預測性分析對藥物定價的威力
由 Glass Box Analytics 開發的預測性採購成本 (PAC)，將預測性分析的威力應用在藥物定價。獨立驗證測試證實，PAC 比 AWP 更能有效地追蹤實際藥物採購成本。
確保準確度
藉由使用與藥物成本相關的各種因素（如產業 MAC 基準和公告價目表），PAC 以足夠的準確度追蹤採購成本，以支持定價活動。
探索新標準
PAC 藉由克服現有藥物定價標準的缺點，可以作為長期藥物定價報銷基準。PAC 符合成為全產業標準的所有條件：
- 透明度，與藥物實際採購成本的真正關係
- 可存取性，為分發給製藥供應鏈中的各方而設計
- 全面性，支持原廠藥和學名藥，包括可能沒有收集到調查式採購成本的新藥
- 及時性，在任何輸入因素調整後立即調整
- 不受操作影響，強健的監控功能可以檢測到異常活動或嘗試操作
- 簡單管理
減少支出
透過創造更及時的價格調整機會，減少藥物供應鏈中所有利益相關者的不必要支出；藉由準確追蹤更真實的藥物採購成本來提高運作效率。
支持關係
PAC 建立的定價範圍，可促成公平均衡的定價和報銷，改進協商以及加強產業關係。