Gestión de datos de investigación

Los datos que respaldan artículos de investigación cada vez son más importantes. El alcance y el poder de la publicación online moderna significa que esta información puede facilitarse permanentemente para su interpretación, reinterpretación o reutilización junto con otros datos. Al igual que las áreas relacionadas de macrodatos y minería de textos y datos, los datos subyacentes son un medio de desarrollar el potencial más profundo de la investigación. Este potencial ha impulsado a los organismos de financiación internacionales a revisar sus políticas para animar, e incluso exigir, a las instituciones y sus investigadores a que faciliten los datos de las investigaciones.

Gestión de datos de investigación para instituciones

Los investigadores con éxito apoyan e impulsan a las instituciones de investigación de éxito. Para las universidades y otras organizaciones académicas que están preparándose para mirar más allá de los rigores del cumplimiento, de la gestión de datos efectiva se derivan beneficios claros. Entre otros se incluyen:

  • Mejor cantidad y calidad de los resultados de la investigación: el ritmo de la investigación aumentará y la credibilidad de los artículos de investigación mejorará, ya que los datos de investigación están disponibles para su evaluación.
  • Mayor exposición e impacto de la investigación: la disponibilidad de los datos de investigación aumenta la exposición del artículo, dando lugar a más opiniones, intercambios y menciones. Asimismo, aumenta el impacto del artículo, generando más citaciones y citaciones de conjuntos de datos.
  • Mayor colaboración: los datos compartidos son un importante punto de partida para la colaboración, ya que los investigadores tratan de comprender cómo se obtuvieron los resultados e intercambian opiniones sobre el análisis y la interpretación.

Para descubrir todo el potencial de los datos, Elsevier ofrece una cartera de gestión de datos de investigación (RDM, del inglés) que apoya a los investigadores institucionales integrando herramientas de flujo de trabajo a través del ciclo de vida de los datos y respalda a las instituciones interesadas al integrar estas herramientas en soluciones de flujos de trabajo institucionales.

Cómo puede ayudar Elsevier

Como editor y proveedor de soluciones digitales, Elsevier incorpora los datos de investigación en el flujo de trabajo y permite su acceso, descubrimiento y reutilización. Además, Elsevier aplica métricas gracias a las cuales los investigadores e instituciones pueden evaluar el avance hacia los objetivos de cumplimiento y rendimiento.

Vídeos sobre gestión de datos de investigación

Obtenga acceso gratuito a contenido de liderazgo intelectual como transmisiones en vídeo por Internet, entrevistas y vídeos de formación, así como demostraciones de productos para Hivebench y Mendeley Data

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Data Manager

Solución de centros de información institucionales donde los investigadores pueden almacenar, colaborar, encontrar, compartir y exponer sus datos de investigación actualizados y sus anotaciones, permitiendo una mayor reutilización de los mismos.

Beneficios

  • Cumplimiento efectivo y oportuno de los mandatos de financiación
  • Mayor visibilidad e impacto de la investigación, incluyendo más citaciones
  • Los datos que pueden descubrirse se convierten en un catalizador de nueva investigación y un punto de partida para una mayor colaboración

Más información

Hivebench

Solución de cuaderno de laboratorio electrónico que respalda la reproducibilidad y la captura de datos, mejora la eficiencia de los investigadores y permite la notificación con un solo botón a todos los niveles de la organización.

Beneficios

  • Ofrece un punto de partida para la reutilización y reinterpretación de los datos de investigación
  • Aumenta la eficiencia de los proyectos de investigación
  • Los descubrimientos pueden cotejarse y pueden llevarse a cabo nuevos análisis más fácilmente
  • Facilita la notificación a todos los niveles de la organización

Más información

Elementos de investigación

Una recopilación de revistas de acceso abierto revisadas por pares que facilitan datos, software, materiales y métodos para el descubrimiento, la reutilización y la citación.

Beneficios

  • Utiliza la revisión por pares para aumentar la credibilidad de los resultados de investigación claves, normalmente excluidos de las revistas tradicionales, lo que permite que se puedan controlar y reproducir más.
  • Facilita la detección de datos, software, materiales y métodos, promoviendo su visibilidad ante homólogos, entidades de financiación y grupos de revisión de docentes.
  • Fomenta las oportunidades de colaboración.
  • Facilita la transparencia y la reproducibilidad a través de todo el ciclo de investigación.

