진화하는 연구 자금 지원 환경

진화하는 연구 자금 지원 환경

연구비 지원 환경은 현재 유동적이며, 중요하고 영향력 있는 조직 리더들의 관심의 대상이 되고 있습니다. 연구 자금 지원자들은 연구 자금과 사회적 목표를 향한 진전 사이에 간극이 있음을 확인했으며, 이 간극을 좁힐 수 있는 방법에 관심을 갖고 있습니다.

PROSECON 프로젝트참여자들을 대상으로 한 설문조사에서 연구 자금 지원자들은 연구 자금 지원 분야의 시스템 성숙도 부족과같은 구조적인 문제를 지적했습니다. 더 큰 사회적 목표를 달성하기 위한 가시적인 노력과 기존 프레임워크를 조화시키는 것은 어려운 일입니다.

퓨는 기금 제공자들이 기금 조성 과정에 참여하는 사람들의 목소리와 관점을 바꾸고, 영향력 측정 방법을 수정하고, 보조금 담당자에게 더 명확한 지침을 제공하는 등 관행을조정하고있다는 사실을 발견했습니다.

이러한 변화하는 환경을 자세히 살펴보기 위해, 저희( Elsevier )는 의미 있고 사회와 연계된 연구 기금을 위한 다음 단계를 결정하기 위해 각 지역의 150개 기금 제공자를 대상으로 한 연구 기금 설문조사*를 실시했습니다.

이 설문조사는 연구 자금과 대학 생태계의 상호 연결된 특성을 강조합니다. 즉,

• 자금 지원 기관은 단순히 자원을 할당하는 데 그치지 않고 방향, 기대치, 영향력 기준을 설정합니다.

• 그 대가로 대학은 이러한 투자를 과학뿐만 아니라 사회를 위한 측정 가능한 성과로 전환하는 방법을 입증해야 합니다.

따라서 자금 지원 기관과 학술 기관 간의 관계가 이 분석의 핵심입니다.

전략적 우선순위: 펀딩자에게 가장 중요한 것

이번 연구 마감 결과는 자금 지원 단체에게 가장 중요한 것이 무엇인지 설명합니다. 최우선 순위는 다음과 같습니다:

1. 지속 가능성: 91%

2. 디지털 혁신: 85%

3. 졸업생 성과: 83%

이러한 영역은 내부적인 과제를 안고 있는 복잡한 영역입니다. 예를 들어, 글로벌 연구 위원회는 연구 지원자들이 가장 우선시하는 세 가지 필수 요소인 연구의 지속 가능성을 확인했습니다:

• 지속 가능한 발전을 위한 연구 촉진.

• 연구 자체를 지속 가능하게 만듭니다.

• 지속 가능성 연구가 사회에 중요한 역할을 하도록 보장합니다.

현재 연구 현황과 비교했을 때, 펀더들의 가장 일반적인 목표를 둘러싸고 자연스러운 긴장감이 느껴집니다. 특히 가장 일반적인 목표와 이를 수용할 수 있는 현재 시스템의 능력 사이의 불일치로 인해 발생하는 6가지 역설을 검토해 보겠습니다.

6가지 전략적 역설: 구현 격차 이해하기

현재의 연구비 지원 성과가 기대와 열망에 미치지 못하는 부분을 조사함으로써 연구비 지원 기관과 정부 기관이 이러한 격차를 좁히기 위해 노력할 때 유용한 방향을 제시할 수 있습니다.

이러한 잘못된 정렬은 지속 가능성에 대한 충족되지 않은 욕구에서 사회적 지표가 아닌 학문적 지표에서의 성공과 그 이상으로 확장됩니다. 문제를 강조하고 잠재적인 해결책을 예측하면 연구 자금 지원자가 앞으로 나아갈 방향을 제시할 수 있습니다. 이번 연구에서 가장 주목할 만한 6가지 관찰 결과는 다음과 같습니다:

1. 지속 가능성의 역설

연구 기금 분야에서 지속 가능성은 많은 사람들이 염두에 두고 있는 주제입니다. 응답자의 91%가 가장 우선순위로 꼽은 항목이기도 합니다. 특히 지속 가능성 약속의 이행률이 45%에 불과하다는 점이 눈에 띕니다.

