실제 영향 입증

유엔 지속가능발전목표(UN SDGs)는 17개의 목표를 포괄하며, 이는 종합적으로 더 건강하고 안전하며 공평한 세상으로 이어집니다. 이러한 유형의 문제는 애초에 연구자들을 해당 분야로 끌어들이는 것이며, 과학을 사용하여 지구상의 생명을 개선할 수 있는 기회를 나타냅니다.

UN의 SDGs를 추구하려면 다양한 유형의 노력과 의견이 필요합니다. 과학 연구는 과제나 격차를 식별하고 공공 정책 제정을 통해 구현될 수 있는 기술적 솔루션을 제안하는 데 상당한 기여를 할 수 있습니다. 따라서 연구 자금 제공자는 지원하는 프로젝트의 결과가 각 SDG와 어떻게 연관되어 있는지 아는 것이 필수적입니다.

UN은 정부 및 민간 부문 연구 자금 지원 기관(RFO) 모두 SDG 중심 연구를 지원하고 육성하는 데 있어 각자의 역할을 수행 한다는 점을 인정합니다. 연구 결과와 SDGs의 연관성은 미묘한 경우가 많으며, SDGs에 대해 전혀 언급하지 않고 출판물이 SDGs 달성에 기여하는 경우를 발견하는 것은 매우 일반적입니다. 귀하의 활동은 이미 SDGs를 발전시키고 있을 수 있으며, 조직이 지원하는 연구와 이러한 목표 사이에 투명하고 데이터 기반의 상관 관계를 도출하면 납세자에 대한 더 나은 가시성과 합법성을 구축하는 데 도움이 됩니다.

국제과학위원회(International Science Council)와 같은 조직으로부터 SDGs를 다루는 연구 자금 지원에 대한 요구 와 더 큰 네트워킹 및 협력에 대한 UN 자체의 희망 속에서 RFO와 SDG 간의 교차점에서 발견할 것이 많다는 것은 분명합니다.

UN 지속 가능한 개발 목표 알아보기

17개의 유엔 지속가능발전목표(SDGs )는 2015년부터 전 세계 정부와 조직에 저렴한 청정 에너지의 가용성, 기아 해소, 육지와 수중 지속 가능한 환경 조성과 같은 목표에 노력을 기울일 수 있는 일련의 기본 원칙을 제공했습니다.

이러한 목표가 얼마나 다양한지 고려할 때 단일 기준 세트를 사용하여 추적하는 것은 불가능합니다. SDGs를 향한 진전은_CO2 배출률 감소부터 리더십 역할을 맡는 여성의 수에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있습니다.

이러한 목표의 다양성은 RFO가 지원하는 연구를 통해 이를 해결할 수 있는 기회를 드러내며, 브라질의 상파울루 연구 재단(FAPESP) 또는 유럽 연구 위원회(ERC)와 같은 조직의 혁신적인 영향에 대한 사례 연구에서 더욱 입증되었습니다. 강력한 민주적 프레임워크의 필요성과 같은 일부 SDGs의 진전은 오랫동안 확립된 규범과 관행에서 비롯되는 반면, 기후 및 에너지에 초점을 맞춘 것과 같은 다른 SDGs는 RFO의 노력을 통해 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

RFO의 후원 연구와 그들의 노력에서 비롯된 혁신은 SDGs에 성문화된 바와 같이 세계의 지속 가능성에 주목할만한 결과를 가져올 수 있습니다. UKRI(U.K. Research and Innovation) International, Wellcome Trust, FAESP, ERC 및 NSF(National Science Foundation) 와 같은 기관의 노력은 프로젝트 자금 조달과 SDG 진행 상황 간의 긴밀한 연관성을 보여줍니다. RFO는 또한 UKRI와 FAESP가 고안한 주택 프로그램과 같이 협력을 통해 영향력을 높일 수 있습니다.

성과 분석을 통한 연구 영향 향상

조직의 작업을 SDG 결과와 연결하는 것은 그 영향과 관련성을 입증하는 강력한 방법입니다. 이는 초점을 크게 바꾸는 것이 아니라 이미 하나 이상의 SDGs를 다루고 있는 자금의 비율을 강조하는 것을 의미할 수도 있습니다.

SDGs는 2015년에 갑자기 나타난 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 목표는 인간 삶과 환경의 전반적인 질과 관련된 오래된 요구와 개념을 기반으로 합니다. 건강, 사회 복지 또는 자연 세계에 초점을 맞춘 연구에 적극적으로 참여하는 RFO는 적극적으로 측정하든 그렇지 않든 SDGs를 발전시킬 수 있습니다.

귀하의 RFO는 다양한 SDGs 달성에 얼마나 기여하고 있습니까? 데이터는 보다 전체적인 관찰과 결합될 때 이러한 문제에 많은 도움이 될 수 있습니다. 조직을 SDGs를 향한 진전과 연결하는 간단하지만 설득력 있는 방법 중 하나는 SDGs를 대상으로 하는 연구 간행물에서 특정 RFO의 인정을 측정하는 것입니다. 인정 지표를 사용하면 RFO의 지원을 통해 생성된 지식이 각 SDG와 관련된 과제를 이해하는 데 얼마나 기여할 수 있는지 판단하고 목표 달성을 위한 조치 경로를 명확히 할 수 있습니다.

