Gestion des données de recherche

Les données étayant les articles de recherche sont de plus en plus importantes. La portée et la puissance de la nouvelle publication en ligne font que ces informations sont désormais constamment disponibles pour une interprétation, une réinterprétation ou une nouvelle utilisation avec d'autres données. Tout comme dans les domaines du big data ou du data mining, les données sous-jacentes sont un moyen de débloquer le potentiel de recherche. Ce potentiel a forcé les organismes de financement internationaux à revoir leurs politiques afin d'encourager, voire d'obliger les institutions et les chercheurs à rendre leurs données disponibles.

Gestion des données de recherche pour les instituts

Les chercheurs talentueux donnent du pouvoir aux instituts talentueux. En ce qui concerne les universités ou autres établissements d'enseignement prêts à assumer la rigueur de la conformité, le fait d'adopter une gestion efficace des données est essentiel. Les voici :

  • Quantité et qualité des résultats de recherche améliorées – Le rythme de la recherche s'accélère et la crédibilité des articles de recherche s'améliorera grâce à la mise à disposition des données de recherche pour leur évaluation.
  • Impact et exposition de la recherche améliorés – La visibilité des données de recherche favorise l'exposition de l'article, et donc ses vues, ses partages et ses mentions. Elle augmente également l'impact de l'article, ce qui génère plus de citations ainsi que des citations d'ensembles de données.
  • Collaboration renforcée – Le partage des données est un point de départ essentiel à la collaboration, car les chercheurs cherchent à comprendre comment ils ont obtenu ces résultats et à échanger leurs avis sur l'analyse et l'interprétation.

Afin de débloquer tout le potentiel des données, Elsevier met à disposition une gamme de services de gestion des données de recherche permettant d'aider les chercheurs institutionnels à intégrer des outils de workflow au cycle de vie des données ainsi que d'aider les autres acteurs du secteur à intégrer ces outils dans leurs solutions de workflow institutionnelles.

Découvrir comment Elsevier peut vous aider

En tant qu'éditeur et fournisseur de solutions numériques, Elsevier intègre les données de recherche au workflow et les rend accessibles, consultables et réutilisables. Elsevier applique également des indicateurs qui permettent aux chercheurs et aux institutions d'évaluer leur avancement en termes de conformité et d'objectifs de performance.

Vidéos sur la gestion des données de recherche

Obtenir un accès à du contenu de classe mondial tel que des webcasts, des interviews et des vidéos de formation ainsi que des vidéos de démonstration de produits pour Hivebench et Mendeley Data

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Gestionnaire des données

Une solution d'archives institutionnelle qui permet aux chercheurs de stocker, de collaborer, de chercher, de partager et d'exposer leurs données de recherche et leurs annotations afin de maximiser la réutilisation de ces données.

Avantages

  • Mise en conformité rapide et efficace avec les mandats de financement
  • Visibilité et impact amélioré des recherches, notamment avec plus de citations
  • Les données ouvertes deviennent un catalyseur pour les nouvelles recherches et un point de départ pour des collaborations futures

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Hivebench

La solution Electronic Lab Notebook aide à la collecte et à la reproductibilité des données, améliore l'efficacité des chercheurs et permet d'effectuer un rapport à tous les niveaux de l'entreprise en un simple clic.

Avantages

  • Sert de tremplin à la réutilisation et à la réinterprétation des données de recherche
  • Améliore l'efficacité des projets de recherche
  • Les découvertes peuvent être vérifiées, et les nouvelles analyses sont facilitées
  • Facilite l'émission de rapports à tous les niveaux de l'entreprise

Plus d'informations

Éléments de recherche

Un ensemble de revues en libre accès examinées par les pairs comprenant des données, des logiciels, des documents et des méthodes disponibles pour la découverte, la réutilisation et les citations.

Avantages

  • Utilise la révision par les pairs pour améliorer la crédibilité des principaux résultats de recherche qui sont exclus des revues traditionnelles, pour un contrôle et une réplicabilité améliorés.
  • Facilite la découverte des données, des logiciels, des documents et des procédés, ce qui en améliore la visibilité auprès des pairs, des organismes de financement et des comités académiques.
  • Nourrit les opportunités de collaboration.
  • Facilite la transparence et la reproductibilité tout le long du cycle de recherche.