Más información

Centro de recursos

Obtenga acceso gratuito a artículos de liderazgo intelectual sobre temas como el intercambio, cita y planes de gestión de datos; así como contenido relacionado con productos como infografías, fichas técnicas y guías de usuario para Hivebench y Data Manager.

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Gestión de datos de investigación para investigadores

Los investigadores no necesitan que se les convenza de la importancia de los datos de su investigación, comprenden esto mejor que nadie, pero puede que algunos no sean plenamente conscientes de los posibles beneficios derivados de compartir los datos de investigación con la comunidad en general.

  • Mayor exposición e impacto de la investigación: una exposición temprana de los datos aumenta la visibilidad y el impacto de la investigación, que influye obteniendo reconocimiento para trabajos publicados, lo que deriva en citaciones y prestigio.
  • Difusión más rápida de la investigación: el acceso a datos de investigación ayuda a acelerar la difusión de la investigación, generando mayor visibilidad de los resultados y más debate en torno a ellos.
  • Mayor integridad y responsabilidad de la investigación: el hecho de compartir datos aumenta la integridad de la investigación, aportando una validación pública de los resultados de la investigación.
  • Mayor colaboración: los datos compartidos son un importante aspecto de colaboración, ya que los investigadores tratan de comprender cómo se obtuvieron los resultados e intercambian opiniones sobre el análisis y la interpretación.
  • Mejor gestión de proyectos: la implementación de prácticas de gestión de datos ayuda a los investigadores a trabajar de manera más eficiente, hacer un seguimiento del progreso con más facilidad y a mitigar el riesgo de datos perdidos o corruptos.

Cómo puede ayudar Elsevier

Como editor y proveedor de soluciones digitales, Elsevier incorpora los datos de investigación en el flujo de trabajo y permite su acceso, descubrimiento y reutilización. Además, Elsevier aplica métricas gracias a las cuales los investigadores e instituciones pueden evaluar el avance hacia los objetivos de cumplimiento y rendimiento. A través de nuestros procesos de publicación, colaboramos con investigadores para proporcionar un claro ejemplo práctico sobre cómo la exposición de los datos, junto con los artículos publicados, puede aumentar la calidad, transparencia e impacto de su investigación.

Mendeley data

Solución de centros de información institucionales donde los investigadores pueden almacenar, colaborar, encontrar, compartir y exponer sus datos de investigación actualizados y sus anotaciones, permitiendo una mayor reutilización de los mismos.

Beneficios

  • Garantiza la preservación de los datos
  • Permite que los datos puedan descubrirse dentro y fuera de la institución
  • Permite compartir datos y la colaboración
  • Proporciona el cumplimiento efectivo y oportuno de los mandatos de financiación
  • Expone conjuntos de datos para aumentar la visibilidad y el impacto, incluyendo más citaciones

Más información

Hivebench

Cuaderno de laboratorio electrónico que respalda la reproducibilidad y la captura de datos, mejora la eficiencia de los investigadores y permite la notificación con un solo botón a todos los niveles de la organización.

Beneficios

  • Ofrece un punto de partida para la reutilización y reinterpretación de los datos de investigación
  • Aumenta la eficiencia de los proyectos de investigación y respalda la colaboración
  • Permite que se reproduzcan los experimentos y que se lleven a cabo nuevos análisis con más rapidez
  • Facilita la notificación a todos los niveles de la organización

Más información

Elementos de investigación

Una recopilación de revistas de acceso abierto revisadas por pares que facilitan datos, software, materiales y métodos para el descubrimiento, la reutilización y la citación.

Beneficios

  • Ofrece crédito y reconocimiento a los investigadores por el trabajo que han hecho en la preparación y ejecución de experimentos.
  • Hace que los datos de investigación, el software, los materiales y los métodos sean fáciles de encontrar y reutilizar aprovechando los mismos motores de búsqueda empleados para el descubrimiento de la bibliografía científica.
  • Facilita la transparencia y la reproducibilidad a través de todo el ciclo de investigación.
  • Aumenta la credibilidad y fiabilidad de la investigación gracia a la revisión por pares y la exposición a la comunidad en general.
  • Abre puertas para nuevas colaboraciones y solicitudes de subvenciones conjuntas.

