COVID-19 Update: We are currently shipping orders daily. However, due to transit disruptions in some geographies, deliveries may be delayed. To provide all customers with timely access to content, we are offering 50% off our Print & eBook bundle option. Terms & conditions.
Bioestadística amigable - 4th Edition - ISBN: 9788491134077, 9788491136019

Bioestadística amigable

4th Edition

Editors: Miguel Ángel Martínez González Almudena Sánchez Villegas Estefanía Toledo Atucha Javier Faulin Fajardo
Paperback ISBN: 9788491134077
eBook ISBN: 9788491136019
Imprint: Elsevier
Published Date: 14th February 2020
Page Count: 552
Info/Buy

Secure Checkout

Personal information is secured with SSL technology.

Free Shipping

Free global shipping
No minimum order.

Description

Nueva edición de “Bioestadística amigable”, texto de referencia en la asignatura y fuertemente introducido en el mercado tras una trayectoria de casi 15 años que aborda el estudio de los procedimientos bioestadísticos utilizados en un entorno médico y en general en ciencias de la salud.<?xml:namespace prefix = "o" /><o:p></o:p>

Esta edición ve aumentada el número de autores colaboradores, si bien se mantiene el mismo grupo de editores, representando a la Universidad de Navarra así como as la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Entre los colaboradores, figuran profesionales de distintas universidades tanto españolas como latinoamericanas.

Cabe destacar una vez más, su gran orientación práctica, lo que la hace claramente única en obras de esta temática. Su gran valor añadido es que cada procedimiento está explicado con un ejemplo numérico resuelto “a mano” al que se aplican varios paquetes estadísticos facilitando las instrucciones que deben darse al ordenador en cada caso, así como las pautas para la interpretación de los resultados.<o:p></o:p>

Esta nueva edición cuenta con la incorporación de 6 nuevos capítulos, por lo que la obra cuenta con un total de 25 capítulos. No obstante, para no aumentar la extensión de la obra, se ha decidido que la parte más básica (caps 1 a 16) se recogerán en la parte impresa y los que pueden considerarse de carácter más profesional (caps 17-25) estarán solamente disponibles online a través de la plataforma SC.es Así, también se segmenta el mercado potencial del libro. El libro impreso está destinado a los estudiantes de 1er o 2º curso de Medicina que necesitan conocer y entender las diferentes pruebas estadísticas aplicadas, haciendo un especial esfuerzo en mantener la información “core” de la asignatura.<o:p></o:p>

Los capítulos disponibles únicamente online tienen un perfil más dirigido al estudiante de últimos cursos o al investigador.<o:p></o:p>

A nivel conceptual, la novedad más importante es la introducción del lenguaje R y de la equivalencia entre dicho lenguaje y STATA, aunque en la parte correspondiente al estudiante se mantendrán los cálculos con Excel.<o:p></o:p>

En SC.es se alojarán también problemas resueltos y casos prácticos para facilitar el aprendizaje.

Key Features

Nueva edición del manual de referencia en castellano, con casi 20 años de trayectoria en el mercado, que de forma siempre "amigable" explica de forma práctica los principales métodos de análisis bioestadístico.

La nueva edición magistralmente coordinada por el Dr. Miguel Angel Martínez González cuenta con el mismo grupo de coodirectores que la edición vigente, pero en esta ocasión se suman nuevos colaboradores con perfiles tanto docentes como clínicos e investigadores que confieren a la obra un carácter novedoso y multidisciplinar.

La nueva edición contiene 24 capítulos; los primeros 16 en formato print y los 8 restantes en formato online disponibles a través de la plataforma SC.es Los capítulos print abordan los conceptos y procedimientos más básicos y están dirigidos al estudiante, mientras que los capítulos online tienen un nivel de complejidad más alto y son de interés para perfiles más dirigidos a la investigación.

Entre las principales novedades destaca un nuevo capítulo (16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que es gratuito y de uso cada vez más extendido, así como la incorporación de nuevos procedimientos (técnicas bootstrap, modelos con spline, análisis dosis-respuesta...).

Table of Contents

  • Portada
  • 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística
  • 2 Procedimientos descriptivos
  • 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
  • 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
  • 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones
  • 6 Comparación de medias entre dos grupos
  • 7 Estimación del tamaño muestral
  • 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos)
  • 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA
  • 10 Correlación y regresión lineal simple
  • 11 Introducción al análisis de supervivencia
  • 12 Introducción a los modelos multivariables
  • 13 Regresión lineal múltiple
  • 14 Regresión logística
  • 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox
  • 16 Estadística básica con R y RStudio
  • 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico
  • 18 Análisis factorial
  • 19 Análisis de clústeres o conglomerados
  • 20 Métodos estadísticos en metaanálisis
  • 21 Bootstrap y jackknife
  • 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos
  • 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad
  • 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos
  • Details

    No. of pages:
    552
    Language:
    Spanish
    Copyright:
    © Elsevier 2020
    Published:
    14th February 2020
    Imprint:
    Elsevier
    Paperback ISBN:
    9788491134077
    eBook ISBN:
    9788491136019

    About the Editors

    Miguel Ángel Martínez González

    Affiliations and Expertise

    Catedrático de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra.

    Almudena Sánchez Villegas

    Almudena Sánchez Villegas

    Dr. Almudena Sanchez-Villegas is Professor of Preventive Medicine and Public Health at the University of Las Palmas. She is the author of more than 40 book chapters and co-editor of textbooks of Biostatistics and Public Health. She has written more than 80 scientific articles, editorials and letters in international peer-reviewed journals and has been principal investigator of two projects of national funding designed to determine the association between diet, activity physics, quality of life and mental health. She has participated as a collaborating researcher in other Spanish and European related nutritional epidemiology such as the PREDIMED and EURRECA projects funded by the European Union. She is part of the Center for Biomedical Research Network Pathophysiology of Obesity and Nutrition collaborating in the PREDIMED-PLUS trial.

    Affiliations and Expertise

    Profesora titular, Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de las Palmas de Gran Canaria

    Estefanía Toledo Atucha

    Médico residente, Hospital Virgen del Camino, Pamplona.

    Javier Faulin Fajardo

    Affiliations and Expertise

    Catedrático de estadística e Investigación Operativa, UPNA, Pamplona