Plus d'informations

Centre de ressources

Bénéficiez d'un accès gratuit à des articles reconnus sur des thèmes tels que le partage de données, les citations de données, la gestion des données et les programmes de gestion de données, ainsi qu'à des contenus associés à certains produits tels que des infographes, des fiches d'information et des guides utilisateurs pour Hivebench et Data Manager.

Parcourir le centre de ressources

Gestion des données de recherche pour les chercheurs

Il n'est pas nécessaire de convaincre les chercheurs de l'importance de leurs données de recherche (ils en sont bien conscients), mais certains ne réalisent pas encore les avantages potentiels du partage de données de recherche avec la communauté scientifique globale.

  • Exposition et impact améliorés des recherches – L'exposition anticipée des données améliore la visibilité et l'impact des recherches, ce qui influe sur le crédit accordé aux travaux publiés tout en augmentant le nombre de citations et le prestige même de ces travaux.
  • Dissémination accélérée des recherches – L'accès aux données de recherche permet d'accélérer la dissémination des travaux, et donc d'améliorer la visibilité et l'attention portée aux résultats.
  • Intégrité et transparence améliorées dans la recherche – Le partage de données améliore également l'intégrité des recherches, ce qui aide à la validation publique des résultats de recherche.
  • Collaboration renforcée – Le partage des données est un aspect essentiel à la collaboration, car les chercheurs souhaitent comprendre comment les résultats ont été obtenus et échanger leurs avis sur l'analyse et l'interprétation.
  • Gestion de projet améliorée – La mise en place de directives de gestion de données aide les chercheurs à travailler plus efficacement, à faciliter le suivi de l'avancement et à limiter les risques de perte ou de corruption des données.

Découvrir comment Elsevier peut vous aider

En tant qu'éditeur et fournisseur de solutions numériques, Elsevier intègre les données de recherche au workflow et les rend accessibles, consultables et réutilisables. Elsevier applique également des indicateurs qui permettent aux chercheurs et aux institutions d'évaluer leur avancement en termes de conformité et d'objectifs de performance. Dans le cadre de nos processus d'édition, nous travaillons avec les chercheurs afin de démontrer de façon pratique et significative les effets bénéfiques de l'exposition des données sur la qualité, la transparence et l'impact de leurs recherches.

Données Mendeley

Une solution d'archives institutionnelle qui permet aux chercheurs de stocker, de collaborer, de chercher, de partager et d'exposer leurs données de recherche et leurs annotations afin de maximiser la réutilisation de ces données.

Avantages

  • Garantit la préservation des données
  • Permet la découverte des données dans et en dehors de l'institution
  • Permet le partage des données et la collaboration
  • Permet une conformité efficace et en temps opportun avec les mandats de financement
  • Expose les ensembles de données pour une visibilité et un impact améliorés, avec plus de citations

Plus d'informations

Hivebench

La solution Electronic Lab Notebook aide à la collecte et à la reproductibilité des données, améliore l'efficacité des chercheurs et permet d'effectuer un rapport à tous les niveaux de l'entreprise en un simple clic.

Avantages

  • Sert de tremplin à la réutilisation et à la réinterprétation des données de recherche
  • Améliore l'efficacité des projets de recherche et aide à la collaboration
  • Permet la reproduction des expériences et une analyse rendue plus facile
  • Facilite l'émission de rapports à tous les niveaux de l'entreprise

Plus d'informations

Éléments de recherche

Un ensemble de revues en libre accès examinées par les pairs comprenant des données, des logiciels, des documents et des méthodes disponibles pour la découverte, la réutilisation et les citations.

Avantages

  • Offre aux chercheurs de la crédibilité et de la reconnaissance pour le travail effectué en amont pour préparer et réaliser les expériences.
  • Facilite l'accès et la réutilisation des données de recherche, des logiciels, des documents et des méthodes grâce à l'utilisation des mêmes moteurs de recherche que pour la découverte de la littérature scientifique.
  • Facilite la transparence et la reproductibilité tout le long du cycle de recherche.
  • Améliore la crédibilité et la fiabilité de la recherche grâce à l'examen par les pairs et à l'exposition à une communauté plus vaste.
  • Ouvre la voie à de nouvelles collaborations et demandes de subventions collectives.

