爱思唯尔报告：全球科研人员呼吁建立“AI信任标识”提振科研信心

在近日举行的2025腾冲科学家论坛上，中国科学学与科技政策研究会及全球领先的科研信息及决策支持公司爱思唯尔联合发布《科研之信：未来研究者》（以下简称“报告”）。报告旨在探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态，重点分析四大核心领域，即AI在科研中的变革作用、科研诚信压力、科研合作与科研人员流动性、科研影响力。

报告基于对来自113个国家、超过3200名学术界与企业界科研人员的调研，重点呈现不同区域的科研态度，以及科研人员在全球科研格局转型中的自我认知转变。报告显示，中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识，他们更关注科研成果的实际应用价值与社会影响。同时，中国科研人员对人工智能在科研中的作用持务实而积极的态度，普遍认可其带来的效率与创新潜力，并对未来更深层次的AI融合充满信心。

“在全球创新体系加速演进的今天，科研不仅是知识的探索过程，也是国家创新能力与社会信任体系的重要构成部分。随着更多政策设计与治理实践开始主动吸纳科研人员的专业判断，社会也寄望于科学解决日益复杂的全球性挑战。因此，科研成果的质量、透明度与可靠性比以往任何时候都更加关键。” 中国科学学与科技政策研究会理事长穆荣平教授指出，“这份报告揭示了科研人员在技术变革与科研范式重塑时期的真实感受，为理解科研行为背后的‘自信’与社会对科学的‘他信’提供了重要洞察。我们希望借助这份报告推动更多建设性的讨论，进一步强化科研环境、优化科研生态，为科研人员释放创新潜能创造条件。”

科研压力加剧，但科研诚信承诺不变

在全球科研压力不断累积的背景下，科研人员普遍反映科研时间被行政事务、教学任务和经费不确定性所侵蚀，发表压力、时间不足与职业发展焦虑等挑战加剧。报告显示，只有 45% 的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研，且仅有 33% 预期未来两到三年内本领域科研经费会增加，其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出；此外，68% 的受访者认为发表压力明显高于两三年前。

尽管如此，科研人员依然坚定维护科研质量与科研诚信，74% 的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖，并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制。

AI应用迅速扩展，科研人员亟需制度与培训支持

与此同时，人工智能正在快速融入科研流程，其应用范围已从文献获取延伸至研读、分析与写作提效。报告显示，目前全球已有 58% 的科研人员在科研中使用 AI 工具，这一比例较 2024 年的37%显著提升。

然而，科研人员对机构层面的 AI 使用规范与治理机制仍存顾虑，仅 32% 认为所属机构具备完善的 AI 治理体系，且仅 27% 感到自己接受了足够的 AI 使用培训，显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐。

中国科研人员对AI信心显著高于欧美

科研人员对AI工具的信心呈现明显地域差异，尤其在中国、美国和英国之间差异突出。对于 AI 在科研流程的价值，中国科研人员展现出远高于欧美的信心。68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择，而在美国和英国，这一比例仅为29%和26%。当被问及AI是否能赋能科研时，64%的中国研究者表示认同，而美国和英国的比例仅为25%和24%。

在提升科研效能方面，中国科研人员的积极程度也显著领先，例如 79% 的中国受访者认为 AI 能有效节省科研时间（美国为 54%，英国为 57%），60% 认为 AI 有助于提升研究质量（美国 22%，英国 17%），49% 认为 AI 能加速科研发现（美国 30%，英国 26%）。

AI已在多种科研应用场景中展现价值

多数科研人员（58%）认为 AI能够帮助他们在科研流程中节省工作时间。在具体应用场景中，超过六成受访者（61%）使用 AI 查找和总结最新研究，51%将AI用于开展文献综述，而将AI应用于科研项目申请撰写、数据分析及论文写作的科研人员约占四成。

然而，科研人员对使用通用型AI工具进行创造性任务（如提出假设或设计实验）仍持谨慎态度。认可AI价值的科研人员更倾向于使用安全、可信赖且面向科研定制的AI助手来完成这些任务。

科研人员呼吁建立“信任标识”（Trust Markers）以增强对AI信心

尽管 AI 使用率快速上升，科研人员对 AI 的伦理性、可靠性仍存显著担忧。全球仅 23% 的科研人员认为当前 AI 工具的开发过程符合伦理，22% 认为 AI 工具值得信任，且近四成受访者认为现有 AI 产品“不可靠”。仅7%的美国和英国科研人员认为AI会增强科研信任度，而20%的中国受访者也持同样观点。

科研人员普遍认为，通过自动标注参考文献来源（59%）、使用最新学术文献进行训练（55%）、进行事实准确性与安全性训练（55%）、基于高质量同行评审内容训练（55%），以及确保 AI 输出经过人类专家定期审查（49%）等举措加强AI工具的透明性、实效性、安全性，保障AI输出内容的质量与可验证性，将有助于提升他们对AI工具的信任度。

经费压力驱动全球科研版图变化

报告也揭示了全球科研人员的跨国流动趋势的新变化。尽管有 29% 的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展，但整体流动意愿较 2022 年下降。

科研经费是影响科研人员跨国流动的最重要因素之一，近半数考虑迁移的受访者将“科研经费更多”列为主要动因。调研发现，全球仅33%的受访科研人员预计未来两三年内本领域的科研经费会增长；其中，美国科研人员最低（9%），而中国在全球受访者中最为乐观（44%）。

跨学科与跨国科研合作趋势增强

当前科研生态呈现出更为活跃的跨学科和跨国合作趋势。全球 63% 的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁，其中亚太地区受访人感受最为积极（68%），明显高于北美（55%）和欧洲（59%）。在认为合作规模扩大的受访科研人员中，68% 表示跨学科合作明显增加，53% 表示跨国合作更加活跃。

“这份报告呈现出科研界在快速变化中展现出的韧性、责任和持续创新的力量，我们也欣喜地看到，中国科研人员在推动科技创新、拥抱人工智能以及追求科研社会价值方面展现出强大的信心和行动力。” 爱思唯尔大中华区总裁李琳表示，“作为科学共同体的一员，爱思唯尔将持续深度倾听科研人员的声音，用可信、透明、负责任的科研工具支持他们在新时代的科研实践。我们希望通过不断的合作与行动，帮助科研人员加速从科学洞察迈向社会影响，为建设更加开放、可信、高质量的全球科研生态贡献力量。“

基于《科研之信：未来研究者》的发现，爱思唯尔将继续与科研密集型国家的学术与科研机构合作，汇聚科研人员、政策制定者与高校管理者的观点，共同探讨支持科研共同体的可行策略。

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