17개의 유엔 지속가능발전목표(SDG)를 중심으로 한 표준화는 지속 가능성의 사회적 측면과 환경적 측면을 모두 다루면서 지속 가능한 연구에 어느 정도 구조를 부여했습니다. 이러한 목표를 달성하지 못하면 성과 벤치마킹 및 결과 추적과 같은 문제에서 비롯될 수 있습니다.

다양한 장단기적 영향을 고려하는 임팩트 매핑과 같은 관행을 수용함으로써 지속가능성 연구의 결과를 더욱 확실하게 파악할 수 있습니다. 실행 능력, 리소스 또는 공유 메트릭의 부족이 이러한 긴장을 설명할 수 있습니다. 이는 지속가능성이 선언적 약속에서 운영상의 의무로 바뀌었다는 것을 의미하며, 이러한 전환은 여전히 복잡하다는 것을 의미합니다.

SciVal, 퓨어, 리서치피쉬, 애널리틱스 서비스와같은 디지털 리소스를 사용하는 펀더는 특정 지속가능성 목표의 진행 상황에 대한 수치적 인사이트를 더 잘 확보할 수 있습니다.

2. 혁신과 구현의 격차

디지털 혁신은 기업과 학계 모두에서 시급한 문제이며, 자금 지원 기관의 85%가 우선순위로 삼고 있습니다. 그렇지만 또 다른 중요한 실행 격차가 존재합니다: 펀딩 참여자 중 43%만이 혁신 여정을 완료했습니다.

디지털 성과 측정 문제를 해결하는 것이 특히 중요한 이유는 고급 데이터 처리를 통해 오늘날 모금 단체가 직면하고 있는 다른 많은 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 디지털 방식으로 성과를 매핑할 수 있는 조직은 전반적으로 투자의 영향을 더 쉽게 파악할 수 있습니다.

생물의학 연구와 같이 우선순위가 높은 분야의 연구 영향 평가(RIA)와 같은 모델은 고품질의 영향 데이터를 수집하고 분석하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이는 구조, 프로세스, 심지어 사고방식까지 진화하는 데 있어 기술적 과제와 어려움을 반영합니다. 디지털 서비스의 도입은 아직까지 심층적인 혁신으로 이어지지 않았습니다.

디지털 솔루션은 중요한 인프라를 제공하지만, 그 가치는 변화에 대한 책임감과 개방성을 갖춘 문화에 내재되어 있을 때 비로소 온전히 실현됩니다. 디지털 트랜스포메이션은 단순한 기술 업그레이드가 아닙니다. 이를 위해서는 기관의 사고방식, 리더십의 기대치, 거버넌스 구조의 변화가 필요합니다.

이는 지속적이고 측정 가능한 현대화를 달성하기 위해 기금 제공자가 기관을 어떻게 지원할 수 있을지에 대한 중요한 질문을 제기합니다 한 유럽 연구 평가 리더는 "AI를 통합하지 않고 디지털 트랜스포메이션을 이야기할 수 있을까요?"라고 지적했습니다 이 질문은 인공지능이 관련성에도 불구하고 설문조사에서 우선순위, 진행 상황, 잠재력에서 지속적으로 낮은 순위를 차지하고 있다는 전략적 사각지대를 강조합니다. 일부 지역은 빠르게 움직이고 있는 반면, 다른 지역은 아직 필요한 기반을 구축하는 중입니다. 이는 다양한 성숙 단계를 반영하는 것으로 보이며, 시간이 지남에 따라 이러한 추세를 추적하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

자금 지원 기관의 입장에서는 기관이 지속적이고 측정 가능한 현대화를 달성할 수 있도록 지원하는 방법에 대한 의문이 제기됩니다.

인사이트그래프, SciVal, 분석 서비스등 고급 분석 도구를 사용하면 조직이 더욱 견고한 디지털 모델로 진화하고 자금 지원자가 더 많은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 학업에 미치는 영향의 긴장감

학업적 성과와 사회적 영향 측정 사이의 긴장은 한 가지 원인에서 비롯됩니다: 기금 지원 단체는 실제 지역사회에서 긍정적인 사회적 성과 (35%)보다는 학업적 성공 (49% 진전) 에 대한 기존의 척도로 평가할 때 일관되게 더 나은 성과를 냅니다.

