預測性分析對藥物定價的威力
由 Glass Box Analytics 開發的預測性採購成本 (PAC),將預測性分析的威力應用在藥物定價。獨立驗證測試證實,PAC 比 AWP 更能有效地追蹤實際藥物採購成本。
確保準確度
藉由使用與藥物成本相關的各種因素(如產業 MAC 基準和公告價目表),PAC 以足夠的準確度追蹤採購成本,以支持定價活動。
探索新標準
PAC 藉由克服現有藥物定價標準的缺點,可以作為長期藥物定價報銷基準。PAC 符合成為全產業標準的所有條件:
- 透明度,與藥物實際採購成本的真正關係
- 可存取性,為分發給製藥供應鏈中的各方而設計
- 全面性,支持原廠藥和學名藥,包括可能沒有收集到調查式採購成本的新藥
- 及時性,在任何輸入因素調整後立即調整
- 不受操作影響,強健的監控功能可以檢測到異常活動或嘗試操作
- 簡單管理
減少支出
透過創造更及時的價格調整機會,減少藥物供應鏈中所有利益相關者的不必要支出;藉由準確追蹤更真實的藥物採購成本來提高運作效率。
支持關係
PAC 建立的定價範圍,可促成公平均衡的定價和報銷,改進協商以及加強產業關係。