Harvard Data Science Review의 연구에 따르면 SDG 진행 상황과 성과를 보다 정확하게 결정하기 위해 고급 분석과 고품질 데이터가 필요하다는 점을 언급하면서 정교한 최신 데이터 분석을 통해 분석을 보다 세분화할 수 있습니다.

데이터 분석은 진행 상황에 대한 개요를 제공하는 반면, 사례와 결과를 인용하면 실제 연구의 일화적인 예를 제공하는 데 도움이 됩니다.

지식과 혁신에 대한 기여 분석

집중적인 출판물 인용 측면에서 SDGs에 대한 RFO의 약속을 매핑하면 어떤 모습일까요?

2020년에서 2024년 사이에 10,000개 이상의 SDG 중심 연구 간행물에서 인정받은 38개의 RFO 중에서 어떤 조직이 SDG 공간에 가장 많이 기여하고 있는지 분명해졌습니다. 결과는 저소득 및 중간 소득 국가(LMIC)의 RFO가 수년간의 역량 구축 이후 RFO 진행에 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.

RFO의 지출을 SDG 진행에 대한 기여와 연결하면 노력의 가치를 입증하는 데 도움이 됩니다. 귀하가 자금을 지원하는 연구가 의미 있는 영향을 목표로 한다는 것을 정부 기관과 납세자에게 알릴 수 있습니다. 정책 입안자는 연구 결과와 사회적 과제 사이의 관계를 명확하게 이해해야 하기 때문에 이는 장기적인 노력을 위한 중요한 고려 사항입니다.

엘스비어의 Scival은 제3자 데이터를 사용하여 연구 결과가 어떻게 영향력을 발휘하는지 시연에 알립니다. 학문적 지표에 비해 정책 입안자들은 소셜 미디어의 가시성과 주류 인기의 다른 징후에 더 관심을 갖는 경우가 많습니다.

고급 분석 방법은 RFO의 작업이 SDGs를 어떻게 발전시키는지 측정하고 평가할 때 RFO가 사용할 수 있는 유용한 새 도구입니다. 예를 들어, 서지 분석을 통해 연구 텍스트를 조사하여 어떤 SDG가 연구자들의 가장 많은 관심을 끌고 있 는지, 또는 공공 정책 목표와 사회적 이익에 가장 잘 기여하기 위해 자금 제공자의 전략에서 어떤 SDG가 강조되어야 하는지 발견할 수 있습니다.

영향력 있는 연구 데이터를 제시하기 위한 전략

정부 기관이나 기관에 외부에서 성과를 전달하려면 내부 사용을 위해 정보를 찾는 것과는 다른 접근 방식이 필요합니다. 핵심은 프레젠테이션 스타일에 있습니다. 타겟 고객을 다룰 때 잠재적인 영향 측면에서 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 RFO는 정책 입안자의 관심과 지지를 얻을 가능성이 더 높습니다.

실제로 이는 다음을 의미합니다.

• 지역 우선순위와 관련된 연구 결과를 정부 청중이 이해할 수 있는 용어로 배치하는 그래픽으로 설득력 있는 차트 및 시각화를 생성합니다.

• 미래 발전을 위한 토대를 마련하거나,

  과학 분야에서 국가의 경쟁력을 증진하거나,

  즉각적인 삶의 질 향상을 추진하는 것을 의미하는 등 정부와 납세자의 우선순위에 맞는 분야에 초점을 맞춘 연구 개요.

• 전체 프로그램에 대한 일반화된 데이터와 연구의 실제 영향이 실질적인 결과로 전환되는 것을 보여주는 특정 사례의 균형을 맞춥니다.

많은 자금 제공자는 자신이 제시하는 것이 특정 SDG를 향한 진전이 아니라 연구 분야와 해당 목표 간의 일치라는 것을 알게 됩니다. 데이터로 뒷받침되고 명확한 시각화로 표현되는 방식으로 이러한 정렬을 표시함으로써 전반적인 사회적 우선순위에 어떻게 영향을 미치는지 보여줄 수 있습니다.

SDG에 초점을 맞춘 자금 지원의 결과는 사회와 환경에 구체적으로 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 연구의 잠재력을 입증할 수 있습니다. 가능한 한 이러한 결과를 입증하는 것은 조직이 국내 및 국제 개발 목표에 적합하다는 것을 보여주는 방법입니다.

결과를 달성하고 그 결과를 대중에게 제시하는 데 있어 다른 정부와 RFO의 성공적인 노력 사례를 연구하면 자신의 프로그램에 영감을 줄 수 있습니다. 전 세계의 프로그램은 다양한 상황과 자신의 권한에 있는 자금 제공자가 SDGs에 접근할 수 있는 방법을 보여줍니다.

이러한 예는 다음과 같습니다.