이 문제는 연구자와 연구비 지원자가 과학 연구의 사회적 영향을 평가하는 데 사용하는 지표의 유형에 있을 수 있습니다. 문제 중심적인 전제에서 출발한 연구는 현재의 표준으로는 잘 드러나지 않는영향의 형태를 목표로 삼을 수 있습니다.

앞으로 연구자와 자금 지원자 모두 새로운 방법을 통해 학문적 결과물을 실제 가치 및 적용과 보다 명확하게 연결할 수 있는 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 연계를 통해 조직은 학술적 블루스카이 연구와 응용 프로젝트의 균형을 맞출 수 있습니다.

Researchfish, Pure, InsightGraph, Scopus, Analytical Services와같은 솔루션에 액세스하여 기금 제공자는 학문적 우수성과 사회적 가치를 데이터 기반으로 연결하여 투자의 영향을 평가할 수 있습니다.

4. 다양성 구현의 위기

연구를 통해 사회적 공익을 추구하는 조직은 학생 단체의 다양성 부족이라는 가까운 곳에서 위기를 발견할 수 있습니다. 조사에 따르면, 의도와 실행 사이의 가장 큰 차이 (47%)는 연구를 수행할 보다 다양하고 대표성 있는 그룹을 만들기 위한 노력과 관련이 있는 것으로 나타났습니다.

다양성 격차는 사회적으로 정렬된 조직 전반에 걸쳐 존재합니다. 예를 들어 환경 지속 가능성에 초점을 맞춘 그룹들 사이에서는 인종과 성별 대표성에 차이가 있을뿐 아니라 계층 간 협업이 부족합니다.

메시징과 채용에 대한 무의식적인 편견이 이러한 불균형을 지속시킬 수 있으며, 인턴십과 같은 시스템이 조직의 인구 통계를 의미 있게 변화시키지 못할 수도 있습니다. 연구자 데이터를 자세히 들여다보면 이러한 추세에 영향을 미칠 수 있습니다.

다양성 문제에 대한 직접적인 디지털 솔루션은 없지만, Scival, 분석 서비스, InsightGraph와같은 도구를 통해 고급 데이터에 액세스하면 펀딩 담당자가 협업 네트워크를 시각화하고 포용을 위한 새로운 기회를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 참여와 펀딩의 패턴에 대한 데이터는 이러한 노력을 촉진할 수 있습니다.

5. 졸업생 성과 기회

졸업생 성과는 설문조사에 참여한 후원자 중 3번째로 우선 순위가 높은 항목입니다. 이 영역은 가장 큰 혁신 잠재력 (53%) 을 가지고 있지만 진행률은 44%로 보통에 불과합니다. 연구에 대한 새로운 접근 방식이 졸업생들의 진로에 영향을 미칠 수 있는 분명한 기회가 있습니다.

졸업생들의 취업 성과를 개선하는데 성공한 영국의 대학들은 몇 가지 접근 방식을 취했습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 관련 기술 개발을 장려하거나 심지어 의무화하는 것입니다.

대학 연구 프로그램은 시장의 직업 기회 유형과 관련된 연구의 우선순위를 정하고 이러한 성과를 추적하고 보여줌으로써 학생들이 시장에서 성공할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

프로그램을 통해 개인의 성과를 추적할 수 있는 기술 도구로는 리서치리서치피쉬, 퓨어, 인사이트그래프, 애널리틱스 서비스등이 있습니다. 연구비 지원자의 연구 투자와 학생의 경력 성과를 명시적으로 연결하는 동시에 연구 가시성을 높여 취업 시장을 위한 연구자의 노력을 보여줄 수 있습니다.

6. 평판에서 영향력으로의 전환

연구 분야가 기존의 명성 측정 기준에서 연구의 사회적 가치 입증으로 전환하는 등 전반적인 우선순위의 변화를 겪으면서 특정 연구비 지원 기관과 대학도 마찬가지로 변화하는 것이 중요합니다.

교육 혁신 및 연구(ER)와 같은 프로그램은 연구 효과에 대한 증거에 따라 향후 자금 지원이 결정됩니다. 새로운 메트릭 세트를 채택하면 팀이 노력의 영향에 대한 데이터 기반 증거를 찾아야 한다는 요구가 달라집니다.

