Citación de datos

Para que los datos puedan descubrirse y reconocerse deben resultar muy accesibles y citarse de manera coherente y clara en la documentación científica. Para lograrlo, Elsevier ha implementado la Declaración conjunta de los principios de citación de datos para sus revistas. Esto contribuirá a que los datos de la investigación se conviertan en una parte fundamental del registro académico, preservados de una forma adecuada y fácilmente accesibles, al tiempo que garantiza que los investigadores obtengan el mayor reconocimiento por su trabajo.

Cómo funciona la citación de datos

La citación de datos se incluye en la lista de referencias estándar de un artículo y se trata de igual manera que las citaciones de artículos. Eso también significa que los lectores disfrutarán de los mismos beneficios que en el caso de las citas de artículos, que incluyen los llamados "enlaces profundos" (hiperenlace que lleva a una página o imagen específica de otro sitio web) al material referenciado y la capacidad de pasar rápidamente al punto en el que este trabajo se citó por primera vez en el artículo.

Elsevier ha implementado los principios de citación de datos FORCE 11 en todas sus revistas. Esto significa que se anima a los autores a incluir citaciones de datos como parte de su lista de referencias y que hemos modificado nuestros sistemas de producción y publicación para procesar esta forma de citación.

Al igual que en el caso de las referencias a artículos, libros y webs, los conjuntos de datos deben citarse en el lugar pertinente en el manuscrito. Asimismo, debe añadirse una referencia en la lista de referencias del artículo. La referencia debe contener elementos relevantes para ofrecer información sobre un conjunto de datos y puede formatearse del mismo modo que otras referencias. Si añade [dataset] antes de la referencia, asegúrese de que nuestros sistemas lo reconozcan como tal. Para obtener más información, consulte la sección de referencias en la Guía para Autores.

Elsevier continúa implicado en el desarrollo de soluciones técnicas y en la creación de directrices para implementar los principios de citación, tanto dentro como fuera de Elsevier. Le animamos a que apruebe estos principios visitando el sitio web FORCE 11.


Declaración conjunta de los principios de citación de datos

Los principios de citación de datos FORCE11 se presentaron en 2014 con el objetivo de convertir los datos de investigación en una parte fundamental del registro académico. Los principios reconocían que un factor esencial para aumentar la disponibilidad de los datos de investigación era garantizar que los autores obtenían reconocimiento por compartir a través de una adecuada citación de datos de investigación.

Elsevier participó en la elaboración del borrador de estos principios y, junto con muchos otros editores, repositorios de datos e instituciones de investigación, los aprobó como un estándar del sector. A continuación, presentamos un resumen de los principios de citación de datos:

  1. Importancia: los datos deben considerarse productos de investigación legítimos y citables. Debe atribuirse la misma importancia a las citaciones de datos en el registro académico que a las citaciones de otros objetos de investigación, como las publicaciones.
  2. Crédito y atribución: las citas de datos deben facilitar la concesión de crédito académico y la atribución normativa y legal a todas las personas que contribuyeron en su elaboración, reconociendo que un único estilo o mecanismo de atribución no puede ser aplicable a todos los datos.
  3. Evidencia: en la documentación académica, siempre que una afirmación se apoye en unos datos, deben citarse los datos correspondientes.
  4. Identificación única: una cita de datos debe incluir un método constante de identificación que pueda automatizarse, ser único a nivel global, y muy utilizado por una comunidad.
  5. Acceso: las citas de datos deben facilitar el acceso a los propios datos y a los metadatos, a la documentación, al código y a otros materiales asociados, ya que tanto los humanos como las máquinas los necesitan para hacer un uso bien fundamentado de los datos a los que se hace referencia.
  6. Persistencia: deben persistir los identificadores únicos, y los metadatos que describen los datos, y su disposición, incluso más allá de la vida útil de los datos que describen.
  7. Especificidad y verificabilidad: las citaciones de datos deben facilitar la identificación, el acceso y la verificación de los datos específicos que respaldan una afirmación. Las citas y los metadatos de las mismas deben incluir suficiente información sobre la procedencia y la continuidad para facilitar la verificación de que el intervalo de tiempo específico, la versión y/o la porción de datos granulares recuperados posteriormente son los mismos que los originalmente citados.
  8. Interoperabilidad y flexibilidad: los métodos de citación de datos deben ser lo bastante flexibles para adaptarse a las diferentes prácticas de las distintas comunidades, pero no deben diferir tanto como para comprometer la interoperabilidad de las prácticas de citación de datos entre las mismas.