Plus d'informations

Corrélation des données

Relie les données des répertoires et les articles de ScienceDirect.

Avantages

  • Favorise la découverte et le libre accès aux données de recherche
  • Fournit des liens bidirectionnels entre n'importe quel répertoire de données et les articles en ligne sur ScienceDirect
  • Permet un accès en un clic à des données fiables et pertinentes qui permettent de valider la recherche ou de mener des investigations plus poussées

Plus d'informations

DataSearch (beta)

Permet de rechercher différents types et formats de données sur de multiples répertoires interdomaines ou spécifiques à un domaine.

Avantages

  • Met à disposition un portail d'accès unique destiné à la découverte des données à partir de répertoires et de sources de données
  • Permet de rendre disponibles les données provenant de domaines et de répertoires hétérogènes, comme approuvé par FAIR
  • Donne accès a une large étendue de données, incluant des chiffres et tableaux provenant de revues et de répertoires
  • Aide à la navigation rapide pour évaluer les ensembles de données intéressants sans avoir à aller dans le détail

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Elsevier RDM

Le partage des données de recherche a le potentiel de rendre la recherche plus reproductible et efficace. La recherche scientifique est un processus complexe et lors de ses différentes étapes, il est essentiel que les chercheurs manipulent les données d'une façon qui permette leur partage et leur réutilisation. La création d'un bon écosystème de données prenant en charge ces données nécessite une collaboration entre les parties impliquées dans la génération, le stockage, la récupération et l'utilisation de données : chercheurs, documentalistes, institutions, bureaux gouvernementaux, organismes de financement et éditeurs. La gestion des données de recherche Elsevier vise à développer des outils, des processus et des protocoles pour permettre des pratiques de gestion des données de recherche efficaces, rigoureuses et ouvertes.

Notre équipe de développeurs, éditeurs et d'experts en données travaille en étroite collaboration avec les partenaires universitaires, gouvernementaux et du secteur afin de développer une gamme de normes industrielles permettant aux instituts et aux chercheurs de débloquer le potentiel total des données de recherche.

Contribution d'Elsevier à la communauté des données de recherche

Force11

Co-fondateur
Co-auteur des principes des données FAIR
Implémentation des principes des citations de données

ORCID

Co-fondateur

Pistoia Alliance

Membre actif

ICSU

Membre actif

Scholix

Co-fondateur

STM

Soutien à la déclaration de Bruxelles sur les données ouvertes

Research Data Alliance

Membre actif

Éléments de recherche

Leader du marché sur les revues de données (en anglais)


Équipe de gestion des données de recherche Elsevier

Wouter Haak,
VP RDM Solutions

Peter Cotroneo,
Sr. Chef de produit

Elena Zudilova-Seinstra,
Sr. Chef de produit

Michael Jones,
Sr. Chef de produit

Anita de Waard,
VP Research Data Collaboration

Helena Cousijn,
Sr. Chef de produit

Joe Shell,
Sr. Chef de produit


Conseil consultatif

Kristin P. Bennett,
Professeur,
Rensselaer Polytechnic Institute

Peter Doorn, Directeur,
Data Archiving and Networked Services
(DANS)

David Groenewegen,
Directeur,
Monash University

Peter Maccallum,
Directeur de l'équipe IT & Scientific Computing,
University of Cambridge

David Wedge,
Chef de groupe de Cancer Genomics,
University of Oxford

Deb Verhoeven,
Chaire dans les médias et la communication,
Deakin University

Micah Altman,
Directeur de recherche,
MIT

Claire Carroll,
Chef de projet,
University of Strathclyde

Huang Guangbin,
Professeur,
Nanyang Technological University

Rebecca Koskela,
Directrice exécutive,
University of New Mexico

Susana Assunta-Sansone,
Directrice associée,
Université d'Oxford