예상 취득 원가

가장 정확한 실제 구매 비용

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의약품 가격 책정 예측 분석의 힘

Glass Box Analytics에서 개발한 PAC(Predictive Acquisition Cost)는 의약품 가격 책정에 예측 분석 능력을 적용합니다. 독립적인 검증 테스트 결과를 통해 PAC가 AWP보다 일관되게 약물 구매 비용이 더 효과적이라는 사실을 확인했습니다.

정확성 보장

PAC는 산업 MAC 벤치마크 및 공개 정가와 같은 의약품 구매 비용에 관련된 다양한 요소를 사용함으로써 가격 책정 활동을 지원하기에 충분한 정확도로 구매 비용을 추적합니다.

새로운 기준 탐색

기존 약물 가격 책정 기준의 단점을 해결함으로써 PAC를 장기적인 약물 가격 책정 상환 벤치마크로 삼을 수 있습니다. PAC는 업계 전체 표준이 되는 모든 기준을 충족합니다.

  • 투명성: 실제 약품 구매 비용의 실제 관련성
  • 접근성: 제약 공급망의 모든 당사자에게 배포되도록 설계
  • 포괄성: 설문 조사에 근거한 구매 비용이 징수되지 않았을 수 있는 신약을 포함한 브랜드 및 복제약 지원
  • 적시성: 입력 변수를 조정하자마자 조정됨
  • 조작에 대한 내성: 강력한 모니터링으로 수상한 움직임이나 조작 시도 감지
  • 간편성: 관리하기 간편함

지출 감소

더 시기적절한 가격 조정 기회를 창출함으로써 의약품 공급망의 모든 이해 관계자가 불필요한 지출을 줄일 수 있습니다. 약품 구매 비용을 정확하게 추적하여 운영 효율성을 향상합니다.

관계 지원

PAC의 확립된 가격 책정 범위는 공정하고 균형 잡힌 가격 책정 및 환급, 개선된 협상, 강력한 업계 관계로 이어집니다.