또 다른 관련 프로그램인 4GU(4세대 대학)모델은 대학이 생태계 조율자로서의 역할을 파악하여 명성 기반 평가를 넘어서는 데 도움을 줍니다. 기존 순위가 간과하는 지역 및 사회적 영향력에 대한 데이터 기반의 협업 인사이트를 제공합니다.

구체적이고 주목할 만한 사회적 요구를 타겟팅하는 것은 펀딩 모델을 관리하는 데 점점 더 두드러지는 방식입니다. 물론 이러한 전환은 기존의 명성 대신 성과를 추적할 수 있는 새롭고 신뢰할 수 있는 방법이 있어야만 연구자와 자금 제공자 모두에게 원활하게 이루어질 수 있습니다.

리서치피쉬, 퓨어, 인사이트그래프, 애널리틱스 서비스등의 도구에 포함된 영향력 추적 및 분석 솔루션은 펀딩자가 검증된 영향력 중심 접근 방식에 맞게 모델을 변경하는 데 도움을 줍니다. 기술 프레임워크의 지원을 받으면 새로운 기능, 메트릭 및 프로세스를 더 쉽게 추가할 수 있습니다.

지역 분석: 글로벌 관점 및 지역 우선순위

연구 기금 분야에서 관찰되는 변화는 전 세계적으로 균일하지 않습니다. 지역별 목표와 관심사에 초점을 맞추면 조직이 현지에서 성공하는 데 도움이 될 수 있는 구체적인 솔루션과 접근 방식을 확대할 수 있습니다.

미국 미국: 혁신, 책임, 디지털 전환의 균형 잡기

미국의 연구 기금 지원자들은 책임성과 공공 가치에 대한 증가하는 요구를 충족하면서 장기적이고 혁신적인 연구를 지원하는 방법이라는 역동적인 긴장을 헤쳐나가고 있습니다. 설문조사에 따르면 자금 지원자들은 디지털 혁신 (93% )과 디지털 서비스 채택 (92%)을 가장 우선순위에 두고 있으며, 졸업생 성과 (88%)가 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 이는 인프라를 현대화하고 연구 투자를 투명하고 성과 중심적인 모델에 맞춰 조정하는 방향으로의 전환을 의미합니다.

강력한 의도에도 불구하고 실행은 여전히 고르지 않습니다. 디지털 혁신은 47%, 졸업생 성과는 44%만이 진전이 있었다고 답한 반면, 학문적 우수성과 같은 기존 분야는 더 높은 성과 (53%)를 보였습니다. 이는 측정 가능한 사회적 영향력을 요구하는 증거법 및 GAO 성과 기준과 같은 연방 규정의 영향을 반영합니다. 동시에, 국립과학재단 기술혁신파트너십국(NSF-TIP)과 에너지부 고등연구계획국(DOE ARPA-E)과 같은 미션 중심 프로그램은 이러한 성과 중심 프레임워크 내에서 장기 탐사를 정당화해야 하며, 야망과 증거를 조화시켜야 한다는 구조적 압박을 강조해야 합니다.

이러한 환경이 변화함에 따라 미국 펀더들은 성공을 정의하고 전달하는 방식을 재고하고 있습니다. 현재 많은 사람들이 연구를 사회적 성과와 보다 직접적으로 연결하는 새로운 평가 모델을 모색하고 있습니다. 앞으로의 과제는 혁신을 포기하는 것이 아니라 의미 있는 책임과 가시적이고 측정 가능한 진전을 통해 높은 수준의 우선순위를 제도적 실천으로 전환하는 것입니다.

영국 영국: 지속 가능성 및 글로벌 연결을 통한 연구 우수성 재정의

영국의 기금 지원자들은 지속가능성, 공공 가치, 기관의 성과를 통합하기 위해 연구 우수성을 재편하고 있습니다. 지속 가능성과 학문적 우수성은 모두 커뮤니티 영향력 및 디지털 서비스 (89%)와 함께 최우선 순위 (100%)로 꼽혔습니다. 이는 지적 성취와 사회적 책임 및 디지털 준비성의 균형을 맞추는 국가 전략을 반영하며, 제도적 성공을 정의하는 방식에서 영국을 차별화합니다.

