Dr. Cabello: "Hacer lectura crítica es imprescindible para informar nuestras decisiones clínicas"

-Elsevier Connect: En una frase, ¿cómo resumiría el objetivo principal de Lectura crítica de la evidencia clínica?

-Dr. Juan Bautista Cabello: El objetivo de la lectura crítica es hacer un juicio de valor sobre la calidad de la evidencia relativa a una pregunta, sea en un estudio particular o en un cuerpo de evidencia y, en su caso, decidir sobre su aplicabilidad a la práctica clínica.

"Hoy nadie duda de que las decisiones deben basarse en pruebas y no en hipótesis o en explicaciones más o menos brillantes, es decir, hay cierta legitimación de la idea primigenia"

-Elsevier Connect: Hoy presentamos su segunda edición. ¿Qué novedades va a encontrar tanto el nuevo lector como aquel que ya está familiarizado con este proyecto editorial?

-Dr. Juan Bautista Cabello: En primer lugar, el lector va a encontrar una profunda actualización de los capítulos relativos a la lectura de los estudios clínicos originales (de tratamiento, prevención, diagnóstico, reglas de predicción, etc.). Aunque han pasado pocos años de la primera edición, esta actualización era absolutamente necesaria dada la velocidad de progreso en estas áreas.

-Elsevier Connect: Parafraseando a uno de los capítulos de la obra: ¿por qué hacer lectura crítica?

-Dr. Juan Bautista Cabello: Pues porque es imprescindible para poder hacer juicios fundados sobre la evidencia y ellos es imprescindible para informar nuestras decisiones clínicas. Porque el mundo y la evidencia son suficientemente complejos como para necesitar una aproximación reflexiva y prudente como la que la lectura crítica nos proporciona, y también porque disponer de estas habilidades y usarlas nos hace mucho mejores como clínicos y más libres como personas.

-Elsevier Connect: ¿Por qué no puede faltar en la estantería de cualquier profesional de ciencias de la salud o clínico en formación esta obra?

-Dr. Juan Bautista Cabello: Yo creo que hemos hecho un enorme esfuerzo de actualización sistemática y de clarificación de estos temas, orientada esencialmente a ayudar a los clínicos a conducirse en este mundo de cierta complejidad. Yo creo que lo hemos logrado razonablemente. En realidad, no hay ninguna otra obra que combine sencillez, profundidad y espíritu de clínico práctico por ello pienso, como usted dice, que este es un libro imprescindible en la librería física o digital de cualquier clínico del siglo XXI.

"Tras años de vacilaciones y finas discusiones, casi bizantinas, hemos encontrado en GRADE la clave que resuelve (más o menos) el jeroglífico de la jerarquía de la evidencia"

-Elsevier Connect: ¿Cómo valoraría la evolución de la Medicina Basada en la Evidencia, como filosofía o paradigma, en los últimos 25 años, desde la perspectiva de su aplicación en la práctica clínica del día a día? ¿Cuáles son los retos que persisten y los puntos en los que se ha conseguido avanzar de forma clara y positiva?

-Dr. Juan Bautista Cabello: Sin duda son años de continuo progreso. Hoy nadie duda de que las decisiones deben basarse en pruebas y no en hipótesis o en explicaciones más o menos brillantes, es decir, hay cierta legitimación de la idea primigenia. Esto ha sido bastante interesante durante la pandemia de COVID 19: los clínicos pero también los ciudadanos piden pruebas de las decisiones que les afectan, de este modo se ha producido una cierta “apropiación social de las evidencia” (que sería un caso particular de la apropiación social de la ciencia) que al final ha resultado esencial para combatir la epidemia. Por ejemplo, comprender los ensayos de la vacunación, o comprender lo modos de transmisión y de protección han sido esenciales en ese combate.

Asimismo, los progresos en las síntesis de la evidencia, tanto en sus métodos e instrumentos como en el enorme caudal de conocimiento sintetizado por los grupos de revisores, y su traslación a guías de práctica o sumarios de evidencia, son absolutamente impresionantes y constituyen, en su conjunto, un programa de investigación de dimensiones históricas por su calidad, dimensión y capacidad transformadora.

