Citation de données

Pour que des données soient découvertes et reconnues, elles doivent être largement accessibles et citées de manière claire et cohérente dans la littérature scientifique. Pour ce faire, Elsevier a mis en place la Déclaration des règles de citation de données pour ses revues. Cette déclaration permettra de faire des données de recherche une partie intégrante du registre scientifique, en les préservant de manière adaptée et en en facilitant l'accès, tout en garantissant la reconnaissance des chercheurs pour leur travail.

Comment fonctionne la citation de données

La citation de données est incluse dans la liste des références standard d'un article et traitée de façon équivalente à une citation d'article. Cela signifie également que les lecteurs profitent des mêmes avantages que pour les citations, avec notamment des liens permettant d'accéder en un clic au contenu de référence ou d'accéder instantanément à la section de l'article où la première citation a été faite.

Elsevier a implémenté les règles de citation de données FORCE 11 dans toutes ses revues. Cela signifie que les auteurs sont encouragés à inclure des citations de données dans leur liste de références, et que nous avons altéré nos systèmes de production et d'édition pour traiter ce type de citations.

Comme pour les articles, les livres et les références web, les ensembles de données doivent être cités aux emplacements appropriés dans le manuscrit. De plus, une référence doit être ajoutée à la liste des références de l'article. Cette référence doit contenir les éléments adaptés pour fournir des informations concernant un ensemble de données et elle peut être formatée à l'identique aux autres références. Si vous ajoutez [dataset] avant la référence, vous garantissez que nos systèmes reconnaîtront bien la référence en tant qu'ensemble de données. Pour plus d'informations, veuillez consulter la partie référence de notre Guide pour les auteurs.

Elsevier s'implique dans le développement de solutions techniques et dans la création de directives visant à implémenter les règles de citation au sein de son écosystème mais aussi à l'extérieur. Nous vous encourageons à adopter ces règles en vous rendant sur le site web FORCE 11.


Déclaration des règles de citation de données

Les règles de citation de données FORCE11 ont été lancées en 2014 avec comme objectif que les données de recherche fassent partie intégrante du registre scientifique. Ces règles reconnaissent notamment qu'un aspect essentiel à l'amélioration de l'accessibilité des données de recherche consiste à garantir aux chercheurs qu'ils soient reconnus pour le partage de leurs données grâce à une citation en bonne et due forme.

Elsevier a été impliqué dans la rédaction de ces règles et, avec de nombreux autres éditeurs, instituts de recherche et entrepôts de données, les a adoptées comme normes de référence du secteur. Les règles de citation de données sont décrites ci-dessous :

  1. Importance : les données doivent être considérées comme des produits de recherche légitimes qu'il est possible de citer. Les citations de données doivent avoir la même importance dans le registre scientifique que les citations d'autres objets de recherche comme des publications.
  2. Crédit et attribution : les citations de données doivent faciliter l'attribution légale ainsi que la reconnaissance scientifique de tous les contributeurs de données, en reconnaissant qu'un même style ou mécanisme d'attribution n'est pas nécessairement applicable à tous les types de données.
  3. Preuve documentaire : dans la littérature scientifique, dès qu'une affirmation spécifique repose sur des données, celles-ci doivent être citées.
  4. Identification unique : une citation de données doit inclure une méthode d'identification persistante, reconnaissable par les machines, globalement unique et utilisée à grande échelle par une communauté.
  5. Accès : les citations de données doivent faciliter l'accès aux données elles-mêmes et aux métadonnées, documents, codes et autres références associées, dans une mesure suffisante pour permettre l'utilisation à bon escient des données référencées par les humains comme par les machines.
  6. Persistance : des identifiants uniques et des métadonnées décrivant les données et leur agencement doivent persister, même au-delà de la durée de vie desdites données décrites.
  7. Spécificité et vérifiabilité : les citations de données doivent faciliter l'identification, l'accès et la vérification des données spécifiques qui appuient une affirmation. Les citations ou les métadonnées de citations doivent inclure des informations concernant la provenance et la fixité afin de faciliter la vérification de la conformité d'une tranche temporelle, d'une version et/ou d'une partie granulaire des données récupérées avec les données initialement citées.
  8. Interopérabilité et flexibilité : les méthodes de citation de données doivent être suffisamment flexibles pour s'adapter aux diverses pratiques des différentes communautés, mais ne doivent pas différer au point de compromettre l'interopérabilité des pratiques de citation de données entre les différentes communautés.