그러나 실제로 구현해 보면 차이가 드러납니다. 지속 가능성에 대한 진척도는 89%로 매우 높은 반면, 학문적 우수성은 67%만이 성공했다고 답해 최고 순위에도 불구하고 상당한 격차를 보였습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 영국은 기관이 출판물뿐만 아니라 사회, 문화, 경제적 영향에 대해서도 보고하도록 하는 모델인 연구 우수성 프레임워크(REF)를 통해 전 세계적으로 선도적인 역할을 해오고 있습니다. REF 2029를앞두고 연구 우수성을 뒷받침하는 조건에 더욱 중점을 두는 방향으로 프레임워크가 진화하고 있습니다. 이제 기관은 우수한 연구 문화와 환경을 조성하는 방법을 포함하여 연구 전략의 효과를 입증하는 결과 중심의 지표가 포함된 구조화된 진술서를 제출해야 합니다. 이러한 변화로 인해 영국은 임팩트 기반 자금 지원과 책임성의 최전선에 서게 되었습니다.

영국 펀더들은 글로벌 연구 네트워크 (혁신 잠재력 44% )를 브렉시트 이후 상황에서 특히 중요한 전략적 기회로 보고 있으며, 이를 충분히 활용하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 동시에 디지털 트랜스포메이션은 혁신이라기보다는 이미 작동하는 것을 확장하는 데 필수적인 핵심 인프라로 간주됩니다.

유럽 커뮤니티 영향력, 형평성 및 제도적 혁신 강화

유럽의 펀더들은 기관의 성공을 정의하는 방식에 과감한 변화를 주도하고 있습니다. 의미 있는 커뮤니티 영향력 (87%), 효과적인 디지털 혁신 (86%), 리더십의 다양성 (84% ), 실제 연구 영향력 (83% ) 등 최우선 순위는 기존의 학문적 지표에서 사회적 관련성, 포용성, 디지털 현대화로 분명하게 전환하고 있음을 반영합니다. 기금 제공자들은 대학을 학문적 성과를 넘어 공공의 요구에 부응하는 깊이 관여하고 다양하며 디지털을 지원하는 기관으로 재구상하고 있습니다.

특히 지속가능성 성과 (70%) 와 지속 가능한 개발 (68%)에서 규제와 명확한 측정 프레임워크가 정책을 뒷받침하는 곳에서 가장 큰 진전이 있었습니다. 특히 교수진의 다양성 (60%) 과 졸업생의 성과 (56%) 는 학생의 성공률 향상, 규정 준수, 평판 향상과 같은 직접적인 기관의 이익과 연계되어 실질적인 견인력을 발휘하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 발전은 자금 지원자가 전략적 목표를 측정 가능한 결과 및 인센티브와 연결할 때 실행이 가속화된다는 것을 시사합니다.

이 아젠다는 국경을 넘어 영향력 있는 공동 연구를 장려하는 EU의 대표적인 연구 및 혁신 프로그램인 Horizon Europe의 지원을 받고 있습니다. 그러나 자금 지원자들은 여전히 글로벌 연구 네트워크를 확장하고 디지털 역량을 완전히 운영할 수 있는 미개발 잠재력을 보고 있습니다. 이제 과제는 형평성, 커뮤니티 영향력, 디지털 전환을 병렬적으로 추구하는 것이 아니라 대규모 기관 혁신을 위한 일관된 성과 중심 전략의 일부로 통합하는 것입니다.

중국 연구 우수성을 강화하는 동시에 지역사회 영향력 격차 해소

중국의 연구 기금 지원자들은 연구 품질의 글로벌 경쟁력을 강조하는 동시에 국가 사회적 우선순위와의 연계성을 강화하는 두 가지 의제를 추구하고 있습니다. 커뮤니티 영향력 (94%), 디지털 혁신 (94% ), 학문적 우수성 (93% )이 최우선 순위로 선정된 것은 현대화에 대한 내부적 압박과 연구가 사회 복지에 직접적으로 기여하도록 하려는 전략적 추진이 반영된 결과입니다. 이로써 중국은 과학적 성과를 국가 개발 목표와 연계하는 데 있어 가장 야심찬 지역 중 하나로 자리매김했습니다.