No obstante, necesitamos disponer de más grupos capaces de hacer síntesis eficientes y rápidas. Necesitamos mejorar la traslación de la evidencia a la acción clínica evitando el enorme desperdicio de investigación que no es aplicada pese a ser de calidad, porque el éxito en la aplicación de una evidencia depende de otras muchas circunstancias y no solo de su calidad. Por todo ello necesitamos progresar en los sistemas de ayuda a la decisión y hacer que estos estén informados por la mejor evidencia en cada instante. Y también necesitamos profundizar en la organización de los datos que nuestra actividad clínica y la actividad de los pacientes genera constantemente, transformarlos en conocimiento que podamos volcar de nuevo a nuestras decisiones. Sin duda hay un largo camino pero estamos muy lejos del punto de partida y ya no podemos desaprender lo aprendido.

-Elsevier Connect: ¿Cómo cree que la tecnología puede ayudar a las instituciones sanitarias a trasladar la mejor evidencia al punto de atención al paciente?

-Dr. Juan Bautista Cabello: Sin duda, como decíamos, los sistemas de salud producen una enorme cantidad de información, estructurada o no, pero potencialmente útil para construir conocimiento que mejore la asistencia. Esas grandes cantidades de datos unidas a los sistemas de depuración y minería de ellos y asociada de los modelos de inteligencia artificial pueden ayudar notablemente a la atención de los pacientes.

Pero además muchas de las ciencias preclínicas son fuertemente dependientes de las tecnologías computacionales (por ejemplo en el estudio de los llamados “omics”) y la ayuda de los modelos computacionales (machine learning) para hacer predicciones (de diagnóstico, de riesgo individual, y de selección de tratamientos) es realmente impresionante.

Cabe imaginar un futuro en el que progresos en ciencias básicas, conocimientos de los sistemas de salud y de los individuos junto a sistemas de ayuda a la decisión se integren en un ecosistema de evidencia capaz de ofrecer lo mejor a cada persona en cada momento y en cada sistema.

"Hay que dudar de la evidencia y criticarla al nivel que corresponda (estudio, síntesis, recomendaciones), no se puede leer crédulamente y pasivamente, hay que leer activa y críticamente"

Sin duda es un reto fascinante la construcción de esos ecosistemas de evidencia donde la información y el conocimiento serán cruciales y donde la lectura crítica es decir, los juicios de valor sobre la evidencia, seguirán siendo la clave de bóveda.

-Elsevier Connect: ¿Hay algún estándar de formación en MBE a nivel europeo/español?

-Dr. Juan Bautista Cabello: Bueno hay un acuerdo muy global sobre las enseñanzas y habilidades necesarias para para la práctica basada en la evidencia y sobre los modos de evaluarlas (“The Sicily statemente II”). Pero hay cierta dispersión en el modo de aplicar esas recomendaciones a la docencia, en parte porque son países y sistemas muy distintos pero también por los llamados “currículos ocultos o implícitos” que tienen las distintas instituciones docentes (Hospitales y Escuelas de medicina). Hay además un problema esencial, y es que muchas de las habilidades necesarias (formular preguntas, identificar estudios adecuados, lectura critica, etc) pertenecen a las llamada “competencias huérfanas” (o transversales), que todo el mundo admite como necesarias pero no se sabe bien donde se aprenden específicamente.

-Elsevier Connect: Si tuviera que elegir tres “lecciones o aprendizajes clave” que el lector de su obra puede extraer de ella para aplicarlos a su práctica clínica y tratar de mejorar los resultados de sus pacientes, ¿cuáles serían?

-Dr. Juan Bautista Cabello: La primera es que hay que dudar de la evidencia y criticarla al nivel que corresponda (estudio, síntesis, recomendaciones), no se puede leer crédulamente y pasivamente, hay que leer activa y críticamente.

La segunda es que hay que contextualizar la evidencia, tanto en las diferentes rutas de acción como en las adaptaciones de los riesgos basales, en las preferencias de los pacientes y las posibilidades de los sistemas de salud, y esa contextualización hacerse transparente, comprensible y debatible.

La tercera es que hay que evaluar nuestros resultados permanentemente para generar oportunidades de mejora y aumentar los sistemas de valor. Y hay que aprovechar las oportunidades tecnológicas para estos fines.

_{(1) Kulier, R., Hadley, J., Weinbrenner, S. et al. Harmonising Evidence-based medicine teaching: a study of the outcomes of e-learning in five European countries. BMC MedEduc 8, 27 (2008). https://doi.org/10.1186/1472-6920-8-27}(se abre en una nueva pestaña/ventana)

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