Más información

Enlace de datos

Conecta conjuntos de datos en repositorios con artículos de investigación en ScienceDirect.

Beneficios

  • Promueve el descubrimiento y  la accesibilidad abierta de los datos de investigación
  • Proporciona enlaces bidireccionales entre cualquier repositorio de datos y los artículos en línea en ScienceDirect
  • Ofrece acceso con un solo clic a datos fiables y relevantes que validan la investigación o generan más investigaciones

Más información

DataSearch (beta)

Busque diferentes tipos y formatos de datos en multitud de repositorios entre dominios y de un dominio específico

Beneficios

  • Ofrece un portal de acceso único para el descubrimiento de datos en diversos repositorios y fuentes de datos
  • Permite encontrar datos de repositorios y campos heterogéneos, tal como respalda FAIR
  • Proporciona acceso a una amplia cantidad de datos, incluyendo figuras y tablas de revistas y repositorios
  • Respalda la exploración rápida para evaluar conjuntos de datos interesantes sin tener que ir al detalle

Más información


Acerca de Elsevier RDM

El uso compartido de los datos de investigación abre la posibilidad de hacer que la investigación sea más reproducible y eficiente. La investigación científica es un proceso complejo y es esencial que, en diferentes fases de este proceso, los investigadores manejen los datos de un modo que permita compartirlos y reutilizarlos. La creación de un buen ecosistema de datos que respalde cada una de estas necesidades de los datos requiere colaboración entre todas las partes que están implicadas en la generación, almacenamiento, recopilación y uso de los datos: investigadores, bibliotecarios, instituciones, oficinas gubernamentales, organismos de financiación y también editoriales. Los servicios de Gestión de Datos de Investigación de Elsevier tienen como objetivo desarrollar herramientas, procesos y estándares que permitan prácticas efectivas, rigurosas y abiertas.

Nuestro equipo de desarrolladores, editores y líderes intelectuales de datos trabajan en estrecha colaboración con socios académicos, gubernamentales y del sector para desarrollar una gama de estándares que permitan a las instituciones y a sus investigadores aprovechar todo el potencial de los datos de investigación.

Contribución de Elsevier a la comunidad de datos de investigación

Force11

Cofundador
Coautor de los principios de datos FAIR
Implementación de los principios de citación de datos

ORCID

Cofundador

Pistoia Alliance

Miembro activo

ICSU

Miembro activo

Scholix

Cofundador

STM

Respaldo a la declaración sobre datos abiertos de Bruselas

Research Data Alliance

Miembro activo

Elementos de investigación

Líder del mercado en revistas sobre datos (en inglés)


Equipo de Gestión de datos de investigación de Elsevier

Wouter Haak,
vicepresidente de Soluciones RDM

Peter Cotroneo,
responsable de producto superior

Elena Zudilova-Seinstra,
responsable de producto superior

Michael Jones,
responsable de producto superior

Anita de Waard,
vicepresidenta de Colaboración en datos de investigación

Helena Cousijn,
responsable de producto superior

Joe Shell,
responsable de producto superior


Consejo asesor

Kristin P. Bennett,
profesora,
Instituto Politécnico Rensselaer

Peter Doorn, director,
Data Archiving and Networked Services
(DANS)

David Groenewegen,
director,
Universidad de Monash

Peter Maccallum,
director del equipo de computación científica y TI,
Universidad de Cambridge

David Wedge,
líder del grupo sobre el genoma del cáncer,
Universidad de Oxford

Deb Verhoeven,
catedrática de Comunicación y Medios,
Universidad de Deakin

Micah Altman,
director de Investigación,
MIT

Claire Carroll,
directora de proyectos,
Universidad de Strathclyde

Huang Guangbin,
profesor,
Universidad tecnológica de Nanyang

Rebecca Koskela,
directora ejecutiva,
Universidad de Nuevo México

Susana Assunta-Sansone,
directora asociada,
Universidad de Oxford