하지만 야망과 실행 사이의 간극은 극명합니다. 학문적 우수성은 53%의 진전을 이룬 반면, 커뮤니티 영향력은 24%에 불과해 모든 지역에서 가장 큰 이행 격차를 보이고 있습니다. 이러한 결과는 연구 품질은 기존의 인프라와 성과 프레임워크가 잘 뒷받침하고 있지만, 그 연구를 공공의 이익으로 전환하는 메커니즘은 아직 개발되지 않았음을 시사합니다. 중국이 막대한 R&D 투자에 대한 사회적 수익을 온전히 실현하려면 이러한 격차를 해소하는 것이 필수적입니다.

자금 지원자들은 디지털 혁신 (71% )과 학문적 우수성 (65%) 모두에서 높은 혁신 잠재력을 보고 있으며, 이는 중국 연구 의제의 미래가 과학적 리더십과 가시적이고 실제적인 영향력을 결합하는 데 달려 있음을 확인시켜 줍니다.

전략적 실행: 야망과 실행 사이의 격차 해소하기

현재 연구 자금 지원자들은 최우선 순위와 자신의 역량 사이에 괴리를 경험하는 것이 일반적입니다. 이러한 어려움 중 일부는 다양한 수요 유형의 영향력을 확립하고 입증하는 데 어려움이 있기 때문에 발생합니다.

이 역설은 실행뿐만 아니라 의사 결정의 일관성과 가시성에 대한 보다 심오한 전략적 질문을 제기합니다.

유럽 연구 평가 기관의 한 고위 리더는 다음과 같이 말합니다: "이러한 단절은 전략적 조정에 대한 근본적인 의문을 제기합니다. 기관이 우선순위를 효과적으로 안내하는 데 필요한 가시성과 일관성을 갖추고 있는가?"

이 리더에 따르면 이 문제는 의도의 부족보다는 내부 가시성, 전략적 일관성 또는 제도적 성숙도 부족에서 비롯된 것일 수 있습니다.

이러한 조직의 다음 단계는 특히 연구 영향력을 평가하고 보고하는 방식과 관련된 변화를 요구할 것입니다. 디지털 분석의 진정한 혜택을 누리기 위해 자금 지원자는 기술과 내부 역량을 개발하는 데 투자하여 팀이 데이터 기반 인사이트를 효과적으로 해석하고, 실행하고, 전달할 수 있도록 해야 합니다.

학계 지도자, 기금 제공자, 연구자들 사이에서는 그만한 가치가 있는 비용이라는 데 대체로 동의하고 있으며, 다양한 이해관계자의 52%가 이러한 변화를 가져올 의향이 있다고 답했습니다.

연구 평가의 미래를 위해 확인된 우선 순위는다음과 같습니다:

• 사회적 성과를 포함한 기관 차원의 영향력에 중점을 둡니다.

• 전 세계 학계와 대학을 평가하기 위한 총체적인 접근 방식입니다.

• 연구 문화를 보다 학제적이고 다양하게 변화시켜야 합니다.

• 학계를 넘어 영향력의 정량적 측정에 대한 열망.

보다 명확한 평가와 심사의 새로운 시대로 나아가는 것은 단순히 연구비 지원의 패러다임 전환에 그치지 않습니다. 또한 자금 지원 기관이 성과 모니터링, 결과 커뮤니케이션, 네트워크 구축과 관련하여 미국 회계감사원(GAO)과 같은 단체에서 확립한 현재 모범 사례를 더 잘 실행하는 데 도움이 될 것입니다.

사례 연구 고성능 펀딩 모델을 위한 성공적인 데이터

전 세계의 펀딩 조직은 다양한 업종에 걸쳐 명확한 영향력을 발휘하는 기술 솔루션을 배포하여 성공을 거두었습니다. 이러한 결과물을 통해 기금 단체는 사회적 가치를 입증하고 주요 우선순위와 요구 사항을 충족하는 보다 정확한 데이터 기반 상을 제공할 수 있습니다. 이 프로세스가 실제로 작동하는 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

데이터 플랫폼 성공을 통한 영향 평가 NSF-TIP

미국 NSF-TIP는 연구비 데이터를 표시하는 허브를배포했습니다. 시스템의 각 보조금에 대한 정보에는 시각적 지도와 함께 사회적 및 전략적 영향에 대한 측정치가 포함되어 있습니다. 자금 지원자와 연구자는 데이터에 액세스하여 의미 있는 파트너십을 연결하고 형성할 수 있습니다.

