으로 구조화하는 것이었습니다. 특히 선행 요인이 매개 요인을 거쳐 최종 결과로 이어지는 과정에서, 일반적인 상황과 특수한 환경 간의 이론적 차이를 규명해야 하는 과제가 있었습니다. 타 AI 모델들은 출처가 불분명한 문헌을 제시하거나, 할루시네이션으로 인해 학술적 도구로 활용하기에는 리크스가 컸고, 제시해준 문헌을 재확인하는 데 더 많은 시간이 소요되었습니다. 하지만 Scopus AI는 검증된 Scopus 등재 논문만을 기반으로 제시해 학술적 신뢰도가 압도적으로 높았습니다. 특히 Scopus AI의 Concept Map 기능은 복잡한 연구 키워드와 세부 개념을 시각적으로 정리해, 변인 간 관계를 한눈에 파악하는 데 유용했습니다. 예를 들어 ‘Brand Image Transfer’와 관련된 주요 개념들이 어떻게 세부 차원으로 확장되고 연결되는지 시각적으로 확인하면서, 연구 설계의 방향을 보다 명확히 잡을 수 있었습니다. 또한 검증된 학술 문헌을 기반으로 답변이 제시된다는 점에서 신뢰도가 높았고, 문헌 조사 시간을 줄이면서 논문의 완성도를 높이는 데 실질적인 도움을 받았습니다.