• 캐나다의 SDG 자금 지원 프로그램: 캐나다 정부는 사용자가 17개 SDGs 중 하나와 관련된 자금 지원 연구를 주, 연도 등별로 자세히 분류하여 볼 수 있는 웹 리소스를 제공합니다. 이것은 지속 가능성에 관한 캐나다의 연방 우선 순위를 보여주는 백과사전적인 방법입니다.

• 상파울루 연구 재단(FAPESP): FAPESP는 수여된 보조금과 SDG 간의 연관성을 보여주는 검색 가능한 웹사이트를 유지 관리합니다. 브라질 조직은 자체 프로그램을 주도할 뿐만 아니라 중국 국가자연과학재단(NSFC)의 연구원들과의 협력을 위한 특별 보조금을 유지하고 있습니다.

연구 주제의 균형은 고소득 국가와 저소득 및 중간 소득 국가 간에 다를 수 있지만, SDG 기반 연구에 자금을 지원하고 작업과 지속 가능성 결과 사이의 명확한 연관성을 도출하는 기업의 사례는 전 세계적으로 많이 있습니다.

연구 자금과 SDGs 간의 적절한 조정을 달성하는 것은 결과 연구의 성과와 그 영향을 전달하는 것과 마찬가지로 어려움으로 가득 차 있을 수 있습니다. 그러나 이러한 어려움을 인정하고 극복하면 RFO, 정부 기관 및 개별 연구 그룹이 성공할 수 있습니다.

Challenges and opportunities

Achieving suitable alignment between research funding and SDGs can be fraught with challenges, as can communicating the performance of the resulting studies and their impact. Acknowledging and overcoming these difficulties, however, can set RFOs, government agencies, and individual research groups up for success.

도전과 장벽: SDGs의 진전을 방해하는 문제에는 높은 수준의 일반적인 불일치가 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 네이처는 고소득 국가에서 SDG 기반 연구가 상대적으로 부족하다는 점을 언급했습니다. 저소득 및 중간 소득 국가는 1인당 연구에 지출하는 금액은 적지만 UN의 목표와의 일치는 훨씬 더 강합니다.

일부 연구 자금 제공자는 절차상의 어려움에 직면할 수도 있습니다. 여기에는 상대적으로 짧은 자금 조달 주기와 정부 내부의 정치적 변화와 변동성으로 인해 우선순위가 빠르게 변경될 수 있는 위험이 포함됩니다. 자금은 조건부로 이루어질 수 있으며 신속하게 재배분될 수 있으며, 이는 특정 SDGs 또는 관련 목표를 추구하려는 자금 제공자의 노력을 방해할 수 있습니다.

어떤 경우에는 연구 자금 조달이 아니라 지출과 결과 사이의 연관성을 입증하는 방법을 찾는 데 문제가 있습니다. 데이터 기반 분석 방법을 사용하지 않는 RFO는 SDG 생태계에서 어디에 적합한지 적절하게 보여주지 못할 수 있습니다.

개선 기회: 연구 결과를 추적하는 데 더 능숙해진 조직은 연구 자금 조정과 관련된 여러 문제를 동시에 극복할 수 있습니다. 서지 데이터베이스와 ML 기반 데이터 분석 도구에 액세스하면 현재 연구와 SDGs 간의 연결을 도출하고 노력의 사회적 가치를 명확히 하며 향후 긴밀한 조정을 준비할 수 있습니다.

분석 역량을 추가하는 것은 오늘날의 RFO에 변화를 의미할 수 있으며, 그 중 다수는 결과와 결과를 데이터로 표현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 더 큰 데이터 분석 역량을 구현한다는 것은 소프트웨어 제공업체의 온보딩 및 제품 전문가와 협력하는 것을 의미할 수 있습니다.

조직은 새로운 데이터 리소스를 구축하는 대신 수년 동안 존재해 온 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 오늘날 RFO와 연구팀이 활용하는 주요 과학 출판물 데이터베이스는 1788년으로 거슬러 올라가며 1억 개 이상의 출판물을 포함하고 있습니다. 연구를 검색 및 분석하고 결과를 시각화로 변환하면 기존 연구 데이터를 더 쉽게 탐색하고 시각화할 수 있습니다.

RFO와 SDGs 달성 간의 조정은 이미 강력하지만 조직이 자금 조달 활동을 정량화하고 측정하는 방식을 조정하면 연계를 심화할 여지가 있습니다.

SDG 성과를 입증하는 새로운 방법 모색

ML 기반 검색 기술을 구현하는 효과적인 서지 측정 데이터베이스 및 액세스 도구에 투자함으로써 SDGs에 대한 조직의 기여에 대한 새로운 수준의 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 조직 지원의 사회적, 환경적 가치를 설득력 있게 입증하고, 국내 및 해외 조직과 연결하고, 납세자 및 정부의 목표와 더욱 긴밀하게 관여할 수 있습니다.

이 증거를 활용하는 것은 연구자들이 과학적 경력을 쌓도록 영감을 주는 사회 형성 연구를 계속 추구하는 방법입니다. 이는 세계의 복지에 초점을 맞추고 정부와 개인의 가장 높은 열망에 대한 수치적 증거를 제시하는 능력입니다.