연구와 사회에 대한 종합적인 영향 평가 NHMRC

호주의 국립보건의료연구위원회(NHMRC)는 치매와 당뇨병에 대한 연구 데이터베이스를만들었습니다. 이 데이터베이스는 서지 기술과 생성 AI를 사용하여 경제적, 환경적, 사회적, 보건적 영향을 상세히 보여줍니다.

국가 우선순위에 따라 연구 결과물을 수립합니다: 이집트 지식 그래프

이집트 지식 은행(EKB)은 아랍어로 된 연구 및 정기 간행물을 평가하는 새로운 방법론을발표했습니다. 이집트 지식 그래프는 이집트의 모든 연구 결과물에 대한 통합 데이터베이스에 국제 표준을 적용합니다.

증거 기반 펀딩을 위한 도구 및 리소스

연구 자금 지원자들이 공공 정책적 맥락에서 연구의 영향을 평가하는 데 점점 더 많은 노력을 기울이게 되면서 이 과정을 촉진하는 기술이 필요하게 될 것입니다. 그럴 수 있는 솔루션이 필요합니다:

• 내부 및 외부 소스에서 통합된 데이터 세트를 생성하여 연구 영향력에 대한 전체적인 개요를 파악할 수 있습니다.

• 연구가 정책 결정과 직접적인 사회 변화에 미치는 영향과 학업적 성공에 대한 보다 전통적인 척도를 평가합니다.

• 개인의 기여도를 추적하고 강조하여 경력 성과, 인센티브, 협업 등을 지원하세요.

디지털 도구는 진공 상태에서 작동해서는 안 됩니다. 지표와 대시보드는 공공 투자를 안내하는 우선순위와 규제 프레임워크를 정확하게 반영해야 합니다.

InsightGraph, Pure, Scopus, SciVal, Researchfish, Analytical Services와 같은 솔루션은 각각 이 프로세스의 다양한 부분을 처리합니다. 이러한 기술 도구를 운영 내에 구현함으로써 연구 자금 지원자는 특정 우선순위와 목표에 부합하는 지표를 설정할 수 있습니다.

구체적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 인사이트그래프: 사례별 데이터에서 맞춤형 인사이트와 그래프를 생성합니다.

• 리서치피쉬: 영향력 관련 데이터를 수집하여 펀딩 전략을 옹호하고 정보를 제공합니다.

• Pure: 다양한 지표에서 연구 영향력을 캡처, 관리 및 표시합니다.

• SciVal 및 Scopus: 새로운 연구 사례와 개척지를 파악하세요.

• 분석 서비스: 동종 업계에 대한 연구 영향력을 벤치마킹하세요.

고성능 펀딩의 미래

연구 분야의 흐름이 영향력 중심의 사고로 변화함에 따라 조직은 연구비 지원 결정의 결과에 대해 보다 전략적이고 정확한 정보를 확보해야 합니다. 이러한 조정으로 인해 이러한 조직이 진행 상황을 평가하고 측정하는 방식에 변화가 필요하며, 이에 수반되는 기술 혁신이 필요합니다.

귀사의 펀딩 조직이 이러한 새로운 환경에 적응할 수 있도록 설문조사에 대한 (첨부 파일은 페이지 상단 참조) 와 백투어스 보고서자세한 보고서등관련 자료는 Elsevier 에서 확인할 수 있습니다.

_{*: 이 분석은 2024년 8월부터 9월까지 150명의 연구 자금 지원자 및 정부 지도자를 대상으로 실시한 글로벌 설문조사를 기반으로 합니다. 응답자들은 지속가능성, 효과적인 디지털 혁신, 리더십의 다양성, 졸업생 성과, 의미 있는 사회적 영향력 등 21개의 전략적 성과 목표에 걸쳐 진행 상황과 혁신 잠재력의 우선순위를 정하고 평가하도록 요청받았습니다.}