Citação de dados

Para que os dados sejam descobertos e reconhecidos, é necessário que sejam amplamente acessíveis e citados de forma clara e consistente na literatura científica. Para atingir esse objetivo, a Elsevier implementou a Declaração Conjunta dos Princípios de Citação de Dados para as suas revistas científicas. Essa declaração ajudará a fazer com que os dados de pesquisas se tornem uma parte integrante do registro acadêmico, sejam devidamente preservados e facilmente accessíveis, ao mesmo tempo garantindo que os pesquisadores recebam os créditos por seus trabalhos.

Como funciona a citação de dados

A citação de dados é incluída nas listas padrão de referência bibliográfica de um artigo e tratada da mesma maneira com citações no rodapé de artigos. Isso também significa que os leitores também terão os mesmos benefícios com relação às citações de artigos, incluindo links com um clique para materiais de referência e a possibilidade de avançar rapidamente para o ponto do artigo em que esse trabalho tiver sido mencionado.

A Elsevier implementou os princípios para citação de dados FORCE 11 em todas as suas revistas. Isso significa que os autores são incentivados a incluir citações de dados como parte de suas listas de referência e que nós alteramos os nossos sistemas de produção e publicação para processar essa forma de citação.

Como ocorre com artigos, livros e referências da internet, os conjuntos de dados devem ser citados no local apropriado do manuscrito. Uma referência também deve ser adicionada à lista de referências do artigo. As referências devem conter os elementos necessários para fornecer informações sobre um conjunto de dados e podem ser formatadas da mesma maneira que as outras referências. Se adicioná-lo [dataset] antes da referência, você garantirá que nossos sistemas o reconheça dessa maneira. Para mais informações, consulte a seção de referência no Guia para Autores.

A Elsevier continua envolvida no desenvolvimento de soluções técnicas e na criação de diretrizes para a implementação dos princípios de citação dentro e fora da Elsevier. Incentivamos você a endossar esses princípios por meio do site FORCE 11.


Declaração Conjunta dos Princípios de Citação de Dados

Os Princípios de Citação de Dados da FORCE11 foram lançados em 2014 com o objetivo de fazer com que os dados de pesquisas se tornem uma parte integrante do registro acadêmico. Os princípios reconheceram que um fator importante para aumentar a disponibilidade de dados de pesquisas era garantir que os autores recebessem crédito pelo compartilhamento por meio de uma citação adequada dos dados da pesquisa.

A Elsevier participou da elaboração desses princípios e, juntamente com outras editoras, repositórios de dados e instituições de pesquisa, os endossou como padrão do setor. Os Princípios de Citação de Dados são descritos a seguir:

  1. Importância: Os dados devem ser considerados produtos legítimos e citáveis da pesquisa. A mesma importância deve ser atribuída às citações de dados em registros acadêmicos e às citações de outros objetos de pesquisa, como publicações.
  2. Crédito e atribuição: As citações de dados devem facilitar a designação do crédito acadêmico e a atribuição normativa e legal de todos os colaboradores dos dados, reconhecendo que um único estilo ou mecanismo de atribuição pode não se aplicar a todos os dados.
  3. Evidência: Na literatura acadêmica, sempre e onde quer que uma alegação for baseada em dados, os dados correspondentes devem ser citados.
  4. Identificação única: Uma citação de dados deve incluir um método persistente de identificação que possa ser acionado por máquina, seja único em todo o mundo e amplamente usado pela comunidade.
  5. Acesso: As citações aos dados devem facilitar o acesso aos próprios dados e aos metadados associados à documentação, ao código e a outros materiais, conforme houver necessidade, para que tanto seres humanos quanto máquinas usem os dados de referência adequadamente.
  6. Persistência: Os identificadores únicos, e os metadados que descrevam os dados, e sua disposição, devem ser retidos – mesmo após o período de validade dos dados que forem descritos.
  7. Especificidade e possibilidade de verificação: As citações devem facilitar a identificação, o acesso e a verificação de dados específicos usados como base em uma alegação. As citações ou metadados de citações devem incluir informações sobre a proveniência e imutabilidade suficientes para facilitar a verificação de que o específico período de tempo, a versão e/ou a porção granular dos dados recuperados subsequentemente sejam os mesmos da citação original.
  8. Interoperabilidade e flexibilidade: Os métodos de citação de dados devem ser suficientemente flexíveis para acomodar a variação de práticas entre as comunidades, mas não devem diferir a ponto de comprometer a interoperabilidade das práticas de citação de dados entre comunidades.